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브라운 & 브라운 미드 마켓 중개 (업계 전문가 인터뷰)
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브라운 & 브라운 미드 마켓 중개 (업계 전문가 인터뷰)

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2024.07.22조회수 9회
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"투자의 질을 중시하며, 장기적 안목으로 시장을 바라봅니다. 비단 재테크뿐만 아니라 인생 전반에 걸쳐 복리의 힘을 믿고, 그 원칙을 실천에 옮기는 곳입니다. 여기서는 깊이 있는 분석과 지속 가능한 성장 전략을 공유하며, 함께 성장하는 지혜를 나눕니다."

Brown & Brown Inc

이 회사가 흥미로운 이유는 무엇인가요?

Brown & Brown은 가족 소유의 보험 중개업체로 중간 시장 고객을 대상으로 서비스를 제공하고 있습니다. 1993년(상장한 해) 이후 매출이 1% 감소한 2009년을 제외하고는 매년 매출이 증가했습니다. 브라운앤브라운은 잉여 현금을 신규 에이전시 인수에 사용하고 있으며, 이러한 방식으로 잉여 현금 흐름의 거의 전부를 재투자하는 데 성공하여 꾸준히 시장을 능가하는 컴포저를 달성했습니다. 주식의 약 35%를 브라운 가족, 경영진 및 직원이 소유하고 있어 주주와 긴밀하게 연계되어 있습니다. 또한 매출의 약 25%를 잉여현금흐름으로 전환하는 업계 최고의 현금 흐름 전환율을 자랑합니다.

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인터뷰 전문

이 임원은 손해보험(P&C) 분야에서 40년간의 전략적 경험과 전문성을 보유하고 있습니다. 현재 NFP의 손해보험 운영 및 리소스 관리를 총괄하고 있습니다. 이전에는 Aon의 글로벌 최고 브로커링 책임자 겸 건설 및 인프라 부문 총괄 부사장을 역임했습니다. 그 전에는 얼라이드 북미의 사장 겸 최고운영책임자로 25년간 근무했습니다.

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면책 조항: 이 인터뷰는 정보 제공 목적으로만 제공되며 투자 결정의 근거로 삼아서는 안 됩니다. In Practise는 독립적인 발행인이며 게스트가 표현한 모든 의견은 전적으로 개인의 의견이며 In Practise의 의견을 반영하지 않습니다.

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보험 중개 업계에서 많은 경험을 쌓으셨으니 보험 중개업에 대해 어떤 말씀을 해주실 수 있을지 궁금합니다. 업계에서의 경험에 대해 간략히 소개해 주시겠어요?

저는 이 업계에 발을 들여놓기 훨씬 전부터 알렉산더 앤 알렉산더에서 근무했지만, 80년대부터 몇몇 개인과 파트너십을 맺어 건설에 중점을 둔 사업을 시작했습니다.

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우연히 1972년 최고의 브로커 목록을 봤는데 알렉산더 앤 알렉산더가 3위에 올라와 있었어요. 이 목록에서 흥미로운 점은 상위 10위권 중 아직 남아 있는 회사가 Marsh라는 점입니다.

이 목록을 살펴보면 Marsh가 Johnson & Higgins를 제쳤습니다. 알렉산더 앤 알렉산더는 실제로 폐업하고 Aon에 인수되었습니다. 그리고 윌리스, 코룬의 모태가 된 코룬 앤 블랙이 있습니다. 당시 상위 브로커 목록을 살펴보면 20번째 브로커는 뉴욕의 월터 케이(Walter Kay)라는 브로커로 약 2천만 달러였던 것 같은데, 다양한 인수합병과 함께 비즈니스가 어떻게 발전해왔는지와 그 과정에서 일어난 일들이 흥미롭습니다.

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저는 알렉산더 앤 알렉산더에서 일하면서 스포크와 허브의 일부인 롱아일랜드 사무소를 운영했고, 알렉산더 앤 알렉산더의 두 번째 개인으로 참여하면서 기업 세계를 배웠지만 제 적성에 맞지 않다고 판단했습니다. 1987년에 저는 뉴욕, 뉴저지, 코네티컷의 계약자들을 대상으로 보험을 취급하는 210만 달러 규모의 중소기업에 입사하게 되었습니다.

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저는 지분을 투자하여 회사를 설립했고, 2000년대까지 몇 년 동안 건설 수수료만 8천만 달러에 달하는 회사를 12개, 13개 지사로 확장했습니다. 계약업체들이 미국 내 사업체를 인수하면서 우리 사업은 해외 사업과 더 많이 연관되었습니다. 스웨덴, 이탈리아, 스페인의 스칸스카가 소유한 사업체를 보험에 가입하고 있었는데, JLT와 많은 거래를 했지만 유럽에 진출하지 못했다는 점이 우려되었습니다. 실제로 JLT와 합병을 시도하기도 했습니다. 그들은 우리와 합병을 원했지만 우리는 거절했습니다. 그 후 다시 찾아갔더니 지금은 때가 아니라고 하더군요. 2010년에 Aon에 매각했습니다.

