[IT] 클라우드 입문서 from EricFlaningam

이 글의 구성은 다음과 같습니다:

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1. 클라우드가 중요한 이유

2. 클라우드의 역사

3. 클라우드 기술 개요

4. 클라우드 시장 개요 - 하이퍼스케일러 통계 및 클라우드 에코시스템

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클라우드의 미래는 어떤 모습일까요?

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중요 고지 사항: 항상 그렇듯이 저는 업계 전문가가 아니라 이 분야를 연구하는 투자자라는 점을 분명히 하고 싶습니다. 저는 투자자에게 가치를 제공할 수 있는 사모 시장과 공개 시장 모두에서 기회를 찾고 있으며, 이 연구가 투자자들에게도 같은 가치를 제공할 수 있기를 바랍니다. 즉, 이 내용은 투자 조언이 아니며 해당 산업에 투자하기 위한 지침으로 사용해서는 안 됩니다.

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한 가지 더 발표할 것이 있습니다: 제가 최근 펠리시스 벤처스의 팀에 합류하게 되었다는 소식을 전하게 되어 기쁩니다. 이제부터는 시장과 기업을 본격적으로 연구하게 될 것입니다. 뉴스레터를 읽어주시는 분들께 감사드리며, 앞으로도 여러분을 위한 가치 창출을 계속할 수 있기를 바랍니다. 언제나 그렇듯이 LinkedIn에서 자유롭게 소통하세요.

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정기적인 프로그램으로 돌아가겠습니다.

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1. 클라우드에 대한 소개와 클라우드가 중요한 이유

클라우드는 한 회사가 다른 회사에 하드웨어를 인터넷을 통해 제공되는 소프트웨어로 임대하는 간단한 개념입니다. 기본 수준에서 클라우드 인프라는 컴퓨팅 파워, 스토리지, 네트워킹과 같은 컴퓨팅의 구성 요소를 가상화(하드웨어를 소프트웨어로 표현)합니다. 또한 클라우드 기업은 해당 소프트웨어에 대한 관리 수준을 높여줍니다. 클라우드 SaaS는 기업이 해당 소프트웨어에 대한 설정만 구성하고 도구를 사용하기만 하면 되는 가장 관리형 서비스를 제공합니다. 가치 사슬을 다음과 같이 시각화할 수 있습니다:

비즈니스 모델은 간단하므로 클라우드가 왜 그렇게 영향력이 있었는지 설명하는 것부터 시작하겠습니다. 클레이튼 크리스텐슨의 팬이라면 클라우드는 파괴적 혁신의 완벽한 예라고 할 수 있습니다. 파괴적 혁신의 핵심 개념은 새로운 기술에 기반한 것이 아니라 새로운 고객을 대상으로 더 저렴한 방식으로 제공되는 오래된 기술에 기반한다는 것입니다. 클라우드는 기존 산업(엔터프라이즈급 하드웨어 및 소프트웨어)을 가져와 해당 기술에 대한 진입 장벽을 낮춘 새로운 비즈니스 모델을 만들어 새로운 시장(주로 기술 스타트업)에 판매했습니다.

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클라우드의 중요성은 진입 장벽을 낮추는 데서 비롯되었습니다. 클라우드 이전에는 기업들은 컴퓨팅 성능에 대한 초기 비용이 높고 시간이 지남에 따라 유지보수 비용이 낮아졌습니다. 이러한 초기 비용이 낮아지면서 컴퓨팅 파워 시장이 크게 확대되었습니다. 이는 컴퓨팅 파워에 훨씬 더 효율적으로 액세스하고 소프트웨어를 구축할 수 있는 스타트업에서 가장 두드러지게 나타났습니다. 이러한 스타트업은 클라우드 제공업체에 퍼널 효과를 제공했습니다. 클라우드 소프트웨어가 수십억 달러의 수익을 창출하면서 하이퍼스케일러는 그 수익의 상당 부분을 가져갔습니다. 시간이 지나면서 기업들도 클라우드로 이동했습니다. AWS가 출시된 지 거의 20년이 지난 지금도 클라우드 마이그레이션의 롱테일은 계속되고 있습니다.

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AWS는 클라우드의 초창기를 정의했지만, 많은 기업이 AWS의 성장 기반을 마련하는 데 도움을 주었습니다.

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2. 클라우드의 역사

클라우드의 역사를 초기 역사(AWS 이전의 모든 것), AWS의 부상, 클라우드 환경의 진화라는 세 부분으로 나누어 살펴보겠습니다.

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초기 역사(1960-2003년)

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하룻밤 사이에 이루어진 많은 성공과 마찬가지로, 클라우드도 오랜 역사를 거쳐 마침내 등장하게 된 기술입니다. '클라우드 컴퓨팅'이라는 용어가 처음 언급된 것은 1994년 General Magic에서였지만, 이 용어는 1996년 Compaq에서 컴퓨팅과 인터넷의 미래에 대한 내부 문서를 작성하면서 더 널리 알려지게 되었습니다. 당시에는 학계와 IBM과 같은 기업 10K에서 언급된 그리드 컴퓨팅이라는 용어가 더 널리 사용되었습니다. 그리드 컴퓨팅의 기본 개념은 "전체 인터넷을 컴퓨터로 바꾸는" 컴퓨팅 리소스의 공유 네트워크였습니다.

