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251028 ING - Why the US needs every energy source to stay dominant
콜드브루리포트 - AI & Tech

251028 ING - Why the US needs every energy source to stay dominant

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콜드브루
2025.10.30조회수 26회
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콜드브루
구독자 390명구독중 17명
리포트 정리해 두는 블로그입니다. 정보 습득에 있어 편식이 많은 편이니 양해 부탁드립니다.

에너지 지배력 강화를 위한 모든 에너지원의 활용 필요성


미국이 급증하는 전력 수요를 충족시키고 AI 경쟁에서 우위를 점하기 위해서는 효율성, 신뢰성, 경제성에 중점을 두고 모든 에너지원을 활용해야 함.



에너지 지배력 확보를 위한 신속한 조치


트럼프 행정부는 취임 후 9개월 동안 미국의 에너지 생산, 사용, 수출 방식을 신속하게 재편하고 있음.


  • 트럼프 대통령은 취임 첫날 에너지 지배력을 증진하기 위한 일련의 행정명령에 서명함.


  • 크리스 라이트 에너지부 장관은 저렴하고 신뢰할 수 있으며 안전한 에너지 공급을 목표로 발표함.


  • 이 목표 달성을 위해 화석 연료가 우선시되고 있음. 여기에는 더 많은 연방 토지를 시추에 개방하고, 액화천연가스(LNG) 프로젝트를 신속히 처리하며, 30개 이상의 환경 규제를 철회하는 조치가 포함됨.


  • 원자력 및 지열과 같은 일부 청정 에너지 기술 또한 행정부의 핵심 에너지 전략에 포함되어 인센티브와 규제 간소화를 받고 있음.


  • 그러나 다른 청정 에너지원들은 더 큰 어려움에 직면함. 지난 7월 의회는 OBBBA(One Big Beautiful Bill Act)를 통과시켜 풍력, 태양광, 전기차(EV), 수소 등 기술에 대한 세액 공제 혜택을 대폭 축소함.



AI 경쟁 우위 확보를 위해 모든 에너지원이 요구됨


트럼프 행정부의 미국 에너지 지배력 비전이 모든 형태의 에너지를 포함하지 않을 수 있으나, AI 경쟁에서 승리하려는 목표는 분명히 모든 에너지원을 요구함.


  • AI 기반 데이터 센터의 전력 수요는 이번 10년 동안 급증하여 2030년까지 국가 전력 수요의 10%를 초과할 것으로 예상되며, 이는 현재 4%에서 증가한 수치임.


  • 이러한 수요를 충족시키기 위해 미국은 이용 가능한 모든 에너지원을 실용적으로 활용해야 함.


  • 공급망 제약, 장비 비용 상승, 그리고 일부 경우 불리한 경제성 때문에 화석 연료만으로는 이 수요를 충족시킬 수 없음.


  • 따라서 태양광과 풍력은 전력 용량 확대에 도움이 될 수 있지만, 그 기여도는 이전에 예상했던 것보다 제한적일 것임.


  • 원자력과 지열의 역할도 시간이 지남에 따라 증가할 것임.


  • 장기적으로 청정 에너지에 투자하는 것은 이미 많은 기술의 제조 및 수출을 지배하는 중국에 대한 미국의 경쟁력을 유지하는 데 도움이 될 수 있음.



천연가스 및 석탄의 용량 증설 제약


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AI 기반 데이터 센터의 에너지 수요는 전력 부문에 막대한 압력을 가하고 있음.


  • 이러한 문제에 대응하기 위해 전력 부문은 설치 용량을 확장하고, 송전망을 업그레이드하며, 유연성을 높여야 함.


  • 단기적으로 천연가스와 석탄은 적절한 공급을 제공하는 데 더 큰 역할을 할 수 있지만, 이 두 에너지원만으로는 충분하지 않을 것임.


AI 성장을 위한 선호 발전원으로서 천연가스


천연가스는 낮은 비용과 중단 없는 전기 공급 능력 덕분에 AI 성장에 필요한 전력 공급을 위한 선호 발전원으로 부상함.


  • 하지만 천연가스 발전 용량을 늘리려는 목표는 큰 도전에 직면함.


  • 이번 10년 말까지 유틸리티 규모의 복합 화력 가스터빈(CCGT) 생산 백로그가 발생하여 가스 발전 비용이 상승함.