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평균 수수료는 얼마였나요? 당시에는 어느 정도였나요?

총 커미션이 8천만 달러였어요.

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계약당?

대형 고객이 많았기 때문에 금액이 다양했습니다. 일부 지역에서는 매우 큰 규모의 계정을 보유하고 있었고, 다른 지역에서는 그보다 작은 규모의 계정을 보유하고 있었습니다. 100만 달러의 커미션을 받는 계정도 있었고 5,000달러를 받는 계정도 있었으며, 지역과 고객 위치에 따라 달라졌습니다. 당연히 수수료 측면에서 보면 뉴욕의 계정이 훨씬 더 많았고 더 많은 수익을 올렸습니다. 애리조나 카디널스와 같은 대형 프로젝트를 많이 수행했습니다. 자이언츠 스타디움과 같은 프로젝트에서 많은 돈을 벌었지만 18개월, 36개월이 지나면 다른 프로젝트를 수주해야 했죠.

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우리는 Aon에 매각했습니다. 저는 Aon의 건설 부문 글로벌 수석 브로커였습니다. Aon 미국 프로젝트는 약 2억 4천만 달러의 커미션을 받았고, 캐나다와 전 세계 다른 지역도 있었습니다. 모두 합치면 약 4억 달러의 수수료를 받았으며, 항상 재산 피해는 아니었지만 대부분이 재산 피해였습니다. 저는 시장과 협력하고, 어려운 배치에서 우리가 한 일을 조정하고, 국제 부서와 협력하여 더 많은 글로벌 연결성을 확보하기 위해 노력했습니다. 따라서 스페인 계약업체가 저희를 찾아왔을 때 스페인, 미국, 중국에서도 도움을 줄 수 있었습니다.

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7년 동안 그렇게 일했는데, 그 시점에 에이온은 제가 은퇴할 때가 되었다고 결정했죠. 저는 그곳에서 제 역할을 다하고 은퇴했습니다. 그 무렵 저는 NFP의 CEO인 더그 해먼드와 실제로 친해졌어요. 우리는 정기적으로 대화를 나눴죠. 그는 저에게 전화를 걸어 비즈니스에 대한 조언을 구하곤 했죠. NFP는 복리후생 회사, 생명보험 회사들이 모여 있는 곳이었죠. 그들은 손해보험을 인수하기 시작했죠. 저는 은퇴했다고 말했고 그는 제가 무엇을 하고 있는지 물었습니다. 윌리스와 다른 몇 군데서 제안을 받았어요. 그는 우리에게 와서 얘기해 보라고 했어요. 그래서 가서 그와 이야기를 나눴더니 한동안 우리 회사에서 일하는 게 어떻겠냐고 하더군요. 무엇을 도와줄 수 있는지, 우리가 무엇을 하고 있는지 알려달라고요.

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두어 달을 함께 일하면서 이런 게 바로 당신의 사업이라고 말했죠. 이런 모습이어야 한다고요. 그가 돌아와서 저에게 손해보험을 맡았으면 좋겠다고 말했어요. 그건 계약에 없던 일이었죠. 저는 은퇴한 상태였어요. 지금은 NFP의 손해보험을 맡고 있습니다. 제가 그곳에 도착했을 때 우리는 10억 달러 정도였어요. 그때는 2017년이었고 재산 피해액은 약 2억 1,000만 달러였습니다. 현재는 약 6억 5,000만 달러, 재산 손해보험은 20억 달러에 조금 못 미칩니다. 그 중 일부는 자연스럽게 인수한 것이고 일부는 업계 내 인재를 확보하고 인재 기반을 구축한 것입니다. 제 커리어를 한마디로 요약하면 이렇습니다.

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업계의 경쟁 구도를 어떻게 설명하시겠습니까? 사람들은 미들 마켓에 대해 보통 2만 달러에서 300만 달러 사이의 프리미엄을 이야기하는데, 이를 어떻게 세분화할 수 있을까요? 업종별, 국가별 시장으로 구분할 수 있을까요?

뉴욕의 중간 시장 계정은 요금 때문에 텍사스나 캘리포니아 또는 다른 지역에서 발생하는 것보다 더 많은 프리미엄을 창출할 것이기 때문에 좋은 질문입니다. 제가 비즈니스에 종사하는 동안 사람들은 미들 마켓을 정의하는 데 혼란을 겪었습니다. 저는 비즈니스를 세 가지 그룹으로 봅니다. 당신과 나는 대학을 졸업하고 사업을 하기로 결심했고, 나는 젊은 사람이고 모든 것을 팔아주겠다고 결심했습니다. “형과 아내는 내 파트너이고 서로의 것을 훔치지 않을 것이기 때문에 충성심은 필요 없고 직원 관행에 대한 책임도 필요 없습니다. 책임 보험만 있으면 되고 산재 보험과 기타 몇 가지가 필요합니다."라고 말합니다.

