나만의 투자 포트폴리오 대시보드 만들어보기2(클로드코드)

몽상과 사색 님의 개인 투자 포트폴리오 대시보드를 만드시는 걸 보고 저도 만들어보고 싶다는 생각이 들었습니다. 그래서 오늘 하루 동안 도전해 보았습니다. 몽상과 사색님 포트폴리오 대시보드 만드신 것에 비하면 너무 보잘것없지만 클로드 프로 구독으로 나름으로 열심히 만들었습니다. 저는 로컬로 돌릴 게 아니기 때문에 vrcel로 웹 배포+super base로 db 작업을 하였습니다. 먼저 개별로 대시보드이기 때문에 로그인 후 로그인한 사람의 프로필을 만들어주는 db를 만들어주었습니다. 로그인은 그냥 구글 로그인으로 하는 게 제일 깔끔하고 편한 것 같습니다. 로그인 화면 바로 대시보드가 나오게 됩니다....

이더리움 기반에서 돌아가는 프로젝트중 하나가 해킹당해서 가짜코인을 발행후 코인담보로 대출이 실행된 일이 4월20일에 발생했다고합니다. 미래에셋 디지털 리서치에서 관련내용을 18P분량으로 정리후 이더리움인프라에 대한 긍정적 내용이 있어서 가져왔습니다. 어려운 용어가 많아서 ai한테 핵심내용과 용어 설명을 밑에 달아달라고 시켰습니다. 원본링크 투자자 관점: 우리는 무엇을 보고 어떻게 투자해야 하는가? ① 이더리움(ETH)을 단순 코인이 아닌 '글로벌 결제 인프라'로 재평가하라 투자자들은 이더리움을 비자(Visa)나 마스터카드, 혹은 SWIFT(국제은행간통신협정)와 같은 거대한 글로벌 정산 인프라로 바라봐야 합니다. L2 생태계가 어떻게 변하든(블랙록이 쓰든, AI가 쓰든) 결국 수수료를 내고 최종 기록을 남겨야 하는 곳은 이더리움 L1입니다. 장기적이고 안정적인 투자처로서 이더리움의 매력이 더욱 높아졌음을 시사합니다. ② 디파이(DeFi) 투자 시 '거버넌스 리스크'를 1순위로 점검하라 지금까지 투자자들은 디파이 플랫폼에 돈을 맡길 때 "이자가 몇 % 인가?"만 봤습니다. 하지만 이번 3,800억 원 사태의 원인은 코딩 오류가 아니라 '관리자 1명만 승인해도 되는 허술한 설정' 때문이었습니다. 앞으로 디파이에 투자할 때는 누가 통제권을 가지고 있는지, 다중서명(Multi-sig) 구조는 안전한지, 위기 시 대처 매뉴얼은 있는지 등 내부 통제 시스템(거버넌스)을 꼼꼼히 따져야 ...

제목 어그로부터 설명드리자면, 저는 고등학교 문과 3학년 입시 막판에 원하는 학교를 못 가게 되어서 그냥 집에서 가까운 전문대라도 가자는 마음으로, 문과인데 공과 계열 지원이 가능한 전문대를 지원해서 갔습니다.(공대 쪽 지원하면 밥벌이는 할 수 있게지 라는 안일한 생각의 기반한 선택이지만 지금생각해보니 그게 제일 나았다 라는 생각?!) 막상 가보니 수업이 너무 지루하고 재미없고 힘들어서 간신히 졸업만 하고, 전공이랑 전혀 상관없는 일을 하면서 지내다가 클로드 코드에 감격해 후기를 남기게 됩니다!코딩 못하시는 분들도 시도해보시는거 강추! 어느 정도 노베이스인지 설명을 드리면, C++, 파이썬, 아두이노 같은 수업을 대학생 때 처음 들었습니다 ;; 대학생 때 파이썬 설치부터 시작해서 간신히 별 찍기, 구구단 만들기 같은 걸 하면서 지냈던 것 같네요. 지금 생각해보니 초등학생 수준이었습니다(부끄럽게도 ㅠㅠ). 오늘 작업한 내용도 클로드에게 정리해 달라고 했습니다. 배경 5월 1일 USD/KRW가 1,500원을 넘길지 안 넘길지 궁금해서, 직접 데이터 기반 예측 모델을 만들어보기로 했습니다. 코딩 기초가 없는 상태에서 Claude와 Claude Code를 활용해 처음부터 끝까지 진행했습니다. 어떤 작업을 했나 1. 환경 세팅 Node.js 설치 → Claude Code 설치 Python 라이브러리 설치 (yfinance, scikit-learn, xgboost 등) VS Code + 프로젝트 폴더 구조 설계 2. 데이터 수집 (01_collect.py) Yahoo Finance: USD/KRW, 달러인덱스(DXY), VIX, 유가 FRED: 미국/한국 기준금리, 미국 10년물 국채 CFTC: 선물 포지셔닝 데이터 (COT 리포트) 3. 피처 엔지니어링 (02_features.py) 43개 예측 변수 생성 RSI, MACD, 볼린저밴드, 이동평균 금리차, 포지셔닝 Z-score 등 4. 모델 학습 (03_model.py) Random Forest + 로지스틱 회귀 앙상블...

