260514 Rabobank - Supply chain constraints are curbing USdata center development

휴머노이드와 로봇 – 글로벌 제조업에서 중국 지배력의 다음 장 휴머노이드와 로봇은 중국의 수출 시장점유율을 끌어올리는 데 핵심적인 역할을 할 것이다. 최근 선전 방문에서 우리는 중국이 지속적이고 빠른 성장을 할 준비가 되어 있다는 확신을 강화해주는 긍정적인 발전들을 확인했다. 다만 과도한 경쟁과 지속 가능한 수익성 문제에 대해서는 계속 주시하고 있다. 이 보고서에서 우리는 중국 휴머노이드 및 로봇 산업의 최근 발전을 상세히 설명하고, 이 부문들의 빠른 발전이 중국의 수출 시장점유율 확대에 어떻게 도움이 될지 강조한다. 핵심 요약 2025년 12월, 우리는 중국이 현재 15%인 수출 시장점유율을 2030년까지 16.5%로 높일 수 있을 것이라고 전망했다. 휴머노이드와 로봇은 이러한 시장점유율 상승을 뒷받침할 핵심 산업 중 하나다. 최근 선전 방문은 이 믿음을 강화했다. 최근 발전은 중국이 이미 초기 지배적 위치를 확보했음을 시사한다. 이는 약 10년 전 전기차 산업이 그랬던 것과 유사하다. 또한 우리가 예상하듯 아시아가 산업 슈퍼사이클에 진입하면서, 이는 중국의 수출 시장점유율 상승을 가속화하는 데 도움이 될 것이다. 리스크는 휴머노이드의 빠른 발전이 단기적으로는 내권화 문제를, 장기적으로는 과잉설비 문제를 초래할 수 있다는 점이다. 휴머노이드와 로봇 – 중국 수출 기계의 다음 성장 동력 휴머노이드와 로봇은 중국의 수출 시장점유율 상승을 확장하는 데 중요한 역할을 할 것이다. 2025년 말, 우리는 다극화 세계라는 배경 속에서도 중국이 글로벌 제조업과 수출에서 우위를 계속 확대할 것이라고 강조했다. 우리는 중국의 수출 시장점유율이 현재 15%에서 2030년 16.5%로 상승할 것이라고 전망했다. 전기차, 배터리, 로보틱스 같은 첨단 부문이 이 증가분의 상당 부분을 이끌 것이다. 특히 휴머노이드와 로봇은 중국 제조업 및 수출 기계를 뒷받침할 다음 주요 산업이 될 준비가 되어 있다. Exhibit 1: 중국의 휴머노이드 및 산업용 로봇 산업은 초기 단계의 전기차 산업과 유사하며, 2025년 현재 수출 규모는 2019년 전기차 수출과 비슷하다 Exhibit 2: 우리는 중국의 글로벌 수출 시장점유율이 2030년까지 16.5%로 상승할 것으로 예상한다 아시아의 산업 슈퍼사이클은 가속화된 점유율 상승의 촉매다. 동시에 우리는 아시아에서 산업 슈퍼사이클이 시작되는 것이 중국의 시장점유율 상승을 가속화하는 촉매로 작용할 것이라고 본다. 우리는 AI 및 AI 관련 인프라, 에너지 전환, 방위, 산업 설비투자 증가에 의해 아시아의 자본지출이 구조적으로 상승할 것으로 본다. 글로벌 및 아시아 자본지출이 상승하면, 생산 강국인 아시아와 중국은 자본재 수요의 구조적 증가를 충족할 생산 능력을 갖추고 있기 때문에 이중의 혜택을 누리게 될 것이다. 전기차 같은 다른 전략적 신흥 산업과의 유사점도 있다. 3대 신규 수출 품목인 전기차, 배터리, 태양광 제품은 최근 다시 상승세를 보이고 있으며, 12개월 후행 합산 기준으로 지난해 3월 1,400억 달러에서 2026년 3월 2,000억 달러로 증가했다. 2019년에 이 부문들의 수출 가치는 370억 달러였다. 이 부문들은 전략 산업으로 지정되었고, 정책 측면에서 성장이 지원되어 왔다. 앞으로 휴머노이드와 로봇은 향후 5~10년 동안 중국 수출 기계의 다음 핵심 동력이 될 것이다. 실제로 우리는 휴머노이드 및 로봇 산업의 발전과 10년 전 전기차 산업의 발전 사이에서 유사점을 본다. 중국의 전기차 시장 지배력은 2026년 3월 기준 수출이 3개월 연율 기준 860억 달러에 도달했다는 것을 의미하며, 여전히 거의 전년 대비 70%의 증가세를 기록하고 있다. HS 6자리 코드 기준으로 보면, 전기차 수출 가치는 현재 중국 수출 카테고리 중 10번째로 높은 수준이며, 2017년에는 1,944번째였다. 