트럼프발 관세 전쟁은 경기 불확실성을 높였습니다.
한국의 경우 탄핵 정국과 더불어, 국민연금, 상법개정, 과도한 개인부채등 부가적인 문제가 쌓여 있습니다.
많은 기업은 투자비를 삭감히는 방식으로 불확실한 시장을 대비하고 있습니다.
이는 새로운 혁신의 시발점이 될 수 있습니다.
자원이 한정될때, 새로운 시도가 일어납니다.
줄어든 투자비는 보다 높은 생산성을 강요합니다. 이는 ai의 도입을 가속화 할 수 있습니다.
특히 물류와 구매, hr 부분의 변화가 눈에 띄입니다. 이는 대기업 위주로 빠르게 도입 중입니다. 관세로 인해 보다 복잡해진 벨류체인은 ai에 보다 적합한 환경입니다.
연구개발의 경우 대기업은 기존 투자를 줄이며 ai에 추가 투자가 힘들지만 소규모 스타트업을 중심으로 ai 도입이 빨라집니다.
제약 바이오를 시작으로 신소재 분야가 눈에 띄입니다. 기존에 10년이 걸리던 일을 2~3년, 빠르면 6개월 안에 완료합니다. 비용은 100억, 1000억에서 10억으로 줄어듭니다.
AI는 소규모 기업에 저렴한 노동력을 공급합니다. 훌륭한 능력을 가진 소수의 사람들로 이루어진 팀의 생산력은 대기업을 압도합니다.
AI 오픈소스 및 hw혁신은 ai 스타트업 붐을 만들고 있습니다.
이는 2010년 스타트업 붐과 달리 현실 세계의 문제를 다룹니다.
사람들을 어떻게 디지털 세상에 오래 머무르게 할지, 광고의 효율을 어떻게 높일지 고민하는게 아닙니다.
에너지 효율을 높이고, 탄소배출을 줄이고, 질병을 치료합니다. 필요 없는 생산을 억제하고 낭비를 줄입니다.
심지어, 이건 시작일 뿐입니다. 자율주행과 로봇은 아직 시작하지도 않았습니다.
이들은 우리 세계의 질서를 근본적으로 바꿀 힘이 있습니다.