차등적 축적과 트럼프의 이란전쟁이후 에너지기업, 미국 패권에는 어떤 영향이 있을까? 최근 이란 전쟁에 대한 여러 관점을 생각하며 각 주장에 대한 관점을 한번 직접 생각해보는 글입니다. 이란전쟁이 발발된지 1개월이 벌써 넘어가는 시점입니다. 저도 여러 생각을 정리하는 도중 이란 전쟁에서 수혜를 보는 집단은 어디이며 미국의 이권에는 어떤 도움이 될지에 대해서 찾아보던중 "Differential accumulation" 차등적 축적이라는 개념을 알게 되었습니다. 간략히 핵심적인 내용설명은 "이미 강한 자본집단(지배자본)이 평균보다 더 빠르게 축적하여, 격차를 계속 벌려가는 현상" 기존 경제학은 "기업은 이윤 극대화를 추구"한다는 관점이지만 Nitzan & Bichler는 기업의 진짜 목표는 평균 수익률을 초과하는 것, 즉 경쟁자보다 더 많이 축적하는 것 여기서 경쟁자는 S&P500기업이라고 볼 수 있습니다. "The Road to Gaza, Part II: The Capitalization of Everything 논문중 1960년대 중반부터 2023년까지의 석유가격과 에너지 기업들과의 자본축적 상관계수를 보여준다 데이터가 보여주는 2가지 첫 번째는 페트로 코어(Petro Core)의 차별적 자기자본이익률이다. 페트로 코어란 ExxonMobil, BP, Chevron, Shell 등 세계 최대 상장 석유 기업들의 묶음이다. 이들의 자기자본이익률(ROE)에서 포춘 500 평균 ROE를 뺀 값, 즉 "석유 기업이 나머지 대기업들보다 얼마나 더(혹은 덜) 벌고 있는가"를 측정한 수치다. 두 번째는 원유 상대 가격의 변화다. 단순한 유가가 아니라, 미국 GDP 디플레이터로 나눈 실질 유가를 10년 이동평균 대비 얼마나 벗어나 있는지를 본다. 이 두 변수의 상관계수는 +0.74. 통계적으로 매우 높은 수준이다. 즉, 석유 기업이 타 대기업 대비 초과 이익을 내는 시기는 거의 항상 유가가 장기 평균을 웃도는 시기와 일치한다. 이게 중요한 이유는 Danger Zone 에 있다. 위험 지대(Danger Zone)의 법칙 1966년 부터 2023년까지,한번을 제외 후 모든 중동 에너지 분쟁은 석유 기업들이 포춘500 기업 평균에 뒤처지는 시기 이후에 터졌다. 논문저자는 이러한 시점을 Danger Zone(위험지대)라고 부른다. 핵심주장은 석유 기업들이 타 대기업 대비 수익률이 뒤처지기 시작 이 시기가 일정 기간 지속 중동 혹은 애너지 관련 지역에서 무력 충동일 발생 유가가 장기 평균을 상회한다 석유 기업들의 차별적 수익률(다른 기업대비 ROE가 낮은 상태)를 회복 석유 기업들이 돈을 잘 번 시기를 찾아보니,그 앞에 항상 중동 분쟁이 있었다.[논문의 주장] 결론 :전쟁->유가 상승->이익 회복 [논문의 ...

시작에 앞서, 저는 비트코인을 내재가치나 지정학적 관점의 펀더멘털 분석보다는 가격 변동성을 활용한 스윙 트레이딩 관점으로 접근합니다. 저는 비트코인 가격에 일정한 사이클이 있다고 봅니다. 보통 상승장이 저점에서부터 약 3년, 하락장이 1년으로 총 4년의 주기를 거칩니다. 특히 비트코인 반감기나 미국 선거(대선 및 중간선거) 일정 등과 오묘하게 맞물리는 부분들이 많아, 결과적으로 구조적인 가격 사이클이 형성된다고 생각합니다. 최근 비트코인에 가치 투자하는 분들은 비트코인의 제도권 편입(현물 ETF 승인 등)과 암호화폐 우호 정책에 힘입어 기존 사이클을 무시하고 계속해서 더 상승할 것이라고 주장합니다. 하지만 저는 그렇게 생각하지 않습니다. 왜 그렇게 생각하는지 비트코인은 탈중앙화된 세계를 지향하는 '디지털 화폐'로서의 본질에서 이미 멀어졌습니다. 트럼프 행정부의 비트코인 우호 정책 역시 순수한 가치 지지라기보다는, 트럼프 일가의 가상자산(밈 코인, 디파이 등) 사업이나 스테이블코인 친화적 정책을 밀어붙이기 위한 정치적·상업적 홍보 수단에 가깝다고 봅니다. 비트코인은 지정학적 안전자산이 아닙니다. 초기에는 다크웹 등 음지에서 주로 활용되었을 뿐입니다. ...