휴머노이드와 로봇에서도 향후 몇 년 동안 비슷한 이야기가 전개될 수 있다. 중국은 최종 제품 제조 역량뿐 아니라 핵심 부품 제조 역량에서도 앞서 있다. 이는 공급망 구축의 깊이를 보여주는 것이며, 우리가 최근 선전 방문에서 직접 확인한 부분이다. 관련 카테고리까지 포함하면 중국은 이미 산업용 로봇 관련 부문에서 글로벌 기준 50%의 증분 시장점유율을 확보하고 있다. 그리고 이 보고서에서 설명하듯, 이 부문들은 빠르고 지속적인 성장에 들어설 준비가 되어 있다. Exhibit 3: 아시아의 산업 슈퍼사이클 – 중국은 핵심 수혜국 중 하나로 부각된다 Exhibit 4: 전기차, 배터리, 태양광 수출 같은 중국의 첨단 부문 수출은 다시 상승하고 있으며, 연율 기준 2,000억 달러에 도달했다 Exhibit 5: 우리는 중국의 글로벌 수출 시장점유율이 2030년까지 16.5%로 상승할 것으로 예상한다 Exhibit 6: 중국은 전기차, 배터리, 로보틱스를 포함해 전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 15개 수출 부문에서 19%의 시장점유율을 유지하고 있다 Exhibit 7: 중국은 배터리, 휴대폰, 반도체 부품, 컴퓨터에서 30%를 넘는 상당한 수출 시장점유율을 보유하고 있다 Exhibit 8: 중국은 반도체 부품, 휴대폰, 배터리, 산업용 로봇, 자동차 및 부품 같은 부문에서 증분 수출시장 증가분의 33~73%를 차지했다 휴머노이드와 로봇: 중국의 다음 거대한 신흥 프런티어 중국은 이미 이 초기 발전 단계에서 지배적 위치에 있다. 중국의 우위를 보여주는 가장 명확한 증거는 생산과 배치다. 2025년 전 세계적으로 약 1만3천~1만6천 대의 휴머노이드 로봇이 출하된 것으로 추정되는데, 이 중 약 90%가 중국 제조업체에서 나왔다. 반면 미국, 일본 및 기타 국가들은 여전히 대부분 프로토타입 단계에 머물러 있다. 휴머노이드 로보틱스는 기하급수적 성장의 문턱에 있다. 2024~2025년은 휴머노이드 로보틱스가 실험실 데모에서 중국 내 실제 사용으로 확장되기 시작한 변곡점으로 보인다. 중국의 테크파크, 공장, 대학들은 24시간 창고 작업, 점검 업무, 심지어 패스트푸드 서비스용 휴머노이드 파일럿 프로그램을 시작했다. 정부 조달도 시작되고 있다. 2025년 중국 휴머노이드 초기 주문의 상당수(20억 위안 이상)는 발전소/데이터센터 유지보수, 공공장소 서비스, 엔터테인먼트 용도로 국유기업에서 나왔다. 바로 지난주 중국전력망(State Grid)은 올해 25억 위안 규모의 휴머노이드 로봇 구매 계획을 발표했으며, 이는 총 100억 위안 규모의 지능형 로봇 구매의 일부다. 2026년에 대해, 모건스탠리 중국 산업재 애널리스트 Sheng Zhong은 중국의 연간 휴머노이드 판매량이 두 배 이상 증가해 약 2만8천 대에 이를 것으로 전망한다. 이는 다른 어떤 경제권보다도 높은 수준이다. 현재 시점에서 휴머노이드 로보틱스의 배치는 여전히 시뮬레이션 환경을 필요로 한다. 그녀는 연말까지 중국 전역에서 물류, 제조, 리테일 환경에서 휴머노이드의 실제 활용 사례를 보여주는 여러 현장 테스트가 진행될 것으로 기대한다. 채택, 생산, 수출은 모두 가속될 전망이다. 성능과 비용이 계속 개선된다면, 우리는 채택이 10년 후반으로 갈수록 가속화될 가능성이 높다고 본다. 수출 측면에서 휴머노이드 로보틱스는 중국 첨단기술 수출의 주요 기여자가 될 수 있다. 모건스탠리 글로벌 embodied AI/로보틱스 전략가 Adam Jonas는 “물리적 AI”(인간 작업을 수행하는 로봇)의 장기 총주소가능시장(TAM)을 60조 달러로 추정한다. 이 기회의 일부만 확보해도 중국에는 상당한 새로운 수출 엔진이 될 수 있다. 실제로 애널리스트들은 중국에서 운영 중인 추가 로봇의 연간 증가 속도가 현재 600만 대에서 2030년 2,100만 대에 이를 것으로 예상하고 있다. 휴머노이드의 경우 연간 증가 속도는 현재 1만2천 대에서 2030년 26만 대로 상승할 전망이다. Exhibit 9: 중국은 이미 ...