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이것이 바로 관계 판매입니다. 성공의 다음 단계는 전략을 통한 관계 판매입니다. 이제 여러분과 여러분의 가족이 성공하여 레스토랑이든 소매점이든 5개의 지점을 운영하게 되었습니다. 하지만 이제 내 수익을 지키기 위해 정말 필요한 것은 무엇일까요? 그래서 여전히 관계는 유지되지만 전략적으로 변하게 됩니다. 제게는 미들마켓 계정이 바로 그것입니다. 미들마켓을 살펴볼 때 고려해야 할 것은 성장하는 계정이며, 이 계정에서 무엇을 필요로 하고 어떻게 그들의 요구를 충족시킬 수 있을까요?

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다음 단계는 전략적 구매자입니다. 이봐요, 난 당신이 좋아요. 당신은 좋은 친구예요. 우리는 오랫동안 알고 지냈지만 Marsh와 Aon, Willis가 모두 저에게 유료로 일해야 한다고 말하고 있고, 그들은 포로와 분석에 대해 이야기할 수 있고, 당신은 좋은 사람이지만 테이블에 무엇을 가져다 줄 수 있을까요? 그것은 전략적 판매가 됩니다.

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비즈니스를 세분화하면 대부분의 비즈니스는 여전히 중소규모 계좌와 같은 관계에 있다고 생각합니다. 대부분의 중개인은 전략적 관계의 고객을 확보하지만, 대부분의 중개인은 처남이나 형제가 CEO가 되어 “여기 내 보험을 가져가세요”라고 말하지 않는 한 큰 고객을 확보하지 못합니다. 저는 그렇게 생각합니다. 그런 다음 상위 10개 대행사 내에서 생각해보면 그들이 적합한 부분을 깨뜨릴 수 있습니다.

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그 좋은 예로 Marsh를 들 수 있습니다. Marsh는 전략적으로 인수한 회사입니다. Marsh는 전략적 관계 비즈니스인 Marsh Agency를 설립하여 오늘날까지 분리된 상태로 유지하고 있으며, 이를 통해 매우 성공적인 플랫폼을 구축했습니다. Acrisure, Hub, 심지어 Brown & Brown과 같은 다른 에이전시들을 보면 전략적 관계에 더 중점을 두고 있지만, 모든 사무실이나 모든 인재를 해당 고객에게 제공할 수 있는 여력이 있을까요?

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업계가 어떻게 진화하고 상위 10위권의 이름이 바뀌는 것을 보는 것이 흥미로웠다고 말씀하셨는데, 이 비즈니스가 실제로 어떤 다른 방식으로 진화했나요?

제가 경력을 쌓을 때와 NFP에 입사했을 때는 매우 달랐고, 저의 아주 단순한 이야기는 12년 전의 일입니다. 저와 여러분은 75만 달러가 있었고 확실한 투자를 원했습니다. 뉴욕의 메달리온에 투자해 많은 돈을 벌고 점심과 저녁을 먹으러 다니며 별다른 일을 하지 않았을 수도 있었죠.

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적어도 우버가 들어오기 전에 팔았다면요?

그게 요점입니다. 우버가 오는 것을 보셨나요? 업계가 변화하고 있다고 생각합니다. 아마존이 방금 Marsh와 맺은 거래를 보면, 아마존의 고객이라면 Marsh가 구성한 패널을 통해 일반 책임 우산을 구매할 수 있는 기능을 제공합니다. Marsh는 브로커가 아닙니다. 직접 가입하면 Marsh가 모든 것을 처리해 줄 것입니다. 제가 말씀드리고 싶은 것은 보험의 유통 모델이 진화하고 있다는 것입니다.

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언더라이팅에 대한 인공지능에 대한 이야기가 많이 나오는 것 같아요. 시장에 어떤 일이 일어날지에 대해 많은 이야기가 있습니다. 일정 수준에서는 항상 관계형 브로커가 필요하겠지만, 중소형 고객에게는 컨시어지형 브로커가 되고 대형 고객들이 서비스를 구매하는 형태가 될 수 있다고 생각합니다. 내부 블록, 세금 시즌에 모든 사람이 뛰어 들어가서 세금을 내고 X 금액을 지불하는 것과 포트폴리오가 있고 일년 내내 대화하고 일정 금액을 기꺼이 지불 할 회계사가 필요한 사람과 다르지 않습니다. 투자 회사와 다를 바가 없습니다.

