작은 새 둥지

어제 드디어 기다리던 세간에서 유명한 신간 도서를 받아들었다. 화면으로 먼저 읽었던 여러 뉴런분들의 글을 이제 좀 더 친근하게(?) 책으로 읽기 시작했다. 36명의 지혜를 압착해서 짠 짙은 농도의 참기름을 나의 세계관이라는 그릇에 넣어 함께 버무려 볼 생각이다. 이 글을 빌어 36명 저자분들께 나의 세계를 넓혀주셔서 감사하다는 인사를 전하고 싶다. 그리고 이번이 1 Network... 이 숫자가 더 해가는 세월을 Valley에서, Neuron을 비롯한 Fellow분들과 함께하고 싶다.

전전긍긍하는 기계, 혹은 기계가 된 전전긍긍 영화 〈노 머시: 90분〉을 보다가 나는 어떤 의외의 장면에서 멈칫했다. AI 판사 매독스가 버벅거리는 장면이었다. 계산이 멈추고, 판단이 지체되고, 확률이 올라가다 멈추는 그 순간. 처음에는 연출적 장치려니 했다. 그런데 그 장면들이 자꾸 마음에 걸렸다. 이것이 정말 오류인가? 아니면, 이것은 우리가 매일 겪는 그 망설임과 도대체 뭐가 다른가? 1. 대포폰, '데이터에 없다'는 말의 한계 재판 초반, 매독스는 '시립 클라우드'에 등록된 모든 데이터를 근거로 레이븐의 유죄 확률을 97.5%로 확신한다. 완벽하게 매끄러운 홀로그램 법정. 그 한복판에 살인 혐의 피의자이자 형사인 레이븐이 등록되지 않은 대포폰의 증거를 찾아내어 제시한다. 매독스는 "기록이 없다"고 단호하게 말한다. 그러나 레이븐은 정확히 그 지점을 파고든다. "기록이 없다고 해서 존재하지 않는 것은 아니다." 아내가 누군가에게 문자를 보내던 영상 증거, 그리고 클라우드에 한 번도 잡힌 적 없는 낡고 지저분한 물리적 기기. AI가 세상의 전부라고 믿었던 데이터에 실제로 잡히지 않는 영역이 있었다. 매독스는 자신이 통제할 수 없는 무언가를 처음으로 마주하며 판단의 지체(delay)를 일으킨다. 이것이 첫 번째 균열이다. 2. 흔들리는 나뭇잎, 논리가 놓친 것 상당히 흥미로운 장면은 이웃집 버드 캠 영상을 분석하는 대목이다. 매독스는 10시 08분에 작동한 카메라 영상을 검토하고 "아무것도 없다"며 폐기하려 한다. 그가 포착한 것은 오직 '바람에 의한 환경 소음으로 분류된 나뭇잎의 미세한 흔들림'뿐이었다. 레이븐은 그 영상을 다시 느리게 재생한다. "이것은 바람이 아니라 사람이 지나간 흔적이다." 매독스는 처음부터 레이븐을 범인으로 상정해둔 채 그 틀에 맞지 않는 모든 데이터를 소음으로 분류해왔다. 레이븐이 가설 너머의...

최근 TV 프로그램 <손석희의 질문들>에서 소설가 김애란의 인터뷰를 보았다. 평소 그녀의 소설집 제목들은 익히 들어 알고 있었지만, 정작 한 권도 제대로 읽어보지 못했던 터라 그녀의 말 한마디 한마디가 신선한 자극으로 다가왔다. 특히 그녀가 '글쓰기의 근육'이 붙는 과정을 설명할 때 고개를 끄덕일 수밖에 없었다. < Youtube(MBC): 손석희의 질문들, 김애란 작가편 발췌본 > 그녀는 자신의 필력이 성장하는 과정을 이렇게 설명했다. 우선 내가 작가로서 글 쓰기에 근육이란게 늘었다면 ... 그게 언제지? 음... 한 문장 한 문장 어렵게 이을 때 전전긍긍과 자문자답 ... 그 과정에서 늘었었구나라고 깨달았어요. 효율과 속도가 지배하는 AI 만능 시대, 모든 정답이 수 초 만에 쏟아지는 이 거대한 흐름 속에서 우리는 왜 여전히 낡고 느린 '문학'의 언어에 마음이 머무는지 나 스스로에게 물었다. 김애란 작가의 작품을 (아직) 읽어본 적이 없지만, 그녀의 인터뷰와 알려진 문장들을 통해 발견한 '인간만이 가진 소중한 결함'에 대해 적어본다. 망설임이라는 가장 인간적인 품위 AI는 질문을 던지면 단 일 초의 주저함도 없이 가장 매끄러운 답을 내놓는다. 하지만 김애란 작가는 인간과 AI의 결정적인 차이로 '망설임'을 꼽는다. 누군가의 고통이나 고민을 들을 때 그리고 아픔을 마주했을 때, 우리가 적절한 말을 찾지 못해 말을 삼키거나 주저하는...