우리는 예정(scheduled)된 데이터센터 용량과 실제 가동(activated) 용량 사이의 관계를 활용해 미국 데이터센터 성장의 가속화를 전망하며, 이것이 미국 전력 수요 증가의 핵심 동인이 될 것으로 본다. 우리는 미국 데이터센터 용량이 2025년 말부터 2027년 말까지 두 배 이상 증가해, 2027년 말에는 95GW에 도달할 것으로 예상한다. 연간 증설 규모는 2025년의 8.5GW에서 2026년 13.6GW, 2027년 36GW로 가속될 전망이다. 이 전망은 현재 예정된 증설 가운데 향후 1년 내에는 60%, 향후 2년 내에는 50%만 실제 실현된다는 가정을 반영한다. 이에 따라 우리는 미국 데이터센터 전력 수요가 2025년 31GW에서 2026년 41GW, 2027년 66GW로 증가할 것으로 예상한다. 이는 용량 가동률(capacity utilization rate) 70%를 가정한 것이다. 2027년에는 데이터센터가 미국 전체 전력 수요의 8.5%를 차지할 것으로 예상한다. 다만 데이터 소스 등 여러 요인에 따라 전망 범위는 넓게 존재하며, GS 리서치 내부에서도 451 Research 데이터를 기반으로 한 주식 리서치 팀의 2026/27년 전망치는 39/50GW인 반면, Aterio 데이터를 기반으로 한 우리의 전망치는 41/66GW 수준이다. 우리는 이러한 데이터센터 성장 가속화가 미국 전력 시장을 추가적으로 타이트하게 만들고, 지역 간 격차(divergence)를 더욱 심화시킬 것으로 본다. 이미 매우 타이트한 시장인 PJM(미드애틀랜틱)은 전력 수급이 더 빡빡해질 것으로 예상하는 반면, ERCOT(텍사스)과 같은 상대적으로 여유 있는 시장은 빠른 전력 공급 증가 덕분에 제한적인 수준의 타이트닝만 나타날 것으로 예상한다. 따라서 우리는 데이터센터 전력 수요 급증에 따른 전력 가격 상승 리스크와, 일부 지역에서 공급 증가가 수요 증가를 일시적으로 상회할 경우 발생할 수 있는 전력 가격 하락 리스크 양쪽 모두에 대해 헤지할 것을 계속 권고한다. Exhibit: 잠재적 지연과 취소를 감안하더라도 데이터센터 용량 증설은 가속화되며, 2027년 말 미국 데이터센터 용량은 95GW에 도달할 전망 우리는 데이터센터 성장 가속화가 미국 및 지역 전력 시장을 더욱 타이트하게 만들 것으로 예상한다. Exhibit: 데이터센터 성장 가속화는 미국 및 지역 전력 시장을 추가적으로 타이트하게 만들 전망 미국 데이터센터 전력 수요가 급증할 가능성 우리는 데이터센터가 미국 전력 수요 성장의 주요 동인이 될 것으로 예상하기 때문에, 데이터센터 전력 수요 전망치들이 매우 넓은 범위에 걸쳐 있다고 본다. 우리 주식 리서치 팀은 반도체, 칩, 데이터센터 인프라 분석을 기반으로 미국 데이터센터 전력 수요가 2025년 31GW에서 2027년 50GW로 증가할 것으로 전망한다. 잠재적인 지연과 취소를 감안하더라도, 우리는 데이터센터 용량 증설이 가속화되며 미국 데이터센터 용량이 2027년 말까지 95GW로 증가해 2025년 말 대비 두 배 이상 확대될 것으로 예상한다. 시장 컨센서스 전망치는 매우 넓은 범위를 보이고 있으며, 2027년 기준으로 약 30~55GW(미국 에너지부 및 Lawrence Berkeley National Laboratory), 42GW(McKinsey), 67GW(Boston Consulting) 등 다양한 수치가 존재한다. 이번 애널리스트 리포트에서 우리는 미국 데이터센터 프로젝트 개발 일정에 대한 상세한 Aterio 데이터를 분석한다. 구체적으로는 예정된 신규 용량과 실제 가동된 신규 용량 사이의 역사적 관계를 비교해, 미국 전력 시장 내 미래 데이터센터 용량 증설과 이에 따른 전력 수요 증가를 전망한다. 예정된 용량 증설의 대규모 가속화 우리는 2026년부터 미국 데이터센터 확장 일정이 크게 가속화될 것으로 본다. 연간(yoy) 용량 증설은 2026년과 2027년에 각각 19GW, 69GW로 예정되어 있으며, 이는 ...