  • Rystad Energy 관측에 따르면, 일반적인 CCGT 발전소의 자본 지출(capex)은 2025년 1분기 이후에만 $2,500/KW를 빈번하게 초과함. 이는 2023-24년 $1,200-1,600/KW, 2015년에서 2022년 사이 7년 동안 $800-1,000/KW였던 것보다 상승한 수치임.


  • 구매자들이 프리미엄 지불 의향을 유지함에 따라 capex는 계속 상승 압력을 받고 있음.


  • 사업 확장을 서두르는 데이터 센터 회사들은 단순 사이클 가스터빈(simple-cycle gas turbines, 항공 유도 터빈 포함) 및 왕복 엔진(reciprocating engines)과 같은 대안으로 눈을 돌리고 있음.


  • 이러한 대안들은 효율성은 낮지만, AI의 운영 전력 요구사항을 충족시키기 위해 신속하게 용량을 높이거나 낮출 수 있는 더 작고 민첩한 시스템임.


  • 이로 인해 AI 훈련 데이터 센터의 CCGT 부족을 단기적으로 완화할 수 있으나, 가스 발전 전력은 여전히 원하는 공급량에 미달할 것으로 예상됨.


석탄 산업 재활성화 노력


행정부는 최근 석탄 화력 발전소 개조 및 재가동을 돕기 위해 6억 2,500만 달러의 자금 지원을 발표하며 석탄 산업을 재활성화하는 것을 목표로 함.


  • 이는 특히 전력 수요 증가와 천연가스 및 재생 에너지로부터의 용량 증설 제약 상황에서 석탄 자산의 수명을 연장시킬 것임.


  • 올해 미국 석탄 생산량은 6% 이상 증가함.


  • 또한, 여러 석탄 화력 발전소들이 예상 은퇴 시점을 넘겨 계속 가동되고 있음.



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Expected vs. realised power capacity retirements for 2Q 2025 Gigawatts (GW)


  • 석탄은 여전히 구조적 쇠퇴 상태에 있으며, 행정부의 지원 정책으로도 전성기를 되찾기는 어려울 것임.


  • Lazard에 따르면, 미국 내 석탄의 균등화 발전 비용(LCOE)은 현재 약 $71-173/MWh로, 복합 화력 가스터빈 천연가스의 $48-109/MWh와 배터리 저장장치를 갖춘 유틸리티 규모 태양광의 $50-131/MWh보다 높음.


  • 석탄의 노후화된 인프라를 업그레이드하거나 경제성이 없는 석탄 발전소의 은퇴를 막기 위해 필요한 지출은 이 산업이 실질적인 생산 호황을 누리기는 어려울 것임을 의미함.



재생 에너지의 역할은 예상보다 약하나 ...

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리포트 - AI & Tech
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★251013 GS - Global Datacenter Supply/Demand update★

