AI 할인주와 AI 프리미엄주

TL:DR AI는 PMF를 찾은 정도가 아니라 폭발하고 있다. OpenAI 4년 120배, Anthropic 28개월 540배, ChatGPT 유료 5천만, 신규 코드의 51%가 AI 생성. 채택·유료화 지표 양쪽이 동시에 증명한다. 철도·전기·인터넷 모두 같은 패턴(PMF → 투자 폭증 → 버블 붕괴)을 밟았지만 수요가 꺾인 적은 한 번도 없었다. 인프라는 살아남았고 AI도 같은 궤적에 있을 가능성이 높다. 그러나 수요 지속과 투자 수익성은 완전히 다른 질문이다. 아마존 매출이 매년 늘어나는 동안 주가는 94% 빠졌다. 방향이 맞아도 가격·타이밍이 틀리면 돈을 잃는 게 이 규모의 혁명이다. 가짜 PMF의 핵심 반례는 원자력이다. 진짜 수요가 있었지만 스리마일·체르노빌 이후 규제와 안전 리스크가 성장을 죽였다. AI도 대형 보안 사고나 규제 강화(EU AI Act) 시 같은 경로를 밟을 확률이 낮지만 0은 아니다. "수요가 지속된다"와 "$700B Capex가 정당화된다"는 별개 질문이다. 수요가 하이퍼스케일러에 귀속되는가(오픈소스 잠식), 수요 성장이 Capex 상각보다 빠른가, 파일럿→프로덕션 전환율(현재 20% 미만)이 올라가는가가 진짜 쟁점이다. AI 킬러 앱(PMF), 그리고 그 이후 2년 전, AI가 생성한 코드는 비중은 한 자릿수 였다. 오늘은 51%다. ​ 그 사이에 Cursor는 18개월 만에 ARR $1B을 넘겼고, 2026년 4월에 $3B을 찍었다. Anthropic은 2024년 1월 ARR $87M에서 2026년 5월 $47B이 됐다. 28개월 만에 540배. OpenAI의 ChatGPT는 주간 활성 사용자 9억 명, 유료 구독자 5,000만 명이다. 두 회사 모두 IPO를 위한 S-1을 비밀리에 제출했다. OpenAI 목표 시총 $1T 이상, Anthropic 직전 라운드 밸류 $965B. ​ 하이퍼스케일러들이 $700B 이상의 Capex를 집행하고 있다. 이 글의 질문은 두 가지다. AI가 Product-Market Fit을 찾았는가. 그리고 PMF를 찾은 기술은 그 다음 어떤 수요 궤적을 그리는가. ​ AI는 드디어 PMF를 찾았다. 과거에 이 규모의 기술 혁명(철도, 전기, 인터넷)에서 PMF 이후 수요가 꺾인 적은 없다. 다만 수요가 꺾이지 않았다는 것과 투자자가 결국 돈을 번다는건 다른 이야기다. 닷컴버블 이후 아마존 매출이 매년 늘어나는 동안 주가는 94% 빠졌다. 너무 큰 기회 앞에서 방향을 맞추고도 타이밍에 돈을 잃는 게 이런 종류의 혁명이다. AI는 PMF를 찾았는가 채택 & 유료화 지표를 보자. ​ 채택 지표 ​ 유료화 지표 OpenAI는 4년 만에 매출이 120배 올랐다. Anthropic은 28개월 만에 540배. Anthropic의 경우 Q1 2026 분기 연환산 성장률이 80배였다. 