

1969년 7월 20일, 닐 암스트롱이 달에 도착했다. 전 세계 6억 명이 TV로 지켜봤다. 그리고 모두가 확신했다.
이제 시작이라고.
1980년대엔 달 기지, 2000년엔 화성 식민지, 2020년엔 일상적 우주여행. 당시 사람들의 예측이었다.
하지만 현실은? 달엔 1972년 이후 53년간 아무도 안 갔다. 화성엔 계획만 있다.
지금 일론 머스크의 스페이스X가 있긴 하다. 하지만 1960년대 그 사회적 관심, 국가적 열광, 대중의 몰입과는 비교가 안 된다. NASA 예산이 연방 예산의 4%였던 시대와, 민간 기업 하나가 외롭게 싸우는 지금은 다르다.
역사는 경제 논리만으로 움직이지 않는다.
개인의 집착, 지정학적 경쟁, 예상 못한 돌파구가 개입한다. 하지만 그 개입이 언제, 어떻게 일어날지는 아무도 모른다.
2025년, 우리는 AGI를 이야기한다.
"2030년엔 AGI가 온다", "2035년엔 초지능이 온다", "이게 인류 문명의 마지막 발명이다"라고.
정말 그럴까?
아니면 우리는 1969년 달을 보며 화성을 꿈꾸던 사람들과 똑같은 착각을 하는 걸까?
각 시대는 자신이 기술 발전의 정점에 있다고 생각했다.
1800년대 사람들은 철도가 문명의 정점이라고 믿었다.
1900년대 초 미국 특허청장은 발명할 수 있는 모든 것은 이미 발명됐다고 말했다.
1960년대 사람들은 우주가 인류의 최종 개척지라고 믿었다.
1990년대에는 인터넷이 최후의 혁신이라고 생각했다.
이제 2020년대 우리는 AI가 인류의 마지막 발명이라고 말한다.
각 시대는 자기가 마지막이라고 생각했다. 그리고 대체로 틀렸다.
하지만 여기서 중요한 건 왜 틀렸는지다. 단지 기술이 계속 발전해서가 아니다.
욕망이 막힌 길을 돌아가는 법을 찾았기 때문이다.
철도보다 빠를 순 없지만 날 수 있었다. 우주보다 더 큰 개척지는 없어 보였지만 사이버공간이 있었다.
1969년에 누가 우주 대신 사이버공간을 예측했을까? 방향 자체가 상상 밖이었다.
우주 개발이 1970년대 멈춘 이유도 마찬가지다. 기술이 막혀서가 아니다.
냉전이 끝나면서 지정학적 동기가 사라졌고, 대중의 열망이 식었다. 순수 경제 논리로는 설명이 안 됐다.
그리고 2020년대, 미중간의 지정학적 경쟁과 머스크 개인의 집착이 다시 시작하면서 우주 개발은 재개됐다.
역사는 경제 논리만으로 움직이지 않는다. 하지만 그 개입이 언제, 어떻게 일어날지는 아무도 모른다.
올 초만 해도 트랜스포머를 계속 확장하면서 파라미터를 늘리고, 데이터를 더 넣고, 컴퓨팅을 더 투입하는
Scale-is-everything 기조가 어느 정도 이어졌다.
하지만 GPT-5부터 흐름이 바뀌었다.
월가아재님은 시황칼럼 137편에서 이런 말을 해주었다.
"OpenAI의 최상급 모델 o3는 주당 100개 메시지로 제한됐습니다. 그런데 o3가 내장된 것으로 보이는 GPT-5는 처음 200개에서 3000개까지 캡을 올렸습니다. 경량 모델에서나 허용하던 수치입니다."
Scale-is-everything 기조가 끝날수도 있다는 뉘앙스였다.
실제로 GPT-5를 쓰면서 사람들이 느낀 건 질적 도약보다는 속도와 접근성의 개선이었다.
투자 관점에서 봐도, 높은 비용을 투입해서 고성능을 만들어도 시장이 제한적이고,
비용은 낮지만 더 범용적인 모델이 시장이 더 크다면 선택은 자명하다.
하지만 중국은 다른 계산을 한다.
미국 기업들이 ROI를 따질 때, 중국은 "미국에 뒤처지면 안 된다"를 따진다.
DeepSeek-V3의 공개 훈련비용은 557만 달러다.
하지만 실제로는 알리바바 클라우드 무상 지원, 국가 보조금 등 시장가로 환산 불가능한 지원을 받았다.
물론 중국도 무한정 쏟아부을 순 없다.
미국의 수출 규제(AI 칩 제한, 기술 이전 차단)가 있고, 내부적으로도 투자 효율성 압박이 있다.
하지만 우주 경쟁이 그랬듯, 지정학적 동기는 경제 논리를 얼마든지 넘어설 수 있다. 이 가능성을 무시할 수 없다.




공감가는 글 감사합니다.
사고력의 중요성을 일깨워 주네요

감사합니다!

사고력이 얼마나 중요한지는 항상 느끼는 것 같습니다 ㅠ
다만 사고력을 향상시키는 게 정말 어려운 것 같아요!

저는 궁금증이 생기면 LLM과 대화를 시작합니다.
가설을 하나둘 만들어보고 LLM과 대화를 주고받습니다.
최대한 논리적으로 가설을 만들지만,
틀려도 상관없습니다. 어차피 LLM이랑 대화하는 거니까요.
이런 대화를 주고받다가 가설이 맞는 것 같으면 LLM과 함께 검증을 해봅니다.
"이 가설이 맞나? 증거는? 반례는?"
검증 결과를 보고 이건 왜 그런지, 저건 왜 저런지 뜯어봅니다.
그럼 가설을 좀 더 높게 세울 수 있습니다.
이걸 반복하면 하나의 흐름으로 만들어집니다.
그럼 더 큰 가설을 만듭니다. 그리고 글로 정리합니다.
그리고 여기까지오면 LLM이 제게 편향이 생길 수밖에 없습니다.
그럼 새로운 LLM으로 방금전 글을 검토합니다.
이걸 반복하다 내 수준에서 더 이상 완성이 어려우면 벨리에 올립니다.
이 과정 자체가 사고력을 키운다고 생각합니다.
처음엔 어색했지만, 반복하니 즐겁고 자연스러워졌습니다.
그럼 나중엔 LLM 없이도 이렇게 생각하게 됩니다.

너무나 좋은 글 써주셔서 감사합니다

잘 읽어주셔서 감사합니다!

매우 공감가는 글 잘 정리해주셔서 감사합니다. 다만, 이런 훌륭한 글의 프레임에 감동만 하는걸 보면 저도 아직 사고력 확대가 필요한가봅니다 ㅋㅋ 서술해주신대로 다양한 글을 읽고 다각도로 생각해서 의구심과 더불어 논리를 펼쳐나가는 과정이 앞으로의 인간에게 주어진 역할인 것 같습니다!

자기 자신의 생각을 바로 메타적으로 바라보는거 자체가 쉽지 않은데 멋지십니다.
댓글 감사합니다!