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저는 이 비즈니스가 계속 진화하고 있다고 생각합니다. 여전히 시작하기 쉬운 사업입니다. 당신과 나는 내일 사업을 시작할 수 있습니다. 당신은 메릴랜드에서 일하고 나는 뉴욕에서 일하면서 몇 개의 계좌를 확보하면 간접비를 줄이면서 사업을 시작할 수 있습니다. 오늘날에는 노트북만 있으면 사업을 시작할 수 있습니다. 하지만 비즈니스는 계속 진화할 것이며, 문제는 기업이 원하는 것이 무엇인지 파악해야 한다는 것입니다. 브로커를 보면 Marsh는 그들이 원하는 것이 무엇인지 잘 파악하고 있다고 생각합니다. Aon의 경우 윌리스 거래를 보면 미들마켓 비즈니스에 더 많이 진출하기 위해 윌리스를 노렸지만 그 기회를 놓쳤기 때문에 결국 실패한 것 같습니다.

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저는 이 비즈니스를 그렇게 보고 있습니다. 보장 범위는 확실히 변화하고 있습니다. 커버리지가 더 복잡해졌습니다. 사이버, 직원 업무상 책임, SPAC 시장, D&O 등 제가 이해하지도 못할 정도로 복잡하게 진화하고 있는 것이 큰 문제 중 하나라고 생각합니다. 악천후가 더 심해지고 있습니다. 이러한 패턴을 따라 지난 폭풍을 살펴보면 클레임의 총합은 얼마인가요? 우리는 정말 이에 대비하고 있을까요? 업계에서는 브로커가 더 많이 관여해야 합니다. 우리는 여전히 더 사후 대응적입니다. 해킹을 당하기 전까지는 아무도 새로운 사이버 클레임이 무엇인지 알려주지 않을 것입니다.

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브로커의 경쟁 우위는 무엇이라고 생각하시나요? 모두 같은 상품을 판매하고 있지만 어떻게 경쟁 우위를 구축할 수 있을까요? 정말 관계에 있을까요? 아니면 다른 것이 있을까요?

경쟁 우위를 구축하기 위해 가장 먼저 해야 할 일은 자신이 누구인지, 어떤 사람이 되고 싶은지 파악하는 것이라고 생각합니다. 소규모 관계 비즈니스에 서비스를 제공하고자 한다면 차별화를 위해 무엇을 하고 있을까요? 좋은 서비스 센터가 있는가? 적합한 인력을 보유하고 있는가? 24시간 서비스 라인이 있는가? 사람들이 토요일과 일요일에만 저를 이용할 수 있다는 것을 알고 있나요? 사람들은 밤 9시에 집에 돌아가서 누군가와 이야기하고 싶어 합니다. 그 모델에서 저를 차별화하기 위해 무엇을 하고 있나요? 솔직히 말해서 누구도 그렇게 하지는 않을 것 같지만, 대형 고객사를 공략하고 싶다면 Aon이나 Marsh 또는 Willis 내에서 대안을 찾고 있는 고객사를 공략할 기회가 있다고 생각합니다. 서비스가 있나요? 캡티브가 있는가? 애널리틱스가 있는가? 필요한 시장 인맥이 있는가, 아니면 그냥 게임만 하고 있는가?

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저는 우리 모두 서비스를 판매한다고 생각합니다. 저는...