☆251013 GS - Data 센터 수요로 2030년까지 전력 수요는 CAGR 2.6% 상승☆

미국의 유틸리티 산업 - 데이터 센터 수요 증가에 따른 전력 수요 CAGR 2030년까지 2.6%로 증가 요약 미국 전력 수요 전망이 GS SUSTAIN 팀의 최신 데이터 센터(Data Center) 전력 수요와 GS Autos 팀의 전기차(EV) 전력 수요 예측 업데이트를 반영하여 상향 조정됨. 전력 수요 CAGR 상향: 2030년까지 전체 미국 전력 수요의 연평균 성장률(CAGR)은 기존 2.5%에서 2.6%로 증가됨. 이 중 데이터 센터 부문은 전체 2.6% CAGR에서 약 120bp(1.2%p)의 성장에 기여하는 것으로 전망됨. 신규 용량 필요: 증가된 데이터 센터 부하를 충족시키기 위해 필요한 전체 발전 용량 추정치는 기존 72GW에서 상향 조정된 약 82GW로 가정됨. 신규 용량은 천연가스 60%와 재생에너지 40%의 비율로 분할될 것으로 전망이 유지됨. 천연가스는 CCGT 40%, 피커(Peaker) 20%로 구성되며, 재생에너지는 태양광 25%~30%, 풍력 10%~15%로 구성됨. 규제 유틸리티 주가 및 주요 수혜주 분석 전력 수요의 구조적 변곡점(inflection theme)은 규제 유틸리티 종목에 아직 완전히 반영되지 않은 것으로 판단됨. 밸류에이션 현황: 규제 유틸리티의 평균 주가는 2026년 예상 실적 기준 약 18배의 P/E 멀티플(FactSet 컨센서스 FY2 P/E 기준 18.5배)에 거래됨. 이는 역사적 평균인 17.6배와 비슷한 수준임. EPS 성장 기대: 한편, 컨센서스 기준 향후 2년간 예상되는 평균 EPS 성장률은 7.4%로, 지난 10년 평균인 6%보다 높은 수준을 기록함. 이는 예상되는 높은 성장률에 비해 주가 멀티플이 역사적 평균 수준에 머물러 있어 매력적인 진입점을 제공함을 시사함. 주요 수혜주: 전력 수요 증가 테마의 주요 수혜주로 다음 종목들이 강조됨: AEP (Buy): PJM 및 ERCOT 지역에서의 데이터 센터 성장 노출에 기인함. SO (Buy): 미국 남동부 지역에 대한 노출이 높음. XEL (Buy): 수요가 타이트한 MISO 및 SPP 시장에서 수직통합된 노출을 가짐. DUK (Buy, on CL): 부하 증가의 변곡점(load growth inflection)과 규제 환경 개선에 기인함. NEE (Buy): 재생에너지 성장 노출에 기인함. 2024년부터 2030년까지 미국 전력 수요 증가율은 2.0%~3.0% 수준에서 견고하게 유지될 것으로 전망됨. 예상 증가율은 2000~2007년 평균(약 1.5%) 및 지난 10년 평균(약 1.6%)보다 높은 수준으로, 전력 수요의 구조적 변화(inflection)를 시사함. 2030년까지 예상되는 전체 전력 수요 CAGR 2.6% 중 데이터 센터가 1.2%p로 가장 높은 기여도를 보이며, 전체 성장의 약 46%를 차지함. 데이터 센터 다음으로는 주거(0.6%p), 산업(0.5%p), 상업(0.4%p) 순으로 성장 기여도가 나타남. 운송 부문은 0.2%p 기여에 그치며, 기타 부문은 -0.3%p로 소폭 감소에 기여함. 규제 유틸리티의 평균 P/E 멀티플(FY2 P/E)은 2025년 현재 FactSet 컨센서스 기준 약 18.5배로, 10년 역사적 평균(17.6배) 대비 소폭 높은 수준에서 거래됨. 2년 EPS CAGR 예상치(rhs)는 7.4%로, 10년 역사적 ...
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2025. 10. 14
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251013 GS - AI/AR Glasses updates

