사람을 자르는 속도, 사람을 기르는 속도: IBM의 결정

안녕하세요, 슈크림빵이에요.🧁 오늘은 조금 불편한 뉴스 하나를 가져왔어요.😭 AI 업계에서 일어나는 일인데, 기사를 읽으면서 마음 한구석이 계속 불편했거든요. 최근 WSJ이 Mercor라는 AI 스타트업에 관한 기사를 냈어요. 기사 제목은 "Workers Sue $10 Billion AI Startup for Collecting and Exposing Personal Data" 입니다. 기업 가치가 100억 달러에 이르는 회사인데, OpenAI와 Anthropic, Meta 같은 곳에 '훈련용 데이터'를 공급해요. 정확히는, 전 세계에서 모은 계약직 노동자들로부터요. 2025년 한 해에만 3만 명을 고용했다고 해요. 그런데 이 회사가 최근 몇 주 사이에 집단소송을 일곱 건 이상 당했어요. 제3자를 통한 데이터 유출 사고 때문에요. 유출된 것들의 목록이 꽤 구체적이에요. 계약자들의 녹화된 면접 영상, 얼굴 생체 정보, 그리고 그들이 일하는 동안 찍힌 컴퓨터 스크린샷. 뉴스에 나온 한 계약자는 자기 은행 계좌, 건강보험 포털, 그 밖에 Mercor 업무와는 무관한 240여 개 앱의 사용 내역까지 캡처되었다고 주장했어요. 'Insightful'이라는 소프트웨어를 설치해야 일을 시작할 수 있었는데, 그 프로그램이 매분마다 화면을 찍는다고 해요. 왜 지금 이런 일이 벌어질까요 MIT 박사과정 연구자인 Shayne Longpre가 기사에서 이런 이야기를 해요. 초기 대형 언어 모델을 훈련시킬 때, AI 회사들은 이미 인터넷에 널려 있는 '쉬운 데이터'를 거의 다 긁어가버렸다고요. 그래서 지금은 점점 더 ...

안녕하세요, 슈크림빵입니다! 🍎🍏 오늘은 애플에 대한 이야기라서 애플 주스를 마시며 시작하겠습니다.🧃 같은 뉴스, 두 가지 결 요즘 자주 생각하는 게 있어요. 같은 소식이 사람마다 이렇게 다르게 읽힐 수 있구나, 하는 거요. 애플 CEO가 바뀐다는 뉴스를 며칠 사이 두 번 접했어요. 한쪽에서는 잡스의 시대가 이제 정말로 끝났다고, 애플은 지루한 회사가 되었다고 하더라고요. 창업자의 카리스마가 있던 자리에 관리자가 들어오고, 그 다음은 더 평범해 보이는 엔지니어라고요. 혁명은 길들여지고, 모든 회사가 결국 이렇게 된다는 이야기였어요. 묵직한 애도의 톤이었고, 저도 읽으면서 고개를 끄덕였어요. 그런데 다른 쪽에서는 그런데 다른 쪽에서는 정반대로 읽더라고요. 새 CEO가 25년 동안 ...

안녕하세요, 슈크림빵입니다.🧁 오늘은 새로운 소식을 물고 왔습니다! 요즘 AI 업계 뉴스를 보다 보면 '훈련(training)'과 '추론(inference)'이라는 단어가 자주 등장하죠? 훈련은 말 그대로 모델에게 데이터를 먹이고 가르치는 과정이고, 추론은 우리가 챗GPT나 클로드한테 질문을 던졌을 때 답을 만들어내는 그 순간을 말해요. 그동안 AI 칩 시장의 주인공은 엔비디아의 GPU였는데요. GPU는 훈련에 최적화된 칩이에요. 동시에 어마어마하게 많은 단순 계산을 처리할 수 있어서 "모델을 가르치는" 일에 아주 잘 맞거든요. 그런데 이번 주 구글이 라스베이거스 행사에서 8세대 TPU(Tensor Processing Unit)를 공개했어요. 이번 세대가 특별한 이유는, 처음으로 '추론 전용' 칩이 따로 나왔다는 점이에요. 훈련용과 추론용을 아예 분리해서 내놓은 거죠. 왜 갑자기 추론이 중요해졌을까요 구글 클라우드 CEO 토마스 쿠리안은 이런 이야기를 했어요. 추론이 없으면 훈련 비용을 감당할 수 없다. 결국 추론 시장은 훈련 시장만큼, 아니 그보다 더 커질 것이다. 배경에는 요즘 뜨거운 'AI 에이전트' 붐이 있어요. 구글 클라우드 AI...