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M&A 전문가 코스

현대 비즈니스에서 인수합병에 대한 이해는 점점 더 중요해지고 있습니다. 흔히들 아는 대기업에서 거대규모로 인수합병이 이루어지기도 하지만 훨씬 더 작은 기업에서도 저평가된 기업을 인수하여 인수를 통한 성장을 하는 Serial Acquirer가 있습니다. ex) 켈리파트너스그룹, 컨스털레이션소프트웨어, 테크니언, 리프코, 저지사이언티픽 등 전략적 관리 모델 조직의 전략적 관리 프로세스를 나타내는 '전략적 초점 휠' 전략적 계획: 조직의 비전, 미션, 목표를 설정하고 이를 달성하기 위한 전략을 수립 전략 실행: 계획을 실제 행동으로 옮기는 단계. 자원을 할당하고, 팀을 구성하며, 실제 업무를 수행 변화의 프로젝트 관리: 전략 실행 과정에서 발생하는 변화를 관리. 조직 문화, 프로세스, 시스템의 변화를 포함. 전략적 위험 관리: 전략 실행 중 발생할 수 있는 위험을 식별하고 관리하는 단계. 내부적, 외부적 위험 모두를 포함. 전략적 초점 휠: 이 모든 과정의 중심. 조직이 항상 전략적 목표에 초점을 맞추고 있음을 상기. 이 모델의 핵심은 이 과정이 끊임없이 순환한다는 것입니다. 전략은 고정된 것이 아니라, 지속적으로 평가되고 조정되어야 합니다. "다학제적 접근" :기업 인수합병(M&A)의 복잡성과 그 성공을 위해 필요한 다양한 경영 기술 M&A 성공을 위해서는 다양한 경영 분야의 기술이 필요. 많은 M&A가 실패하는 이유는 관리자들의 기술과 경험 부족 때문일 수 있다. M&A를 마스터하기 위해서는 MBA 핵심 과정에서 배운 여러 분야의 지식을 활용: 전략가처럼 생각하여 M&A의 전략적 논리를 평가 재무 전문가처럼 생각하여 거래의 가치를 평가 프로젝트 관리자처럼 생각하여 M&A를 실제로 구현 M&A에서는 전략, 재무, 프로젝트 관리 등 여러 분야를 동시에 통합적으로 생각이 필요 실제로 M&A를 이끄는 많은 사람들이 단일 기능 배경을 가지고 있어, 이것이 M&A 실패의 한 원인일 수 있음. 이로 인해 미국에서는 전문 M&A 프로젝트 관리 컨설팅 회사가 증가하는 추세 M&A 과정은 MBA의 기본 과정들(전략 기획, 재무, 프로젝트 관리, 전략적 위험 관리)과 일부 중복되지만, M&A의 특정 맥락에서 이러한 개념들을 고려 M&A 과정의 주요 섹션 모듈 1: 기초 개념 소개 이 모듈에서는 M&A와 관련된 주요 용어와 표현을 소개 합병과 인수의 차이점을 설명 통합(integration)이라는 개념이 합병의 목표로서 어떤 의미를 갖는지 고찰 전략적 근거 (모듈 2-3) 이 섹션은 합병의 전략적 근거 합병이 어떻게 전략적 초점을 방해할 수 있는지, 그리고 변화 과정에서 이 초점을 어떻게 유지할 수 있는지 학습 가치평가, 합병 전략, 실사 (모듈 4-6) 잠재적 인수 대상 기업의 가치를 평가하는 기본 도구와 접근 방식 특히 미래 성장 잠재력과 관련하여 가치를 평가하는 방법 합병 전략 개발 시 고려해야 할 사항들을 학습 실사(due diligence) 과정의 수행 방법을 학습 구현과 통합 (모듈 7-10) 이 섹션에서는 변화 관리 도구로서의 프로젝트 관리를 중심으로 구현 과정 M&A가 조직에 큰 변화를 가져온다는 점을 인식하고, 적절한 절차와 프로세스의 설계 및 적용의 중요성 구현 계획의 준비 과정과 이 계획을 완료까지 실행하고 관리하는 과정을 학습 종합적 접근 이 과정은 M&A를 전략, 재무, 프로젝트 관리 등 다양한 관점에서 통합적으로 접근하는 것의 중요성 인수 합병 기본 사항 합병: 두 회사 간의 협상 과정을 통해 이루어짐 양측이 동의하에 새로운 단일 기업을 형성 시너지 효과를 목표로 함 인수: 한 회사(인수자)가 다른 회사(피인수자)를 사들임 협상이 반드시 필요하지 않음 주식 매입을 통해 소유권 확보 우호적 또는 적대적일 수 있음 우호적 인수: 피인수 회사가 인수에 동의 상호 이익을 위한 기회로 여겨짐 적대적 인수: 피인수 회사가 인수에 반대 '백기사' 전략 등으로 방어 가능 공개 시장에서의 대량 주식 매입으로 시도될 수 있음 '새벽 습격' 전략: 인수자가 시장 개장 직후 신속하게 대량의 주식을 매입 주가 상승을 최소화하고 '기습적'으로 시장을 장악하기 위한 목적 주주의 역할: 우호적/적대적 인수 모두에서 최종 결정권은 대상 기업의 주주에게 있음 주주 다수가 매각에 동의하면 소유권이 인수자에게 이전 주주 동의의 조건: 합병을 통해 이익을 얻을 수 있다고 판단할 때 동의 인수자가 제공하는 대가(현금 또는 주식)의 매력도에 따라 결정 대가의 형태: 현금: 즉각적인 이익 제공 주식: 장기적 투자 기회 제공, 주로 더 매력적으로 여겨짐 주식 거래는 특히 시장이 침체된 상황에서 더 선호될 수 있음 몇 가지 기본 근거 합병의 근본적 동기: ...
산업분석
2024. 07. 13