AI/AR 글래스 (Goldman Sachs, 2025년 10월 13일 발간 ) I. 주요 내용 및 제품 출시 현황 AI/AR 글래스 제품이 지속적으로 신규 출시되고 있음. 최근 발표된 제품으로는 Meizu StarV Snap (AI 글래스) , Ray-Ban Meta Gen 2 (AI 글래스) , Oakley Meta Vanguard (AI 글래스) , Meta Ray-Ban Display (AR 글래스) , HTC Vive Eagle (AI 글래스) 등이 있음. Meizu StarV Snap AI 글래스는 $280의 가격으로 영상 촬영에 중점을 두고 있음. HTC Vive Eagle AI 글래스는 $522의 가격으로 Google Gemini 및 OpenAI GPT 모델 기반의 풍부한 AI 기능을 지원함. Meta는 최초의 AR 글래스 1종과 AI 글래스 2종의 신규 모델을 출시함. 신규 모델에는 LCoS 풀컬러 디스플레이 , 배터리 수명 향상 (Ray-Ban Meta Gen 1의 4시간 대비 6시간으로 증가) , 비디오 촬영 기능 및 새로운 AI 기능 등 사양 업그레이드가 포함됨. 이러한 업그레이드는 중화권 공급망의 부품 공급업체들에게 혜택이 될 것으로 예상됨. 향후 INMO GO3와 RayNeo Air 4 AR 글래스가 2025년 10월에 출시될 예정임. INMO GO3는 새로운 하드웨어 설계 솔루션을 통해 배터리 수명이 길어지고 AI 기능이 향상될 것으로 보임. RayNeo Air 4 AR 글래스는 오디오 플레이어 Bang & Olufsen과의 협력 이후 첫 번째 제품이 될 것임. 핵심 사양 업그레이드 동향: 디스플레이: AR 글래스의 디스플레이 기술이 Micro OLED, Micro LED, LCoS 등으로 다양화되는 중임. Meta Ray-Ban Display는 LCoS 디스플레이를 채택했는데, 이는 기존 주력 사양이었던 Micro OLED 대비 저렴한 비용과 높은 색 순도를 제공하지만, 전력 효율은 낮음. 배터리 수명 증가: Ray-Ban Meta Gen 2의 배터리 수명이 Gen 1의 4시간에서 8시간으로 업그레이드됨. 이는 다른 전자 액세서리(예: Xiaomi Buds 5 TWS의 6.5시간 음악 재생)와의 격차를 줄이는 것임. 카메라: 12MPx 카메라가 주류이며, 사진/비디오 촬영 해상도가 기존 약 2K에서 3K로 업그레이드됨. 장기적으로 카메라 사양 업그레이드가 예상되나, 전력 소비와 모듈 크기에 병목 현상이 존재하는 것으로 판단됨. AI 기능: AI 모델, 카메라, 기타 액세서리의 협업을 활용하여 물리적 세계와의 상호작용이 강화됨 (Meta는 최초로 손목 밴드 제어 기능을 도입함). 실시간 번역이 표준 기능이 되는 추세이며, 지원 언어 수도 Ray-Ban Meta Gen 1의 4개에서 INMO GO 2의 40개로 증가하고 있음. II. AR/AI 글래스 출시 파이프라인 및 공급망 AR 글래스 파이프라인 정리 AR 글래스 출시 타임라인은 2024년 1월 Xreal Air 2 Ultra, RayNeo Air 2 Lite 출시 이후 2025년 1월 Xreal one pro, 5월 Lenovo V1, 6월 Rokid glasses, 7월 Alibaba Quark, 9월 Meta Ray-Ban Display 등이 발표됨. 2025년 10월 INMO Go 3와 RayNeo Air 4 출시가 예정되어 있으며, 2025년 12월에는 ByteDance Vision이 예상됨. 2026년 상반기(1H26)에는 Amazon Amelia가, 하반기(2H26)에는 Amazon Jayhawk 출시가 예상됨. AI 글래스 파이프라인 정리 AI 글래스 출시 타임라인은 2024년 4월 Lawaken Meta Lens Chat, 5월 Harman Kardon, 8월 SUPERHEXA AI audio glasses, 11월 Baidu Ruodu AI glasses 발표가 있었음....
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2025. 10. 14
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AI 인프라 투자 전망 상향 조정 및 가속화 요인 AI 투자 가속화 배경 및 전망 상향 조정 AI 기술 발전, 기업 채택 확대, 인프라 확장에 힘입어 AI 투자 및 구현의 성장 가속화 시기에 진입하고 있음. 특히 최근 2주 동안 대규모 투자 발표, 파트너십 체결, 제품 출시 등의 활동이 압축적으로 나타나 가속화 속도가 예상보다 빠름이 확인됨. 주요 기업의 최고정보책임자(CIO) 및 최고기술책임자(CTO)와의 대화에서도 기업 차원의 AI 도입에 대한 시급성이 높아진 상황이 반영됨. 이에 따라 하이퍼스케일러(Hyperscalers)의 AI 관련 자본 지출(Capex) 전망치가 상향 조정됨. 2026년 예상치(2026E)는 기존 420B 달러에서 490B 달러로, 2029년까지의 누적 예상치는 2.3T 달러에서 2.8T 달러로 증가함. 2026E 투자액의 24% 성장은 현행 컨센서스 예상치인 20%를 상회함. 주요 하이퍼스케일러는 3분기 실적 발표 시 증분 지출(Incremental spend)을 가이던스에 반영할 것으로 예상됨. 기본 시나리오(US 30GW, Global 55GW)는 2.8조 달러의 증분 지출 미국 용량 전망치를 45GW로 상향할 경우 글로벌 지출은 4.3T 달러까지 증가하고, 7.5GW로 하향할 경우 500B 달러 수준으로 감소하는 등 용량 전망에 따른 지출 규모의 민감도를 보여줌. 이러한 투자 가속화의 수혜는 반도체, 하드웨어 등을 포함한 인프라 제공업체와 더불어, 가시적인 기업 수요에 앞서 선제적으로 인프라를 구축하는 하이퍼스케일러 모두에게 돌아갈 것으로 전망됨. 최근 인프라 규모 및 투자 속도 증가를 보여주는 주요 발표 사례로 Oracle과 OpenAI의 300B 클라우드 계약, NVIDIA와 OpenAI의 파트너십, Alibaba와 NVIDIA의 협력, CoreWeave와 Oracle의 계약, 그리고 Stargate 프로젝트 및 파트너들의 활동 등이 있음. 2023년 120B 달러 수준에서 2024년 231B 달러로 급증한 뒤, 2025년 393B 달러, 2029년에는 684B 달러까지 지속적으로 성장할 것으로 예상 (Amazon(AWS), Microsoft(Azure)의 클라우드 Capex 추정치와 Google, Meta의 전체 Capex를 반영) 2023년 1,340억 달러에서 시작하여 2029년 2조 1,640억 달러까지 급격히 증가하며, 5년간 56%의 CAGR을 달성할 것으로 전망 빅테크들의 투자 의지는 점점 높아지는 중.. AI 컴퓨팅 수요 전망 및 인프라 구축 비용 모델 효율성 향상과 기업의 AI 도입 확대가 전례 없는 ...
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☆250930 TSL - Could AI capex crash the US economy?☆