AI 시대, 경제는 누구의 것이 될까 만약 어떤 회사에 직원이 열 명뿐이라면 우리는 보통 작은 회사라고 생각한다. 그런데 그 회사가 수천 개의 인공지능 에이전트를 동시에 운영한다면 어떨까. 사람은 열 명이지만 실제로 일을 수행하는 존재는 수천 개의 AI라면, 우리는 그 회사를 어떻게 이해해야 할까. 이 질문은 아직 낯설게 들리지만, 이미 많은 기업들이 비슷한 방향을 고민하기 시작했다. 카이스트의 김대식 교수와 신한금융그룹의 오건영 단장이 AI와 경제에 대해 나눈 대화에서도 비슷한 문제의식이 등장한다. 두 사람은 서로 다른 분야에서 활동하고 있지만, 기술이 경제를 바꾸는 방식에 대해서는 공통된 시각을 보여준다. 김대식 교수는 AI를 설명하면서 다음과 같은 말을 한다. AI는 인간과 경쟁하는 기술이라기보다, 인간의 능력을 증폭시키는 기술입니다. 이 말은 AI 시대를 이해하는 중요한 출발점이 된다. 많은 사람들이 AI를 인간의 경쟁자로 생각하지만, 실제로는 인간이 더 큰 능력을 갖도록 만드는 도구가 될 가능성이 크다는 것이다. 이어 그는 이런 점도 강조한다. 앞으로의 경쟁은 AI와 인간 사이에서 벌어지는 것이 아니라, AI를 사용하는 사람과 그렇지 않은 사람 사이에서 벌어질 가능성이 큽니다. 이 말은 단순한 기술 이야기가 아니라 경제 구조에 대한 이야기이기도 하다. 영상(의 대문은 마음에 들지 않는 자극적인 내용들로 어그로를 끌고 있지만,) 대담을 나눈 두 사람은 상당한 통찰을 가진 분들이라 시청을 거를 수 없었다. <영상 : 지식인사이드 - 김대식 교수 & 오건영 단장 대담> 이 대담의 내용은 아래와 같이 흥미진진한 내용으로 채워져있다. 02:09 [첫 번째 주제] AI시대의 돈의 흐름 04:55 AI의 ‘생산성 혁명’이 내 월급에 미치는 영향 06:34 에이전틱 AI 현실화되면 가장 먼저 해고당할 사람 12:24 AI 시대 주식 고수들이 주목하는 ‘3가지’ 17:39 ‘무한 지능 시대’ 월급만으로는 먹고 살기 힘든 이유 23:41 ‘HBM 다음은 이것’ 삼성, 하이닉스가 주목하는 메모리 29:25 AI가 버블이다? 오히려 ‘투자 기회’ 입니다 33:14 시드머니 500만원으로 할 수 있는 자산 증식 전략 ...

25년도 Valley AI 커뮤니티 장학금을 수상했다. Space 부문 3등이었다. ㅎㅎㅎ 선정해 주신분들께 조금 미안하지만, 나는 이 상이 다른 참가자분들께는 부끄러웠다. 수상 이유가 댓글을 가장 많이 달았다는... ㅋㅋㅋ 글에 대한 리액션과 일기를 많이 썼다는 것도 사유에 들어갔다. 글에 리액션 횟수... 이게 뭔가? 좋아요 버튼 누른 걸 말하는 건가? 잘 모르겠고 그게 뭔지가 그다지 중요하진 않다. 하지만 동시에 나 자신에게는 자랑스러웠다. 금융분야와 먼 공부를 했고 직업도 역시 이 분야와 상당히 멀다. 그래도 이곳 Valley AI라는 건물의 지상층 공사가 시작될 때 부터는 줄곧 그 공사에 참여했다. (기본 설계로부터 지하층 공사까지는 월가아재가 사실상 단독으로 했으리라.) 지상층 공사 초기에 그 형태는 사실 초라했다. 그냥 월가아재의 사고체계가 마음에 드는 사람들이 모여서 자유게시판에 주저리 주저리 하고픈 말을 하는 정도였다. 그리고 (나를 포함해서) 여기 모인 사람들은 그것도 충분히 가치가 있다고 생각하고 있는 것 같았다. 그 후로 지금의 모습은 모두가 보고 겪고있으니 부연할 필요가 없겠다. 이런 과정에서 내가 투자활동을 위한 지식과 지혜가 성장하는 것의 즐거움은 두말할 필요가 없다. 또한 열정적이면서 사고체계에 있어서 합리적 다양성을 가진 사람들과의 지적 교류가 주는 즐거움은 또다른 선물이다. 그리고 번외이긴 하지만 일상의 즐거움이 하나 더 있다. 바로 장학금으로 받은 관상용 식물... 이번에 이게 하나 늘었다. 잘 키워서(라고 써 놓았지만 내심은 "알아서 잘 커서") 먼저 받은 녀석처럼 큼지막하게 건강하게 자란 모습을 보게되기를 소망한다. 2023년 봄에 장학금으로 받은 수채화 고무나무의 지금 모습 [최근 이 고무나무와 관련해서 쓴 글...] (2025년 커뮤니티 장학금으로 )2026년 02월에 받은 홍콩 야자