AI의 구조적 발전과 AI 투자 확대는 중국 데이터센터 운영사들이 성장 기회를 포착하기 위해 더 높은 밀도의 인프라와 프론티어 시장으로 이동하는 변화를 촉진했다. 본 보고서에서는 i) GPU 인프라 임대(GPUaaS) 시장의 배경, 경제성 및 리스크를 분석한다. 이 시장은 미국 시장과 유사하게 연초 이후 가격 급등이 나타났으며, 우호적인 수익성 때문에 많은 신규 진입자를 끌어들였다. ii) “동수서산(东数西算)” 및 “산전협동(算电协同)” 국가 전략 하에서 전력 자원이 풍부한 중국 서부 지역이 신규 용량 확장의 핵심 시장으로 부상하고 있는 점을 분석한다. 우리는 Range Intelligent(300442.SZ)에 대해 EV/EBITDA 기반 할인 목표주가 RMB117로 매수 의견을 제시하며, Shanghai Athub(603881.SS)에 대해서는 EV/EBITDA 기반 목표주가 RMB34로 중립 의견을 제시한다. GDS/VNET이 여전히 데이터센터 운영에 집중하는 것과 비교해, Range와 Athub는 서로 다른 속도로 GPUaaS 사업을 포트폴리오에 편입하고 있으며, 동시에 신규 시설 구축 및 기존 시설 개조를 통해 AI 대응형 데이터센터로 전환하고 있다. 한편 우리는 주요 허브에서 주요 운영사들의 용량 보유(capacity reserve)를 중기적인 확장 잠재력을 평가하는 핵심 요소로 분석한다. 신규 전력 할당 승인에 대한 엄격한 통제가 장기적으로 더 건전한 수급 구조와 산업 통합을 촉진할 수 있기 때문이다. 우리는 Range의 성장 잠재력이 현재 주가에 충분히 반영되지 않았다고 판단한다. Goldman Sachs 예상 기준으로 2025~2028년 동안 가동 용량/매출/EBITDA CAGR은 각각 33%/40%/47%에 달한다. 이는 연초 이후 이미 큰 폭의 주가 상승(+71%, CSI300 +1%)에도 불구하고 그렇다고 본다. 이러한 성장의 배경은 다음과 같다. i) 5GW 이상의 용량 보유량. 이는 동종업계 최대 수준일 가능성이 있으며 2026~2028년에 연간 약 290MW의 공급을 지원할 수 있고, 이후 추가 확장의 기반을 마련한다. ii) 통합형 지능형 컴퓨팅 운영사로서 중국 하이퍼스케일러 및 LLM 기업 침투 확대. iii) 현재 우호적인 가격 환경 속에서 장기 계약을 확보하며 성장하는 GPUaaS 사업. iv) 강력한 자본 조달 역량. 우리의 12개월 목표주가 RMB117은 2026/2027년 EV/EBITDA 37배/26배를 의미하며, 이는 평균적으로 매출/EBITDA CAGR이 4~10% 수준인 A주 동종업체(Athub, Sinnet)의 20~25배 EV/EBITDA와 비교해 매력적이라고 판단한다. Athub에 대해서는 데이터센터 운영은 안정적이지만 용량 확장 및 AIDC 전략의 가시성이 제한적이며 현재 밸류에이션도 적정 수준이라고 판단해 중립 의견을 제시한다. 중국 A주 외에서는 GDS, VNET, SUNeVision에 대해 매수 의견을 유지하며, 클라우드 및 데이터센터를 중국 인터넷 업종 내 최선호 섹터로 유지한다. Alibaba와 Kingsoft Cloud 역시 핵심 투자 아이디어 중 하나다. Exhibit 1: 중국 하이퍼스케일러들의 AI 인프라 투자 규모는 여전히 미국 동종업체 대비 낮음 Exhibit 2: 우리는 중국 데이터센터 수요가 2025~2028년 CAGR 20% 성장할 것으로 전망 Exhibit 3: 중국의 경우 전력은 전반적으로 데이터센터 확장의 큰 제약 요인이 아님 Exhibit 4: 총 데이터센터 용량 및 파이프라인 기준으로 Range와 GDS가 선도 Exhibit 5: 향후 3년 동안 GDS, VNET, Range가 가동 용량 기준 시장점유율 상승을 주도할 것으로 예상 Exhibit 6: 우리는 Range Intelligent가 2025~2028년 동안 매출/EBITDA/순이익 CAGR 40%/47%/26%를 달성할 것으로 예상하며, 이는 우리가 커버하는 데이터센터 기업 중 가장 빠른 성장세임 Exhibit 7: 현재 및 예상 운영/재무 지표 기준 주요 데이터센터 운영사 스코어카드 핵심 매수 추천 종목 Range Intelligent (매수 | 300442.SZ | 시가총액 US$213억 | 목표주가 RMB117 | 상승여력 31%): 현재 지표와 예상 지표 모두 높은 점수 Range Intelligent는 중국 최대 데이터센터 운영사 중 하나로, 2025년 기준 가동 용량 750MW 및 약 6GW의 용량 보유량을 보유하고 있다. 