기업 고객 중 $1M 이상 연간 계약이 1,000건을 넘겼는데, 2개월 전에 500건이었다. 이정도 유료화 전환은 PMF의 명백한 증거다. ​ AI 코딩에서 시작된 수요가 빠르게 퍼지고 있다. "바이브 코딩" 사용자의 63%가 비개발자다. 마케터, 투자자, 학생이 코드를 만든다. 2025년 2월 "바이브 코딩" 개념을 처음 만든 안드레 카르파시 자신도 1년 만에 용어를 바꿨다. "바이브 코딩은 지나갔다. 이제는 에이전틱 엔지니어링이다." 이 규모의 혁명은 전에도 있었다 AI 혁명의 규모를 제품 수준에서 비교하면 너무 작다. 이건 산업 구조 전체가 바뀌는 혁명이다. 비교 대상은 철도, 전기, 인터넷이다. ​ 세 혁명 모두 같은 패턴을 밟았다: 시대를 바꿀만한 기술 변혁이 일어나고 → 초기의 탐험가들이 성장을 주도하고 → 킬러 앱이 PMF를 증명하고 → 투자가 폭증하고 → 버블이 터지고 → 하지만 수요는 한 번도 꺾인 적이 없었다. ​ 사례 1: 철도 혁명 (1830~1870s) 1830년 리버풀-맨체스터 철도가 개통됐다. 최초의 상업적으로 성공한 여객 철도. ​ 수요 폭증이 투자 광풍으로 이어졌다. 1840년대 영국 "철도 마니아" 기간에 약 £220M이 투자됐다. 수백 개의 철도 회사가 설립됐다. 미국은 더 극적이었다. 1830년 약 64km이던 철도 노선이 1860년에 약 49,000km, 1880년에 약 150,000km로 뻗었다. ​ 그리고 버블이 터졌다. 1840년대 후반 영국 철도 주가가 약 66~70% 폭락했다. 미국에서는 1873년 대공황으로 364개 철도 회사 중 89개가 파산했다. ​ 하지만 수요는 꺾이지 않았다. 영국 철도 여객 수는 버블 붕괴 와중에도 계속 늘었다. 1845년 3,040만 명에서 1848년 5,440만 명으로. 주가는 70% 빠졌는데 탑승객은 79% 늘었다. 투자자 수익률이 꺾인 거지, 수요가 꺾인 게 아니다. ​ ​ 사례 2: 대량생산 혁명 (1920s) 전기는 1882년에 발명됐지만, 혁명은 1920년대에 왔다. 전기 자체가 아니라, 전기로 공장을 재설계했을 때 생산성이 폭발했다. ​ 1919년까지 미국 공장의 전기화율은 50%였지만, 대부분은 증기 엔진을 전기 ...

알파벳이 22년 만에 $84.75B 유상증자를 했다. 20+년만에 처음이다. ​ 이게 단순한 자금 조달이 아니라고 생각하는 이유가 있다. 알파벳은 현금이 $126.8B 있고, 연간 영업현금흐름이 $164.7B이다. 최고의 현금흐름과 장부를 갖고있다. 그런데도 주주 희석을 감수하면서 주식을 발행했다. ​ 2026년 Capex $180~190B, 앤스로픽 투자 $40B($10B 즉시 집행, 나머지 성과 마일스톤 조건부), 직원 주식보상 세금 $30B — 총 약 $220~270B이 필요한데 현금흐름과 현금만으로는 부족했기 때문이다. 부채도 이미 $100B을 넘겼다. ​ 그런데 왜 debt가 아니라 equity였을까. 