AI가 대신 못 쓰는 것: 사고의 재구성

GPT가 글을 쓰고, 클로드가 코드를 짜고, 제미나이가 보고서를 작성하는 시대입니다.

버튼 하나면 그럴듯한 결과물이 순식간에 나옵니다.

그래서 이제 우리는 글을 쓸 필요가 없어진 걸까요?

하지만 어떻게 보면 지금이야말로 글쓰기가 더 중요해졌습니다. 다만 이유가 바뀌었습니다.

LLM이 ‘완성된 글’을 대신 만들어주는 시대에,

글쓰기의 진짜 가치는 결과물이 아니라 쓰는 과정, 정확히는 사고를 다시 정교화하며 짜는 과정에 있습니다.

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글쓰기는 사고의 재구성 과정이다

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사람은 읽고 이해했다고 느끼는 순간에도, 실제로는 생각의 뼈대가 흐릿한 경우가 많습니다.

반대로 어떤 내용을 남에게 설명할 수 있을 때 비로소 내가 무엇을 알고 무엇을 모르고 있는지 드러납니다.

글쓰기는 그 ‘설명하기’를 가장 강제로, 가장 정직하게 수행하게 만드는 도구입니다.

저는 LLM을 활용해 글을 쓰면서 한 가지 패턴을 확인했습니다.

LLM이 만들어준 결과물을 받아 봤을때 배움이 일어나는게 아니라,

LLM과 대화하며 내 생각을 재구성하는 과정에서 진짜 배움이 일어난다는 점입니다.

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제 프로세스는 대략 이렇습니다.

1. 먼저 LLM과 대화하며 생각을 정리하고 초안을 만듭니다.

2. 그 초안을 제 언어로 다시 한번 써봅니다.

3. 새로운 LLM컨텍스트(새로운 채팅창)에게 보여주고, 펙트체크, 정의의 모호함, 논리성, 반례를 점검받습니다.

이때 굳이 LLM에게 내 글이라 말하지 않습니다.

사용자의 글이란 전제가 깔리면 점검보단 동의가 나오기 쉬운것 같습니다.

그래서 저는 평가 요청때 글에서 가장 약한고리, 내 ...