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그 이전(1961년)에 '인공 지능'이라는 용어를 만든 존 매카시는 언젠가 컴퓨팅이 유틸리티로 판매될 것이라고 제안했습니다. 1967년 IBM은 운영 체제를 가상화하여 여러 사용자가 하나의 컴퓨터를 사용할 수 있는 '타임셰어링'을 만들었습니다. 인터넷의 초기 버전인 ARPANET도 1969년에 발명되었습니다.

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이후 20년 동안 하드웨어와 소프트웨어는 계속 발전하여 데이터 센터를 개선했습니다. 1998년에 설립된 VMWare는 서버 가상화 분야의 선도 기업이 되었습니다. 1999년에 설립된 Salesforce는 인터넷 제공 소프트웨어의 선구자가 되었습니다. 같은 시기에 스타트업들은 인터넷을 통해 제공되는 컴퓨팅의 잠재력을 깨닫기 시작했습니다.

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1999년에 마크 안드레센과 벤 호로위츠는 "소프트웨어 인프라 서비스 제공업체"인 Loudcloud를 설립했습니다. Loudcloud는 2000년 상장하기 전까지 수억 달러의 벤처 자금을 조달했습니다. 하지만 데이터 센터 구축에 드는 막대한 비용과 클라우드에 대한 시장의 준비 부족으로 인해 2002년에는 호스팅 사업을 6,350만 달러에 매각했습니다. 비즈니스의 소프트웨어 부분은 유지한 채 2007년에 HP에 16억 달러에 매각했습니다.

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즉, 사람들은 클라우드가 등장하기 전부터 클라우드가 등장할 것이라는 사실을 알고 있었지만, 클라우드의 출현을 주도할 회사를 예측한 사람은 거의 없었습니다.

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AWS의 부상

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AWS의 기원에 대한 많은 대중적인 의견은 "클라우드의 원래 아이디어는 남는 데이터 센터 용량을 임대하는 기업에서 나왔다"는 것입니다. 가장 유명한 사례로 클라우드의 출현을 들 수 있습니다. Amazon.com은 계절적 변동을 고려할 수 있는 충분한 용량을 구축해야 했습니다. 그래서 여분의 컴퓨팅 용량을 임대하기로 결정했고, 그 후로 나머지는 역사 속으로 사라졌습니다." 안타깝게도 이는 사실이 아닌 것 같습니다. AWS의 기원에 대한 훌륭한 기사를 여기에서 읽어보실 수 있습니다.

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AWS의 실제 기원은 두 가지 문제에 대한 대응으로 시작되었습니다:

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1. 엔지니어들은 프로젝트에 필요한 기본 요소인 스토리지 시스템과 컴퓨팅 아키텍처를 구축하는 데 70%의 시간을 할애했습니다.

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엔지니어링 팀은 새로운 기능이 출시될 때마다 이 작업을 수행해야 했습니다. 베조스와 다른 관리자들은 이를 "차별화되지 않은 무거운 짐"이라고 부르기 시작했습니다. 이에 대해 회사는 "모든 팀이 신뢰할 수 있는 공유 인프라 계층을 구축하여 어느 팀도 스토리지, 컴퓨팅 또는 데이터베이스를 구축할 필요가 없도록 하자"고 생각하기 시작했습니다.

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2. 다른 회사들은 웹 페이지에 Amazon 제품 링크를 삽입하기를 원했습니다.

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예를 들어, 한 요리 웹사이트에서는 새 스탠드 믹서에 대한 링크를 삽입하고자 했습니다. 아마존은 이를 흔쾌히 받아들여 웹사이트에 삽입할 수 있는 코드를 보내주었습니다. 시간이 지남에 따라 Amazon은 확장 가능한 소프트웨어를 출시하여 누구나 자신의 사이트에 Amazon 기능을 통합할 수 있도록 했습니다. 놀랍게도 Amazon의 사용량 대부분은 내부 소프트웨어 엔지니어들이 사용했습니다. 간단히 말해, 엔지니어들은 API를 통해 소프트웨어 기능을 쉽게 통합할 수 있기를 원했습니다.

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2003년에 외부에 있는 한 팀에서 관리자들은 아마존 웹 서비스가 실제 비즈니스가 될 수 있다고 판단했습니다. AWS가 첫 번째 제품인 Amazon Simple Storage Service(S3)를 출시하는 데는 3년이 걸렸습니다. 5개월 후, Elastic Compute Cloud(EC2)가 출시되었습니다.

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클라우드 물결이 시작된 것입니다.

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Fortune은 "이제 스타트업은 서버를 구입하고 데이터 센터를 구축하기 위해 수백만 달러를 모으는 대신 신용카드로 온라인에 접속하고 사용한 컴퓨팅 성능과 스토리지에 대해서만 월별 요금을 지불할 수 있게 되었습니다."라고 설명했습니다. 새 앱이 히트하면 필요한 모든 클라우드 서비스를 즉시 이용할 수 있었습니다. 앱이 실패하더라도 고물 장비가 쌓여 있는 방에 갇혀 있지 않아도 되었습니다."

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2006년부터 2010년까지 AWS는 관계형 데이터베이스 서비스, NoSQL 데이터베이스, ...