대부분의 용량은 이미 전력 할당 승인을 확보했다. 우리는 Range Intelligent를 중국에서 가장 빠르게 성장하는 데이터센터 운영사 중 하나로 평가한다. 이는 1) 풍부한 용량 보유, 2) 완전한 AIDC 역량, 3) 강력한 고객 관계, 4) 다양한 저비용 자금조달 능력 덕분이다. 우리는 GPUaaS 투자가 우호적인 수요 및 가격 환경 속에서 추가 수익성을 창출할 것으로 기대하며, APAC 지역의 AI 수요 확대를 포착하기 위한 해외 확장 전략 역시 긍정적으로 평가한다. 12개월 목표주가는 2030년 예상 EV/EBITDA 18배를 적용한 후 2026년 말 기준으로 할인한 값이다. GDS Holdings (매수 | GDS/9698.HK | 시가총액 US$82억 | 목표주가 US$55/HK$54 | 상승여력 30%/33%) GDS는 중국 캐리어 중립 데이터센터 시장의 선두주자로, 도매형 비즈니스 모델에 집중하고 있다. 우리는 GDS가 중국 주요 컴퓨팅 클러스터 내 개발 가능한 용량 확대를 통해 시장 지배력을 구축했다고 판단하며, 재무 규율과 자산 재활용을 통해 대차대조표 역시 강화했다고 본다. 다만 기존 계약 갱신 및 신규 공급 가격 하락으로 인해 2025~2028년 MSR CAGR은 -8%를 예상한다. VNET Group (매수 | VNET | 시가총액 US$26억 | 목표주가 US$15.5 | 상승여력 86%) 우리는 VNET이 전통적인 리테일 IDC 사업자에서 빠르게 성장하는 도매형 IDC 사업자로 전환 중이라고 본다. 도매형 IDC는 2025년 매출의 35%를 차지할 전망이며, 2025~2028년 동안 매출/EBITDA CAGR 37~38% 성장이 예상된다. SUNeVision Holdings (매수 | 1686.HK | 시가총액 US$18억 | 목표주가 HK$7.7 | 상승여력 26%) SUNeVision은 홍콩 최대 데이터센터 사업자다. 우리는 MEGA IDC 추가 단계 가동 이후 전력 용량이 두 배 이상 증가하면서 AI 및 데이터 수요 확대의 수혜를 받을 것으로 예상한다. GPUaaS라는 새로운 비즈니스 모델: 배경, 경제성, 리스크 컴퓨팅 자원 가격 상승 지속 우리는 미국과 중국 모두에서 연초 이후 컴퓨팅 자원 가격이 상승하고 있음을 확인했다. 이는 AI 수요 증가 때문이며, 특히 중국 누적 토큰 소비량은 4월 말 기준 21조 토큰에 도달했다. 멀티모달 추론과 AI 에이전트 수요가 증가한 것이 주요 배경이다. 또한 메모리 부족 및 생산능력 증설 시간 지연에 따른 공급 부족도 가격 상승 요인이다. 이러한 판매자 우위 시장 특성은 GPUaaS와 퍼블릭 클라우드 같은 인프라 계층부터 AI 모델 계층까지 나타난다. 미국과 중국 시장 모두 연초 이후 GPUaaS 임대 가격이 약 30% 상승했으며, 하이퍼스케일러들도 CPU/GPU 클라우드 제품 가격 인상을 발표했다. Exhibit 8: 중국 일일 토큰 소비 증가율은 2025년 4분기 이후 가속화 Exhibit 9: 주요 모델 업데이트와 함께 증가한 Zhipu AI의 오픈플랫폼/API 사업 ARR 성장 Exhibit 10: 토큰 사용량 기준 OpenRouter LLM 순위표 모델 계층에서는 가격 조정이 보다 암묵적인 형태로 나타나고 있으며, 이는 주로 정액제(flat-rate) 모델에서 사용량 기반 구조로의 전환으로 반영되고 있다. 이는 각 추론 호출(inference call)에 필요한 하드웨어 및 에너지 수요 증가에 맞춰 매출도 함께 증가하도록 하기 위함이다. 4월 4일 Anthropic은 Claude 구독 상품에서 서드파티 harness 접근을 제한하겠다고 발표했다. 이는 고정 요금 소비자 요금제로 대규모 프로그래밍 접근을 허용하는 모델이 지속 가능하지 않다는 점을 보여준다고 우리는 판단한다. 