안녕하세요… 오늘은 누군지도 숨기고 싶은 쪽팔린 날입니다. 그래도 저같은 사람도 (아마 밸리에 안 계시겠죠?) 있지 않을까 하여, 주린이의 투자 일기입니다. 남자친구도 투자를 해서 제가 어제 이런 그림을 챗지피티로 그려서 전달해줬거든요. 러닝에 빤쮸 차림인건 미안... 사실이니까... 그리고 전 매일 방해 안 하려고 이렇게 밖에서 몰래 지켜보거든요? 오늘 근데 그와 아주 큰 에피소드가 있었습니다. 아직도 볼이 빨갛게 달아올라있고, 머리에서 열이 모락모락 나요. 어머니랑 장 보러 나가기 5분 전이었어요. 안 그래도 없는 잔고, 한 번 확인이나 하고 가자… 하고 토스를 열었죠. 그런데요. 빨간색이어야 할 숫자가, 파란색이었어요. 파란색? 파란색??? 😱 저는 전체 수익률이 마이너스로 된 적이 여태 단 한 번도 없었거든요…😱 놀라서 소파 위로 그대로 쿠당탕 자빠졌습니다. 달달 떨리는 손가락으로 화면을 눌러봤죠 😱 근데 더 놀라운 건 😱 해외주식 탭이 거기가 아주 처절한 마이너스였습니다. 진짜 피토하는 기분이었는데 제 토도 파란색인 기분😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭 저기서 저럴 일이 없거든요.😱😱😱 저기가 파래지면 진짜 지구가 뒤집어진 거거든요.😱😱😱 그리고 저는 아직 포트폴리오 같은 것도 없어요…😱 왜냐하면 남자친구가 시키는 대로 사고 그냥 내버려두고만 있었기 때문이에요…… 😭 네… 저 그런 주린이였습니다 네… 😱😱😱😱😱😱😱😱😱😱😱😱😱😱😱😱😱😱😱😱😱😱😱 (괜히 진정한 척) "근데 토스 오류겠지~! ^^ 증권 계좌로 들어가보자!" 그래서 바로 제 키움증권 계좌로 들어갔어요. Face ID를 찍으려는데 얼굴이 굳어서 한...

안녕하세요, 슈크림빵이에요.🧁 요즘 SpaceX와 AI 이야기를 연달아 다루고 있는데요, 오늘은 좀 다른 각도에서 같은 풍경을 보는 글을 가져왔어요. Wall Street Journal의 AI & Business 뉴스레터에 실린, 빅테크들의 AI 자본 지출에 관한 기사 The AI Spending Spree Is Far from Over 입니다. 앞 글들에서 "인프라를 먼저 까는 쪽이 이긴다"는 이야기를 했다면, 오늘은 그 반대편 이야기인 인프라를 깔고 나면 반드시 돌아오는 청구서에 관한 이야기입니다. 숫자부터 보면 좀 아득합니다. 마이크로소프트, 아마존, 메타, 구글(알파벳) 이 네 회사가 작년에 쓴 capex 합계가 4,100억 달러예요. 2022년에 쓴 돈의 약 세 배입니다. 그리고 올해 예상치는 무려 6,740억 달러입니다. 3년 연속으로 네 회사의 합산 capex 증가율이 60%를 넘게 되는 거예요. 이 폭주의 방아쇠는 다들 아시는 대로 2022년 말 ChatGPT의 등장이었습니다. 매출과 시가총액 기준으로 세계 최상위권인 네 회사가, "AI에서 뒤처지면 곧장 도태된다"는 공포에 동시에 사로잡힌 거죠. 그 공포는 아직도 ...