AI CAPEX가 미국 경제를 추락시킬 수 있는가 (COULD AI CAPEX CRASH THE US ECONOMY?) AI 관련 자본 지출(capex)이 미국 경제를 불황에서 지탱하고 있다는 주장이 과장되어 있음. AI의 거시경제적 영향은 크지 않으며, 현재까지는 거시금융 안정에 위협이 되지 않음. 다만, 주변부에서 더 위험한 행태가 나타나고 있어, '거품'이 계속 커질 경우 문제가 될 수 있음. AI CAPEX에 대한 두 가지 대중적인 오해와 반박 AI 투자와 관련하여 최근 주목받는 두 가지 주장이 존재하며, 이들은 분석 결과 오해의 소지가 매우 크거나 사실과 다르게 평가됨. 1. AI Capex가 미국을 경기 침체로부터 구하고 있음 (GDP 기여 주장) 오해의 주장: 2024년 말 이후 정보 처리 장비 투자가 미국 GDP에 약 $850억을 기여하여 개인 소비 증가분 ($770억)보다 컸으며, AI capex가 없었다면 이미 경기 침체였을 것이라는 주장임. 반박 수입의 상쇄 효과: 해당 자본 장비의 상당 부분이 수입되어 국가 계정의 다른 부분에서 GDP에 상쇄되는 부정적인 기여가 발생함. 관세 선반영 효과: 자본 장비 지출의 상당 부분이 관세를 앞지르기 위해 선반영된 것으로, 이는 capex와 수입의 일시적인 급증을 초래했을 뿐임. 노동 시장 중심의 경기 침체 정의: 미국 경기 침체는 GDP가 아닌 노동 시장의 역학으로 정의되며, 2025년에는 그러한 역동성이 나타나지 않았는데, 이는 AI 자본 지출과 전혀 무관함. 고용에 미친 영향: 빅 테크의 capex는 미국 노동 시장을 유지시킨 이유가 아니며, 사실 AI는 미국 고용에 (매우 미미하게) 부정적인 영향을 미쳤을 가능성이 있음. 2. AI 거품이 2000년대 초 주택 거품에 필적함 (버블 비교 주장) 오해의 주장: 미국 기술 부문의 전반적인 기여도가 2000년대 초 주택 붐과 비슷한 수준이며, 이 거품이 주택 거품처럼 재앙적인 결말을 맞을 수 있다는 시사가 있음. 반박: AI와 서브프라임 붐의 비교는 다소 근거가 부족함. 광범위한 '기술 부문' 측정: 이 비교는 GPU 등 기업 capex뿐만 아니라, 개인 IT 소비와 소프트웨어 지출까지 포함하는 매우 광범위한 ...
리포트 - AI & Tech
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