마찬가지로 Xiaomi와 AliCloud의 토큰 요금제 역시 사용자가 일반적인 접근권에 비용을 지불하는 것이 아니라 실제로 “소모한” 자원에 대해 정확하게 비용을 지불하는 방향으로 이동하고 있음을 보여준다. Exhibit 11: 지난 5년 동안 미국 GPUaaS 임대 가격은 하락 추세였음 Exhibit 12: 그러나 2026년 연초 이후 미국 시장에서는 30% 이상 가격 상승 발생 Exhibit 13: 중국 GPU 임대 가격 (2026년 2월 기준) Exhibit 14: H100/H200 평균 임대 계약 가격 Exhibit 15: 미국과 중국 클라우드 플랫폼들이 연초 이후 발표한 가격 인상 Exhibit 16: LLM 가격 체계 전환 진행 중 GPUaaS는 자체 GPU 구축 대비 특정 장점을 통해 고객 수요를 흡수 우리는 GPUaaS가 고객들에게 다음과 같은 가치를 제공한다고 본다. 첨단 GPU 접근성 GPUaaS는 고객이 규제를 준수하는 방식으로 첨단 칩을 활용할 수 있게 해준다. 이는 AI 학습 및 멀티모달 추론 효율성에 매우 중요하다. CAPEX 및 비용 효율성 GPUaaS는 고객이 막대한 하드웨어 투자비용을 직접 부담하지 않고 이를 유연한 운영비(OPEX) 형태로 전환할 수 있게 해준다. 동시에 수요 가시성이 낮은 AI 시장에서 유연성을 제공한다. 빠른 시장 진입과 확장성 GPUaaS는 즉시 사용 가능한 고밀도 GPU 클러스터를 제공한다. 자체 구축 방식은 토지 확보, 전력 승인, 건설 등에 시간이 오래 걸린다. 따라서 하이퍼스케일러들은 자체 인프라(주로 국산 칩 기반)를 기본 자원으로 활용하면서도 급증하는 수요 대응을 위해 외부 GPU 자원을 임대할 수 있다. 경쟁 및 데이터 보안 AI 연구소들은 하이퍼스케일러 클라우드 플랫폼 위에서 모델을 학습시키는 것을 피할 수 있다. 이는 경쟁 문제 및 데이터 보안 우려 때문이다. 예를 들어 하이퍼스케일러가 최신 인프라를 내부 AI 프로젝트에 우선 배정할 가능성이 있으며, AI 연구소는 데이터에 대한 완전한 통제권을 원할 수 있다. 또한 우리는 GPUaaS가 단기 수요 탄력성 대응 수단에서 장기 수요를 충족하는 구조로 변화하고 있다고 본다. 이는 단순히 단기 수요 급증 시 외부 GPU를 임대하는 것이 아니라, 실제로 하이퍼스케일러와 LLM 기업들의 컴퓨팅 자원 구성에서 중요한 비중을 차지하게 되고 있다는 의미다. 이는 GPUaaS 사업의 장기적인 하드웨어 가동률 및 매출 지속가능성을 높일 수 있다고 본다. 예를 들어 Kingsoft Cloud의 2025년 약 RMB100억 규모 CAPEX에는: RMB60억의 직접 컴퓨팅 장비 구매 RMB40억의 GPU 서버 임대 관련 간접 CAPEX 가 포함되어 있었다. 반면 MiniMax는 하드웨어 및 컴퓨팅 인프라를 직접 소유하지 않고 임대 기반(asset-light) 접근 방식을 채택했다. Exhibit 17: Kingsoft Cloud의 2025년 약 RMB100억 규모 CAPEX 구성 Exhibit 18: MiniMax의 매출 대비 CAPEX 비율은 2026~2028년에도 낮은 수준 유지 전망 유닛 이코노믹스: GPUaaS의 수익성과 리스크 GPUaaS 사업은 여러 비즈니스 모델로 구성된다. 예를 들어: i) 전통적 GPU 임대 모델 물리적 하드웨어 사용 권리가 서비스 핵심인 모델 ii) 네오클라우드(neocloud) 혹은 특화 GPU 클라우드 고객이 클라우드 기반으로 GPU 연산 자원을 임대해 AI 학습 및 추론을 수행하는 모델 고도화된 네트워킹과 AI 특화 소프트웨어 생태계가 핵심 경쟁력이다. iii) 통합형 AI 데이터센터 데이터센터 운영사가 직접 GPU를 구매하거나 고객이 구매한 GPU 클러스터를 호스팅하는 모델 물리적 시설 및 하드웨어 권리와 함께 고도화된 네트워크 역량이 핵심이다. 중국 외 지역에서는 CoreWeave(CRWV), Nebius(NBIS), IREN 등이 대표적인 네오클라우드/특화 AI 클라우드 사업자 사례다. 이들은 전통적인 하이퍼스케일러의 대안으로서 AI 수요 대응을 위한 특화 GPU 컴퓨팅 자원을 제공하는 신흥 인프라 기업들이다. Goldman Sachs 예상에 따르면 이들 세 기업의 합산 매출은 2025~2028년 동안 8배 성장할 전망이다. 이는 다음과 같은 경쟁 우위 덕분이다. 빠른 전력 확보 속도 빠른 데이터센터 구축 속도 AI 인프라 전체 스택 보유 (랙 설계, 냉각 설계, 첨단 GPU...

