지난 주 금요일, 12년 넘게 같이 농구를 해왔던 가장 친했던 동생 한명을 떠나 보냈다. 사인은 스트레스에 의한 심정지로 추정된다고 했다.
처음 들었을 때는 인지 부조화에 슬퍼하지도 못했고, 동생 부모님께 사인을 듣고는 분노밖에 들지 않았다. 그 동생은 불만이 있어도 대들거나 회피하지 못하는 성격이었다. 책임감 있고 일을 잘했다. 동시에 상사가 꼽을 줘도 자신의 감정을 드러내 사무실 분위기를 X창 내는 것을 극도로 꺼려했다.
동생의 여자친구와 나눴던 카톡을 읽어보니, 올해 1월부터 새로 부임한 부서장으로부터 업무와 무관한 인격모욕을 벌써 네달 넘게 참으며 출근하고 있었다. 매일매일 출근이 두렵고 심장이 두근댄다는 말들이 적혀있었고, 연속적인 야근에 시달리고 있었다.
동생은 애초에 누구한테 해를 가할 성격자체가 못되는 사람이었다. 술담배도 일절 하지 않고, 농구도 규칙적으로 하는 건강하고 착한 동생이었다. 같이 일했던 직원의 증언에 의하면 부서장은 이 술담배 안하는 모습을 뻣뻣하다고 아니꼬워 했다고 한다.
죽은 그날도 부서장 때문에 스트레스를 받고 운동을 갔다가, 컨디션이 안좋아 집으로 일찍 복귀하다가 차안에서 그대로 심정지로 사망했다고 했다.
정말로... 어디에서도 만나기 힘든 정말 착하디 착한 동생이었다. 너무 착해서 부당한 대우에도 한마디 말을 하지 못하다 결국 본인의 몸이 버티지 못하고 먼저 떠나갔다.
우리는 왜 이렇게도 남들보다도 쉽게 스트레스를 받고 취약한 것인가...
HSP라는 심리학적 개념이 있다.
고 민감성 개인(Highly Sensitive Person)의 약자로, 말 그대로 굉장히 예민한 성격을 가진 개인이라는 뜻이다.
예민한 행동과 예민한 감각은 완전히 다르다.
일반적으로 생각하는 예민한 감각을 가진 사람은 외부 자극에 대해 쉽게 짜증내고 신경질적이며 호불호가 확실한 날카로운 반응을 떠올리기 쉽다. 그러나 이것은 예민한 행동의 대표적인 예이다. 예민한 행동의 동기는 전적으로 "자신의 불편함"을 해소시키는 것이다.
반면, 심리학에서 규정하는 예민한 감각을 가진 사람들, 특히 HSP들은 이와 완전히 정반대의 성향을 가지고 있다. 이들은 타인의 감정 변화를 캐치하는 감각이 굉장히 예민하다. 따라서 상대의 기분과 의사를 가장 중요시하며 늘 상대에게 맞춰주려하고, 갈등을 만들지 않기 위해 최선을 다한다. 남에게 폐를 끼치는 것을 극도로 싫어한다.
HSP들은 주변 사람들의 사소한 행동과 말투 변화, 작은 표정 변화도 정보로 흘러들어온다. 이것은 자의적으로 끄고 켤수 있는 종류의 능력이 아니다. 내가 원치 않더라도 모든 정보가 흘러들어온다. 그렇게 타고났다. 끄고 켤 수 없는 성능 좋은 안테나이다.
그렇기에 사람이 많은 곳에 가면 이 엄청나게 많은 불특정 다수에 대한 정보들이 내 의사와 관계 없이 흘러들어오기 때문에 단시간 내에 지쳐버린다. 뇌가 처리해야 할 타인의 감정에 대한 정보들이 너무나도 많기 때문이다.
나는 전형적인 HSP였고, 지금은 꽤 많은 노력을 통해 내 감정과 의사를 타인에게 표현하는 데에 익숙해졌다. 그러나 여전히 외부 정보에 예민하다는 기본적인 성향 자체는 쉽게 변하지 않는다.
어릴적부터 상대가 기분이 좋은지, 좋지 않은지 파악하는 데에는 도가 텄었고, 항상 "이 말을 내가 했을 때 상대방은 어떻게 생각할까?"에 대한 시뮬레이션이 매 순간 자동으로 돌아갔다. 돌려본 시뮬레이션 결과에서 오해의 여지가 있을 것 같으면 차라리 말을 삼켰다.
남에게 내 말이 오해받는 것을 극도로 싫어했다. 이것은 말을 할 때도, 글을 쓸 때도 항상 서두에 "오해하지 말고 들었으면 좋겠다"라는 미사어구를 다는 습관으로 이어졌다. 그래서 때론 글이 길어지고 장황해졌지만, 오해를 받는 것보다는 훨씬 덜 스트레스를 받는 것이어서 어쩔 수가 없었다.
HSP들은 외부 자극에 대해서 불만이 있어도 자신 주변의 전체적인 분위기와 상황을 먼저 인지하기 때문에 "지금 분위기 좋은데, 나만 참고 조용히 넘어가면" 모두의 행복의 총합이 높아지는 경우, 말을 삼킨다.
친구의 청첩장 모임을 위해 간 식당에서 내 음식에서만 머리카락이 나왔을 때, HSP는 기분이 나쁘지만 동시에 순간 머릿속으로 여러가지를 시뮬레이션 한다.
