칼럼 정리: [2024.04.07]AI: 알고리즘 - 반도체 - 전력 - 데이터, 2편

유의미한 변화는 본인의 현 상태를 베이스라인으로 삼아 점진적인 개선을 목표로 해야 한다. 실전 수익률의 상승을 원한다면, 오늘의 나를 기준으로 했을 때 내일의 내가 더 개선되는 것에 초점을 두어야 한다. 가장 먼저 해야 할 일은 나의 베이스라인을 확립하는 부분이다. 나의 베이스라인은 현 시점까지 내가 어떤 식으로 투자해 왔는가에 따라 정의된다. 중요한 것은 수익률과 다르다는 점이다. 내가 이제까지 해온 투자의사결정 프로세스의 면면을 세밀하게 정성적으로 살피고 정의하는 것이다. 점진적으로 나의 베이스라인 대비 한 걸음씩 나아가는 것에 초점을 맞추면 된다. 패시브 몰빵, 액티브 몰빵이 아니라 본인의 확신과 실력 그리고 현재 투자에 얼마나 관심을 쏟을 수 있는지에 따라 패시브 대 액티브의 비중을 조절하는 것이 옳은 접근 방식이다. 시장이 내가 매매한 방향에 이롭게 움직일 때도 있고 해롭게 움직일 때도 있지만, 장기적으로는 그 유리하고 불리한 움직임들이 서로 상쇄되면서 이론적 엣지가 실현된다. 따라서 시장의 방향성에 일희일비하기보다는 이론적 엣지를 꾸준히 확보하는 데 집중해야 한다. 투자를 공부하고 실천해 나가는 것도 본인의 지식적인/실천적인 엣지를 모아나가는 것이다. 20대 때는 빨리 성공하는 것에 혈안이 되어 있었고, 삶에서 큰 변동성으로 나타났다. 눈앞의 지름길로 보였던 길이 고통스럽고 멀리 돌아가게 만드는 길이었다. 젋은 시절에 요행으로 부를 조금 일구었다가 말년에 무너지는 것처럼 비참한 일은 없을 것이다. 그리고 그런 일을 피하기 위해 점진적으로 내공과 엣지를 쌓아가야 한다고 생각한다.

최초의 인공신경망 알고리즘은 1957년의 퍼셉트론 알고리즘이 시작이다. 이후 지금의 딥러닝이 있기까지 AI 겨울을 맞이하면서 발전해왔다. 1950년대부터 발전해온 알고리즘이 2010년대에 들어서야 꽃을 피울 수 있었던 이유는 데이터와 GPU에 있다. 딥러닝 모델은 파라미터가 매우 많은 모델이라 데이터가 많아야 제대로 학습이 된다. 많은 데이터로 학습하려면 많은 연산이 필요하고, 따라서 컴퓨팅 파워가 많이 필요하게 된다. CPU와 달리 GPU는 대량의 연산을 병렬로 처리할 수 있으므로 딥러닝 알고리즘에 GPU가 이용되었다. 현재 AI 발전을 구성하는 세 가지 요소는 알고리즘의 고도화, 대규모의 데이터, GPU를 통한 대규모 병렬 연산이며 여기에 빠진 한 가지는 에너지이다. 투자자의 관점에서 이 4가지 요소의 프레임으로 4차 산업혁명을 바라볼 필요가 ...