아무도 논의하지 않는 가장 큰 매크로 변화: 기술은 인플레이션 산업으로 변했다 요약 인플레이션은 계속해서 연준의 2% 목표치를 지속적으로 상회하고 있으며, 이는 이전 10년과는 급격히 반대되는 변화다. 주요 원인 중 하나는 훨씬 더 뜨거워진 상품 인플레이션이다. 많은 사람들이 코로나 공급망 충격이나 관세 전가 같은 “외생적 충격”이 사라질 것이라고 보고 있지만, 새로운 충격이 경제를 강타하고 있다. 바로 AI 주도의 자본지출이다. 어느 시점이 되면, 지속적으로 이어지는 “일회성 사건들”은 결함이 아니라 구조적 특징이 된다. 기술 상품 인플레이션에서는 체제 전환이 진행 중이다. 특히 2026년은 65년 만에 처음으로 기술 상품 가격 상승률이 임금 상승률보다 높아지는 해다. AI 컴퓨팅 수요가 가속화되고 공급 제약이 발생하면서, 우리는 이 추세가 단기간 내 완화될 가능성이 거의 없다고 본다. 전반적으로 미국 경제는 “Run Hot” 체제로 이동하고 있는 것으로 보인다. 이러한 환경은 일반적으로 명목 GDP와 실질 GDP 모두에 긍정적이지만, 현재의 조합은 소비보다 투자를 더 선호하고 있으며, 지속적인 에너지 충격과 함께 소비자를 ...

“반도체 장비주가 여기서도 계속 상승할 수 있는가? Bull/Bear WFE 시나리오를 밸류에이션에 매핑하고 WFE 추정치를 상향” 반도체 장비주는 연초 이후 상대 기준으로 광범위한 반도체 섹터를 아웃퍼폼했다(당사의 반도체 장비 커버리지 +68% vs. SOXX +43%). 또한 시장이 지정학적 오버행을 흡수하면서 지난 한 주 동안 빠르게 리레이팅되었고, 이에 따라 특히 hyperscaler들의 CapEx 성장률이 CY27/28에 둔화되기 시작할 경우 밸류에이션이 과도하게 높아진 것 아니냐는 투자자 우려가 나타나고 있다. 장비 공급업체들은 여전히 반도체 업종 내 최고 수준의 퀄리티 프랜차이즈로 남아 있지만, 당사의 분석은 서로 다른 CapEx 시나리오 하에서 반도체 장비 업종 내 업사이드가 의미 있게 차별화될 수 있음을 보여준다. • 상대 기준으로 우리는 AMAT(Buy)와 Tokyo Electron(Buy)이 가장 비대칭적인 업사이드를 제공한다고 본다. AI CapEx 사이클이 연장될 경우 이들은 추가 리레이팅 여지가 있는 반면, KLA(Neutral)는 가장 불리한 risk/reward를 가진 것으로 보인다. 우리는 현재 KLA가 이미 가속화된 클라우드 지출 환경을 가격에 반영하고 있다고 보기 때문이다. 당사의 bull/bear 분석에 따르면, 가장 건설적인 시나리오인 CY27/28 hyperscaler CapEx 성장률 +40%/+15%의 경우, AMAT는 현재 주가 대비 약 51%의 업사이드가 있는 반면 KLA는 약 10% 업사이드에 그친다. 중국에서는 AMEC와 NAURA가 매력적인 밸류에이션과 독자적인 성장 동력을 보유하고 있다고 본다. • Hyperscaler들이 AI 지출을 축소하더라도, 특히 monetization이 지연될 경우에도 반도체 장비주는 여전히 업사이드가 존재한다. 당사의 base case 시나리오는 hyperscaler들이 CY26의 약 7,200억 달러(+75% YoY) 수준에서 CY27/28에 각각 9,180억 달러 / 1조 200억 달러(+28%/+11% YoY)를 추가 지출하는 것을 가정한다. 만약 hyperscaler들이 AI 지출을 줄인다면(즉 CY28까지 +10%/+5% YoY 성장에 그치는 bear case로 약 8,310억 달러), mature node 회복이 예상보다 빠르지 않은 이상 WFE는 의미 있게 감소할 것이다. 그럼에도 불구하고 AMAT와 Lam은 현재 수준 대비 각각 약 29% / 11% 업사이드가 존재할 것이다. • Terafab은 추가적인 WFE 지출을 유발할 수 있다. Terafab이 장비 제조업체들과 논의를 시작했다는 헤드라인을 고려할 때, 우리는 이 프로젝트를 CY27 이후 구조적인 추가 WFE 수요의 잠재적 원천으로 본다. • SPE 공급업체들의 점진적으로 더 긍정적인 코멘터리와 hyperscaler들의 긍정적인 CapEx 수정치를 고려하여, 우리는 2026/27/28 WFE 추정치를 기존 $132/$160/$174bn(+20%/+21%/+9%)에서 $141/$186/$208bn(+28%/+32%/+12%)으로 상향한다. 이는 메모리와 첨단 로직에 의해 주도된다. 