[IT] 데이터 레이크하우스 입문서 from EricFlaningam

데이터 레이크하우스는 2010년대 후반에 데이터 웨어하우스에 대한 보다 저렴하고, 오픈 소스이며, 유연한 대안으로 등장했습니다. 데이터 웨어하우스가 컴퓨팅/스토리지/서비스를 통합하는 반면, 레이크하우스 아키텍처는 이러한 서비스를 일반적으로 오픈 소스 소프트웨어를 기반으로 하는 개별 구성 요소로 나눕니다. ​ 이 글은 다음과 같이 구성할 것입니다: ​ 1. 데이터 레이크하우스 소개 및 모멘텀을 얻게 된 이유 2. 데이터 레이크하우스의 역사 3. 레이크하우스 기술 개요 4. 레이크하우스 시장 개요 5. 투자 환경에 대한 제 생각 ​ 항상 그렇듯이 저는 한 산업에 대한 전문가가 아니라 이 분야를 연구하는 투자자임을 밝히고 싶습니다. 제 목표는 산업을 이해하고 잠재적인 투자처를 찾는 것이며, 그 과정에서 배운 것들을 공유하고자 합니다. ​ 1. 데이터 레이크하우스 소개 데이터 레이크하우스의 핵심은 데이터 웨어하우스를 스토리지, 컴퓨팅, 서비스라는 기본 구성 요소로 세분화하는 것입니다. 이를 통해 기업은 자신이 선택한 도구(일반적으로 오픈 소스 소프트웨어)로 원하는 데이터 스택을 구축할 수 있습니다. ​ 데이터 레이크하우스는 특정 기술이 아니라 아키텍처입니다. 데이터 레이크하우스는 데이터 관리 자체가 아니라 데이터 관리를 구조화하는 방법입니다. ​ 데이터 가치 사슬에서 데이터 레이크하우스의 역할을 여기서 시각화할 수 있습니다: 표면적으로 데이터 레이크하우스는 몇 가지 이유로 등장했습니다: ​ 1. 데이터 웨어하우스는 비용이 많이 들고, 폐쇄적이며, 비정형 데이터를 잘 처리하지 못했습니다. 2. 데이터 레이크는 관리가 어려워서 데이터가 무질서해졌습니다. ​ 레이크하우스는 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스를 통합하여 데이터 관리를 하나의 플랫폼으로 중앙 집중화하고, 데이터 플랫폼을 오픈 소스 도구에 개방하며, 이론적으로 더 저렴한 가격으로 제공한다는 세 가지 주요 이점을 가져다주었습니다. ​ 이론적인 우회를 허용하신다면, 레이크하우스의 출현은 클레이 크리스텐슨의 산업 진화에 대한 보다 근본적인 이론에서 비롯된 것이라고 생각합니다. ​ 한 산업이 탄생하면 일반적으로 원천 기술을 개발한 수직적으로 통합된 단일 기업이 시장에 출시합니다. 이 기업이 수직적으로 통합되어야 하는 이유는 시장이 작은 기업이 시장의 일부를 차지하는 것을 정당화할 만큼 충분히 크지 않기 때문입니다. 시간이 지남에 따라 시장이 커지면 경쟁이 시장에 진입하여 수직적으로 통합된 회사의 방어력이 가장 약한 부분을 공격하는 것이 정당화됩니다. ​ 일반적으로 이러한 현상은 시간이 지남에 따라 발생합니다. 수직적으로 통합된 기업은 핵심 IP와 가장 가치 있는 제품을 중심으로 후퇴할 때까지 수익성이 가장 낮고 방어력이 가장 낮은 사업 부문을 계속 분리할 것입니다. 저는 이것이 바로 기업의 진정한 가치 또는 '비장의 무기'라고 생각합니다. (기업을 연구할 때 제가 이해하려고 하는 핵심 질문이기도 합니다.) ​ 제 생각에 레이크하우스의 진화는 산업의 진화를 보여주는 완벽한 예라고 생각합니다. 클라우드 기반 데이터 웨어하우스는 통합 데이터 서비스를 제공했지만, 레이크하우스는 이러한 패러다임을 깨고 데이터 웨어하우징 시장의 각 부문에 경쟁업체가 한꺼번에 진입할 수 있도록 했습니다. ​ 2. 데이터 레이크하우스의 역사 데이터 분석 산업의 초창기에 대한 더 자세한 역사는 데이터 웨어하우스에 관한 저의 글을 읽어보실 수 있습니다. 여기서는 클라우드와 데이터 레이크의 등장부터 시작하겠습니다. ​ Hadoop, 클라우드, 그리고 빅 데이터의 부상 ​ 인터넷, 클라우드, 데이터 처리 프레임워크라는 세 가지 변수가 빅데이터 플랫폼의 부상으로 이어졌습니다. ​ 인터넷의 부상으로 데이터는 그 어느 때보다 더 많이, 더 복잡해졌습니다. 기업들은 다양한 온프레미스 데이터베이스와 데이터 웨어하우스로 이 데이터를 관리하려고 했지만, 이러한 도구는 이러한 규모의 비정형 데이터에 적합하게 구축되지 않았습니다. '빅 데이터'가 부상하면서 기업들은 점점 더 많은 양의 데이터에 대한 분석이 필요하다는 것을 알게 되었습니다. ​ 2006년에 오픈 소스 분산 데이터 처리 기술인 Hadoop이 출시되었습니다(여러 대의 컴퓨터에서 대량의 데이터를 처리할 수 있고 누구나 무료로 사용할 수 있음). Hadoop은 빅데이터 처리를 위한 소프트웨어 모음으로, MapReduce(처리 알고리즘), Hadoop 분산 파일 시스템(빅데이터 저장 시스템), YARN(작업 스케줄링)을 포함합니다. ​ 비슷한 시기에 AWS는 첫 번째 제품인 심플 스토리지 서비스, 즉 Amazon S3를 출시했습니다. S3는 인터넷을 통해 액세스할 수 있는 비정형 데이터를 위한 저렴한 오브젝트 스토리지를 제공했습니다. 기본적으로 "무제한" 데이터 스토리지를 제공했습니다. ​ 이 세 가지를 통해 기업들은 저장할 데이터, 저장할 방법, 처리할 방법을 모두 갖추게 되었습니다. 이로 인해 기업 데이터의 중앙 저장소인 데이터 레이크가 등장하게 되었습니다. ​ Apache Spark와 클라우드 데이터 웨어하우스 ​ 2000년대 후반, Spark는 UC 버클리의 한 팀에 의해 만들어졌습니다(이 팀은 나중에 데이터브릭스를 설립하게 됩니다). Spark는 Hadoop을 대체하는 데이터 처리 프레임워크를 제공했으며, 머신 러닝 모델 학습, 빅 데이터 쿼리, Spark Streaming을 통한 실시간 데이터 처리를 위해 데이터 과학 커뮤니티에서 빠르게 주목을 받기 시작했습니다. 데이터브릭스는 Spark의 최초 개발자들이 2013년에 설립한 회사입니다(델타 레이크와 MLflow도 개발했습니다). ​ 2012년, Amazon은 초기 클라우드 데이터 웨어하우스인 Redshift를 출시했습니다. 이 제품은 온프레미스 데이터 웨어하우스의 대안을 제시하며 초기 시장의 선두 주자가 되었습니다. 2년 후, Snowflake가 출시되었습니다. Snowflake는 컴퓨팅과 스토리지를 분리하여...