알파벳의 신용등급은 Aa2/AA+다. 투자적격 최상위 수준이고, $50~60B 규모의 추가 채권 발행은 충분히 가능했다. 실제로 지난 12개월간 $85B 이상을 채권으로 조달했으니 시장 접근성도 문제가 없었다. 그런데 equity를 택했다. ​ 내가 보는 해석은 이렇다. 지금 필요한 자금은 1~2년치가 아니다. 2027년 Capex도 "크게 증가"시키겠다고 했고, 앤스로픽 투자금은 마일스톤에 따라 수년간 나간다. 이 속도로 부채를 계속 쌓으면 $150~200B을 넘기게 되고, 그러면 신용등급이 흔들린다. equity 발행은 장기 Capex 사이클을 버틸 수 있는 재무 체력을 만드는 선택이다. 단기 조달이 아니라 구조적 결정. 다르게 말하면, 이 투자가 1~2년이면 끝날 거라고 생각했다면 채권으로 충분했다. equity를 발행했다는 건 이 사이클이 길어질 거라고 보고 있다는 뜻이다. ​ 이 유상증자가 의미하는 건 두 가지다. 하나, AI 인프라 투자의 규모가 빅테크의 현금창출력마저 초과하는 수준에 도달했다. 둘, 한 참가자가 자기자본까지 동원한 이상 나머지도 따라갈 수밖에 없다. 경쟁이 한 단계 더 올라갔다. ​ 2026년, 빅테크 5곳이 AI 인프라에 쓰겠다고 발표한 돈의 합계가 $685~725B이다. 비상장인 xAI까지 포함하면 $700B을 넘긴다. 2025년의 $381B에서 거의 두 배. 2023년의 $150B에서는 다섯 배. ​ 이 경쟁이 어디서 끝나는지 생각해봤다. 왜 아무도 멈출 수 없는가 ​ 이 경쟁의 구조는 죄수의 딜레마와 같다. 모든 참가자의 지배 전략은 "투자한다"다. ​ 하지만 이 게임의 보수(payoff)는 고정돼 있지 않다. 수요와 공급의 관계에 따라 "모두 투자" 칸의 결과가 바뀐다. ​ ​ 수요 > 공급 국면 (현재) 새 용량이 ...

젠슨 황이 한국에서 네이버·SK텔레콤·SK하이닉스·두산·현대차와 연달아 파트너십을 발표했다 핵심 딜은 네이버와 세종시 '각' 데이터센터에 55MW AI 팩토리를 짓고, 장기적으로 기가와트급까지 키우겠다는 것이다.​ NVIDIA가 직접 짓는 건 아니다. 네이버가 짓고 운영하고, NVIDIA는 설계도(DSX 플랫폼)를 제공한다.​ 단순 납품이 아니다. 양사가 리스크와 수익을 같이 나눈다.​ 네이버는 국내 기업 최초로 엔비디아의 오픈모델 동맹 '네모트론 연합'에 합류했다. 커서, 미스트랄, 퍼플렉시티 등 12개사가 참여하는 연합이다. 공동 개발 성과에 자체 데이터와 학습 노하우를 얹어 HyperCLOVA X를 고도화한다. 밑바닥부터 다시 학습하는 비용을 아끼면서, 자체 모델 계보는 유지하는 방법이다. 이번 한국 발표가 의미 있는 건, 미국과 중동 밖에서 가장 큰 규모의 멀티 파트너 동시 발표이기 때문이다.​ AI 데이터센터가 미국 밖으로 퍼지는 가장 큰 이유는 전력이다. 미국에서 GW 규모의 프로젝트가 전력망 부족으로 멈춰 있다. ...