반도체 장비주는 여전히 추가 상승 여력이 존재 — 상대 기준으로 Applied와 Tokyo Electron을 선호 핵심 요약(Bottom Line): 1Q 실적 시즌 동안 의미 있는 CapEx 상향 조정과 AI 모멘텀에 의해 견조한 WFE 환경이 형성된 이후, 연초 이후 반도체 장비주 랠리가 이어졌고 현재 하위 섹터는 CY27/28에 대해 보다 강세적인 CapEx 환경을 가격에 반영하고 있다. 상대 기준으로 당사의 분석은 AMAT가 가장 매력적인 risk/reward를 제공한다고 시사한다. 현재 주가 수준은 base-case보다 낮은 CapEx 시나리오를 반영하고 있으며, “peak AI CapEx” 우려가 현실화되어 hyperscaler들의 지출 증가율이 크게 둔화되더라도(CY25/26 +81%/+75% 이후 CY27/28 +10%/+5%) 가장 큰 업사이드를 내포하고 있기 때문이다. CY26 이후 높은 hyperscaler CapEx 지속 가능성에 대한 투자자 우려와 잠재적인 CapEx 축소가 밸류에이션에 미치는 영향을 평가하기 위해, 우리는 3단계 프레임워크를 구축했다. (1) hyperscaler 총 CapEx를 WFE 지출로 연결하고, 이를 다시 (2) AMAT, LRCX, KLAC 및 Tokyo Electron의 earning power로 연결한 다음, 마지막으로 (3) 현재 주식 밸류에이션과 연결해 상대적인 risk/reward를 평가한다. 이후 우리는 CY27-28 hyperscaler CapEx를 bear/bull 시나리오로 전망하여 downside 민감도를 정량화하고 반도체 장비주 내 상대적 방어력이 존재하는 영역을 식별한다. 당사의 분석은 다음과 같다: 우리는 hyperscaler들의 대규모 투자가 CY28E WFE 지출을 약 1,890억 달러(Bear)~2,230억 달러(Bull)까지 끌어올릴 것으로 예상한다. 이는 CY25의 약 1,100억 달러 대비 증가한 수준이며, 첨단 로직/파운드리 및 메모리가 이를 주도한다. 우리는 AWS, MSFT, GOOGL, META 및 ORCL의 총 CapEx를 Bear/Base/Bull 시나리오로 모델링했으며, Bull case에서는 hyperscaler 총 CapEx가 최대 약 1조 1,600억 달러(+40%/+15% in CY27/28)에 도달한다. Hyperscaler CapEx를 WFE로 변환하기 위해, 우리는 9% WFE sensitivity를 적용했다. 이는 KLA와 Lam 경영진이 과거 언급했던 내용과 일치하는데, 데이터센터 투자 1,000억 달러 증가당 약 80억~100억 달러의 WFE 수요가 발생한다는 내용이다. 또한 장비 주문 지연을 반영하기 위해 t 시점과 (t-1) 시점 간 50%/50% timing split을 가정했으며, utilization 정상화와 비AI 수요 개선에 따라 mature node 로직 및 NAND 관련 지출이 향후 수년간 순환적 회복을 보일 것이라는 가정 아래 core WFE 성장도 별도로 추정했다. Exhibit 1: AMAT와 Tokyo Electron은 가장 매력적인 risk-reward 프로파일을 제공하는 반면, KLAC는 “blue sky” 시나리오를 이미 가격에 반영한 것으로 보임 우리는 AI 주도 인프라 투자가 CY28E diluted operating EPS를 AMAT/LRCX/KLAC/Tokyo Electron 기준 각각 약 $25.45 / $12.90 / $72.60 / $17.33(또는 ¥2,686) 수준까지 끌어올릴 것으로 추정한다. WFE 지출을 기업별 매출로 변환하기 위해, 우리는 각각 1.05x / 1.10x / 0.95x / 1.0x의 WFE beta를 적용했다. 이는 매출 성장률이 역사적으로 WFE 사이클을 밀접하게 따라왔다는 점(Exhibit 4 참고)을 반영하며, 사업 믹스에 따른 차별화도 일부 고려했다. 예를 들어 KLA의 공정 제어(process control) 노출은 WFE 업사이클과 다운사이클 변동성을 완화시키는 경향이 있는 반면, Lam의 식각 및 증착 포트폴리오는 추가적인 장비 지출에 더 민감하게 반응한다. 우리는 분석 목적상 기업별 운영 가정 차이를 제거하고 프레임워크를 표준화하기 위해 그룹 전체에 일률적으로 1.5배 EPS leverage를 적용했다. Exhibit 2: Hyperscaler 총 CapEx에서 WFE ...