[IT] 데이터 웨어하우스 입문서 from EricFlaningam

이 글의 목표는 두 가지입니다: ​ 1. 데이터 웨어하우징의 역사, 기술, 트렌드에 대한 개요를 제공하는 것입니다. 2. 독자가 흥미를 느끼는 특정 투자에 대해 자세히 알아볼 수 있는 진입점을 제공합니다. ​ 이 글에서 '데이터 웨어하우스'에 대해 논의하는 동안 데이터 공간의 통합 추세에 대해 언급하는 것이 중요하다고 생각합니다. 대규모 데이터 제공업체들이 계속해서 플랫폼 접근 방식으로 전환하는 것을 목격하고 있습니다. 이들은 데이터 파이의 한 조각을 소유하는 것이 아니라 모든 데이터를 소유하기를 원합니다. ​ 이 때문에 데이터 웨어하우스는 더 광범위한 데이터 플랫폼에 통합될 수 있습니다. 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크하우스와 같은 아키텍처는 밀접하게 연관되어 있으며, 레이크하우스는 본질적으로 분리된 웨어하우스입니다. 그래서 제가 공유하는 그래픽에서 이 두 가지를 함께 참조할 것입니다. ​ 이 글을 세분화해서 설명하겠습니다: ​ 1. 데이터 웨어하우스의 개요와 투자자들이 그토록 많은 관심을 갖는 이유 2. 데이터 웨어하우징의 역사 3. 기술 개요 4. 시장 개요 5. 데이터 웨어하우스 동향 ​ 항상 그렇듯이 저는 이 분야를 연구하는 투자자임을 밝히고 싶습니다. 제 목표는 이 분야를 단순화하고, 흥미로운 투자 기회를 찾고, 그 과정에서 독자들에게 약간의 가치를 제공하는 것입니다. ​ 1. 데이터 웨어하우스의 개요 및 투자자가 데이터에 관심을 갖는 이유 데이터 웨어하우스는 회사 데이터의 중앙 저장소입니다. 데이터 웨어하우스는 분석, 즉 전통적으로 비즈니스 인텔리전스 유형의 워크로드에 최적화되어 있습니다. 회사의 모든 데이터를 한 곳에 모아두면 보안, 규정 준수, 거버넌스를 한 곳에서 중앙 집중화하면서 회사 전체 데이터에 대한 분석을 실행할 수 있다는 이점이 있습니다. ​ 데이터 공간을 크게 소스, 인프라, 스토리지, 분석, 서비스로 나눌 수 있습니다. 데이터 웨어하우스는 아래에 표시된 데이터 분석 가치 사슬의 스토리지 섹션에 정확히 들어맞습니다. 데이터 플랫폼은 전체 스택을 소유하고자 합니다. 그렇다면 투자자들이 데이터에 관심을 갖는 이유는 무엇일까요? ​ 세 가지 주요 이유가 있습니다: ​ 1. 데이터와 AI의 연관성 - 자주 언급했듯이, AI와 머신러닝 모델은 학습된 데이터만큼만 우수합니다. 데이터 산업은 AI와 밀접한 관계를 맺고 있기 때문에 AI에 관심이 있는 투자자들이 공통적으로 관심을 갖는 분야입니다. ​ 2. "데이터는 새로운 석유" - 기업의 고유한 데이터 자산은 경쟁 우위를 제공하지만, 그 데이터를 활용할 수 있을 때만 가능합니다. 기업들은 데이터에서 가치 있는 인사이트를 얻기 위해 막대한 비용을 지불할 것입니다. 데이터는 IT 예산에서 큰 비중을 차지하는 항목이며, 투자자들은 이에 대한 비용을 지불할 것입니다. ​ 3. 엔터프라이즈 데이터의 해자 - 일단 기업이 데이터 플랫폼을 선택하면, 그 플랫폼에서 마이그레이션하는 것은 엄청난 작업입니다. 