코스피를 매매하면서 느낀 점들 한국이 미국보다 기술적 지표가 더 잘 통한다. 한국이 미국보다 숏 잡기가 더 좋다. 얼토당토 않은 펀더멘털에 고평가된 상장주식들이 많이 보인다. 주주환원이 제대로 이루어지지 않아 펀더멘털 상으로 좋아도 주가에 반영이 안된다는 것이 역으로 펀더멘털 상 좋지 않은 주식도 주가가 올라있을 수 있다는 것이다. 투자자별 매매동향은 정말 좋은 시그널이다. 개인/기관/외국인의 수급이 잘 맞는 시그널이다. 미시적 관점에서 개인은 오르는 날 팔고, 내리는 날 사는 일일 매매를 하면서 추세에 계속해서 역행한다. 나의 포지션과 개인이 일치하면 경계하고, 반대라면 조금 더 추세를 기대해보는 형태의 매매가 상당히 유효해 보인다. 정부도 굉장히 중요한 플레이어다. 정부를 큰 플레이어로 상정하고 정부의 마음을 읽는 것이 적어도 선거 기간 가까워졌을 때는...

이상적인 투자 방식은 거시경제 분석을 통해 자산을 배분하고, 각 자산을 배분할 때 종목을 선택함에 있어 개별 기업분석까지 겸해 Top-Down 방식으로 모든 단계에서 엣지를 확보하는 방식일 것이다. 그러나 개인 투자자 이상적인 투자 방식을 추구하는데 초보의 골짜기와 한계 효용 체감의 법칙이라는 두 가지 장애물이 있다. 초보의 골짜기란 정보의 홍수 때문에 온갖 잘못된 정보에 휘둘리며, 쏟는 노력에 비해 실력이 늘지 않는 구간이다. 한계 효용 체감의 법칙이란 재화 1단위당 얻는 효용의 증가분이 점점 줄어드는 현상을 말한다. 지식 습득에 있어서도 비슷한데, 본인의 확률적 우위를 50%에서 55% 정도까지 올리는 것은 비교적 쉽다. 그러나 55%에서 57%, 58%로 올라갈 수록 드는 노력은 기하급수적으로 커지고 난이도도 어려워진다. 기관 투자자의 경우 분업화를 통해 본인 분야에서 한계 효용의 법칙에 맞닥뜨리더라도, 꾸준히 노력해 나아가기만 하면 본인의 자리를 확보할 수 있다. 그러나 개인투자자는 다르다. 하나만 비효율적으로 파면 충분한 확률적 우위를 확보하기 힘들고 양쪽을 어설프게 좇다가는 양쪽 다 초보의 골짜기에 빠진 채 잘 안 될 수 있다. Project Valley 특정 ...

시황일주 시즌 2 영상의 스크립트와 프리미엄 칼럼 본문을 읽고 정리 가치투자, 글로벌 매크로 기반 자산배분, 스윙 트레이딩에서 확률적 우위를 확보하기 위해서 필요한 것은? 세상에 대한 통찰 그 통찰을 투자의사결정이라는 Action으로 치환할 수 있는 지식 Valley AI의 훈련과정은 주로 2번이다. 어떤 산업이나 기업이 유망하다는 아이디어나 통찰이 있을 때, 그것을 검증하고 DCF나 RIM이나 상대가치평가라는 프레임을 통해 적정가치를 도출한 뒤 매수를 할지 말지 의사결정을 하는 방법. 연준과 경제 사이클의 추이에 대한 아이디어나 통찰이 있을 때, 인과 그래프나 확률 테이블이라는 프레임을 통해 어떤 자산군을 어떻게 매매할지 의사결정을 하는 방법 통찰/아이디어라는 인풋 > 통찰/아이디어를 의사결정으로 치환하는 프레임 (DCF, RIM, 확률 테이블, 인과 그래프 등) > 투자의사결정이라는 아웃풋 훈련과정이 다루는 것은 중간의 프레임이다. 프레임을 모르면 경제나 사회나 산업과 기업에 대한 통찰이 있어도 제대로된 투자의사결정으로 이어지지 못한다. 그러나 많은 사람들이 간과하는 것은 세상과 사람과 사회에 대한 통찰이 잆으면 프레임은 껍데기일 뿐이라는 것이다. 투자를 잘하기 위한 가장 핵심적인 코어는 사고력이라고 생각하고 사고력을 키우기 가장 좋은 수단은 독서와 글쓰기라고 생각한다.