안녕하세요, 슈크림빵입니다!
오늘은 어쩐지 글쓰기를 달리고 있군요.
The Atlantic에 실린 Meghan O'Rourke의 "The Paradox of Modern Medicine" 기사를 읽었습니다.
Alexandra Sifferlin의 신간 The Elusive Body를 리뷰한 글인데요, 현대 의학의 진단 위기를 다루고 있어요.
읽다 보니 자연스럽게 AI 이야기로 흘러가길래, 그 부분을 중심으로 생각을 좀 정리해 봤습니다!
진단이라는 행위의 무게
기사는 의대생 Diana Cejas의 이야기로 시작합니다.
목에 혹이 생겼는데, 여러 의사가 양성이라고 안심시켰고, 결국 암이었어요.
의학 분야에서 가장 최악인 False Negative의 사례이네요.
남의 병을 진단하는 법을 배우던 사람이 정작 자기 병은 제대로 진단받지 못한 거죠.
미국에서 매년 약 1,300만 명이 오진을 경험하고, 75만 명 이상이 오진의 결과로 영구 장애를 입거나 사망한다고 합니다.
놀라운 건 이 문제가 희귀 질환에서 벌어지는 게 아니라는 점이에요.
진단 오류의 65~80%가 의사와 환자 사이의 소통 단절에서 비롯됩니다.
충분히 듣지 않고, 다시 생각하지 않는 것.
"AI가 해결해 줄 거야"라는 기대
자연스럽게 떠오르는 생각이 있죠.
AI가 이 문제를 풀어줄 수 있지 않을까?
실제로 AI가 할 수 있는 일은 있습니다.
진료 내용을 자동으로 기록해서 의사가 컴퓨터 화면 대신 환자를 볼 수 있게 해주는 것입니다.
의사의 무의식적 편향을 보정해 주는 것. UC 버클리의 Ziad Obermeyer 연구팀은 AI가 이런 편향 교정에 실제로 도움이 된다는 걸 보여줬어요.
여기까지만 보면 꽤 희망적입니다.
그런데 기사가 짚는 지점은 ...