나는 사람들과 1:1로 얘기하는걸 좋아한다. 그래야만 할 수 있는 깊은 얘기가 있다고 생각한다. 지난주에 내가 좋아하는 형이 한 얘기가 계속 기억에 남는다. 투자를 한 단어로 정의한다면 후회라는거다. 어떠한 투자도 완벽히 만족할 수 없다고. 빅테크를 샀으면, 에이 메모리 살걸. 메모리를 샀으면, 에이 메모리 비중을 더 높일걸. 메모리 비중이 높으면, 에이 레버리지를 쓸걸. 레버리지를 쓰고 있으면, 더 쌀때 사고 더 비쌀때 팔걸. 투자에는 정답도 없고, 적당히도 없다. 결국 내 투자 만족도는 내 마음가짐에 달린것이다. 원영적 사고로 “물이 반이나 있네"와 반대로 “에라이 물이 반밖에 없잖아”. (물론 부진한 성과를 정당화하고 자기만족 하라는 뜻은 아니다) 투자에 대한 만족도를 정하는 몇가지는 우선, 내 욕심의 기준. 찰리 멍거가 말했다. 행복한 결혼생활의 레시피는 낮은 기대감이라고. 내 욕심을 줄이면 투자 만족도가 올라간다. 욕심을 줄이기 위해, 소비력을 줄이고, 비교의식을 하지 않는게 도움이된다. 둘째. 유한게임이 아닌 무한게임을 하는 것이다. 유한게임은 치열하지만 경쟁적이고 승자패자가 분명하다. 무한게임은 자기 중심적이고 점진적이며 복리적이다. 무한게임은 나만의 게임이기 때문에 경쟁은 의미가 없다. FOMO의 개념은 유한게임적이다. 남의 수익이 내 수익에 전혀 영향을 미치는게 아닌데, 내 감정에 영향을 미친는 이유는 경쟁적이기 때문이다. 무한게임을 하면서도 치열함과 원칙을 유지하는게 제일 어렵다. 결국 하고 싶은 얘기는, 내 투자에 떳떳함은 내가 제일 잘 안다. 사전적 기댓값이 높은 게임에 몰입해서 임했는지. 나에게 응당한 수익을 얻고 있는지. 이외에 기준이 나에게 갖는 영향은 사실상 없다 (혹은 매우 제한적이다). 그러니 FOMO는 의미없다. 나만의 무한게임만 지속하면 된다.

[프로젝트 Foresight] 코끼리 사냥 ​워렌 버핏이 대형 투자를 한 당시 멀티플이 생각보다 더 낮아, 저도 반성을 하면서 적어본 글입니다.. 버핏은 스스로를 코끼리 사냥꾼이라고 부른다. 작은 사냥감이 아니라 대형 기업만 겨냥한다는 뜻이다. 문제는 두 가지다. 코끼리 자체가 많지 않다. 그리고 코끼리가 항상 싼 가격에 나오지 않는다. 위 표를 보면 버핏의 빅바이 대부분이 세전 이익 기준 9~10배 수준에서 이뤄졌다. 코카콜라, 아메리칸 익스프레스, 애플. 누구나 아는 기업들이다. 하지만 그 가격에 살 수 있었던 순간은 극히 드물었다. 기다렸다는 뜻이다. 좋은 기업은 비싸다라는 말은 변명이다. 나의 섣부름에 대한 변명이다. 좋은 기업의 저렴한 가격은 반드시 온다. 내가 인내력만 있다면. 버크셔해서웨이도 50% 이상 주가가 하락한 적이 3번 있었다. 능력의 범위 안에 있는 기업이라도, 가격이 맞지 않으면 아무 의미가 없다. 좋은 기업을 아는 것과 좋은 가격에 사는 것은 다른 문제다. 코끼리를 알아보는 눈과, 코끼리가 동물원으로 들어올 때까지 기다리는 인내. 둘 다 있어야 한다. ​ ​ 워렌 버핏 "코끼리 사냥" 문구 ​ "우리의 기본 원칙은 희귀하고 빠르게 움직이는 코끼리를 쏘고 싶다면 (대형 우량 기업에 투자하고 싶다면), 항상 장전된 총(현금 잔고)을 소지해야 한다는 것입니다." ​ "우리는 코끼리(대형 기업) 사냥을 하고 있습니다. 우선 시장에 그런 대형 기업이 많지 않을뿐더러, 그 기업들이 모두 동물원으로 들어오고 싶어 하는 것도 아닙니다(저평가 기회는 쉽게 오지 않습니다)." ​ "우리는 대규모 인수합병(M&A) 기회를 찾고 있습니다. 제 표현을 빌리자면 코끼리를 사냥하고 있는 셈입니다. 우리는 언제든 쏠 수 있도록 코끼리 잡는 장전된 총을 준비하고 있습니다.