기업의 애플리케이션과 비즈니스 프로세스는 데이터 인프라를 기반으로 구축되며, 백엔드를 변경하는 데 따르는 위험은 일반적으로 너무 커서 ROI를 정당화하기 어렵습니다. ​ 이러한 항목 외에도 데이터 분야는 빠르게 성장하고 있으며, 수많은 상장 기업이 20% 이상의 매출 성장률을 기록하고 있고, 향후 몇 년 내에 기업공개(IPO)를 할 가능성이 있는 수많은 데이터 유니콘이 사모 시장에 등장하고 있습니다. 이 모든 것을 합치면 높은 수요, 명확한 성장 촉매제, 지속 가능한 해자를 만들 수 있는 잠재력을 갖춘 빠르게 성장하는 시장을 확보하게 됩니다. ​ 또한 40년 동안 몇몇 기업이 이 분야를 지배해 온 역사가 있습니다. ​ 2. 데이터 웨어하우스의 역사 데이터 웨어하우스의 역사에는 SQL의 초창기, 90년대와 2000년대 하드웨어 기반 애플리케이션, 그리고 현대의 클라우드 시대가 포함됩니다. ​ SQL과 데이터 웨어하우스의 부상 ​ SQL(관계형) 데이터베이스는 1970년대 말과 1980년대 초에 처음 상용화되었으며, Oracle과 IBM 같은 회사가 이 분야의 초기 리더였습니다(그리고 40여 년이 지난 지금도 SQL 데이터베이스를 통해 수십억 달러를 벌어들이고 있습니다). ​ 이러한 초기 데이터베이스는 비즈니스 활동을 기록하고 매출, 직원, 고객 데이터를 저장했습니다. 이러한 데이터베이스는 트랜잭션 워크로드(데이터 삽입, 업데이트, 내보내기)를 위한 온라인 트랜잭션 처리(OLTP) 데이터베이스로 간주되었습니다. 관계형 데이터베이스가 인기를 끌면서 기업들은 데이터에서 인사이트를 얻어 비즈니스 의사결정을 내리는 데 도움이 되는 분석에 사용하기 시작했습니다. ​ 하지만 이러한 새로운 분석 워크로드는 주로 읽기 전용이었습니다. 즉, 빠른 트랜잭션에는 최적화할 필요가 없었지만 보고를 위해 가져와야 하는 대량의 데이터를 저장하는 데는 최적화할 필요가 있었습니다. ​ 1985년 빌 인몬은 "데이터 웨어하우스"라는 용어를 "경영진의 의사 결정을 지원하는 주제 중심의 비휘발성, 통합, 시간 가변 데이터 모음"이라는 의미로 처음 만들었습니다. 이 아키텍처의 기본은 다음과 같습니다: 하드웨어 기반 애플리케이션 ​ 초창기 데이터 웨어하우스의 아키텍처는 서버에 데이터베이스 소프트웨어가 설치된 디스크 드라이브(스토리지)에 연결된 대형 서버(컴퓨팅)와 같은 형태였습니다. 이 아키텍처에는 문제가 있었습니다. 가장 큰 문제는 컴퓨팅 병목현상이었습니다. 데이터가 충분히 저장되면 서버가 쿼리 수요를 따라잡을 수 없었습니다. 이로 인해 병렬 처리(또는 오늘날의 MPP)와 공유 스토리지 아키텍처가 등장하게 되었습니다: 이를 통해 회사는 하나의 스토리지 위치에서 여러 서버를 사용할 수 있어 컴퓨팅 병목 현상을 없앨 수 있었습니다. 하지만 안타깝게도 이 문제는 금방 복잡해졌습니다. ​ 데이터 관리 프로세스를 간소화하기 위해 Teradata와 같은 기업들은 컴퓨팅과 스토리지를 결합한 하드웨어 기반 ...
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투자자 셸비 데이비스 | 38세부터 5만 달러에서 9억 달러의 순자산을 일궈낸 셸비 데이비스
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