프롬프트 - 10배 빠른 주식 리서치의 비밀

제가 받는 질문 중 두 번째로 흔한 질문은 다음과 같습니다.

"투자 리서치에 DeepSearch를 사용하는 이유가 무엇인가요?"

제 답변은 이렇습니다.

비즈니스를 이해하는 데는 다른 어떤 것보다 더 효과적입니다.

오늘, 그 이유를 설명해 드리겠습니다. (그리고 묻기 전에 미리 말씀드리자면, 가장 흔한 질문(#1)은 제가 2페이지 분량의 상세한 프롬프트를 어떻게 작성하느냐는 것입니다. 그 이야기는 다음에 하겠습니다.)

투자에 있어 AI의 진정한 힘

"이 주식이 뭐지?"에서 "이 비즈니스가 실제로 어떻게 돌아가는지 이해했어"로 넘어가는 것이 투자자에게 AI가 주는 가장 큰 레버리지입니다.

AI는 기업 모델을 빠르게 파악하도록 도와주지만, 우리가 질문을 잘 해야만 가능합니다.

새로운 주식을 찾을 때, 저는 다음과 같은 질문에 대한 빠른 답변을 원합니다.

• 무엇을 팔고 누가 사는지: 제품, 고객, 구매 이유

• 어떻게 돈을 버는지: 수익 모델, 가격 책정 논리, 수익화 경로

• 수익의 질: 반복적인지 일회성인지, 안정성, 집중도

• 비용 구조: 마진, 확장성, 주요 비용 동인

• 자본 집약도: 자산, 운전 자본, 재투자 필요성

• 성장 동력: 가격, 물량, 지역, 거대 트렌드

• 경쟁 우위: 시간이 지나도 이익을 지켜주는 요소

이러한 답변을 얻기 위해 연례 보고서를 읽을 수도 있습니다. 그것은 확실하고 신뢰할 수 있지만, 이 단계에서 제가 필요한 것은 아닙니다.

기본 사항을 확인하기 위해 페이지를 넘기는 데 몇 시간을 소비할 것입니다... 첫 번째 훑어보기는 몇 분 안에 끝나야지, 반나절이 걸려서는 안 됩니다. 숫자가 괜찮아 보이면, 그때 더 깊이 들어갈 것입니다.

더 빨리 진행할 수 있는 3가지 방법:

1. Google 검색: 느립니다... 정말 느립니다...

2. 표준 LLM에게 질문: 괜찮지만, 표면적인 수준에 머뭅니다.

3. Gemini에서 DeepSearch 실행: 출처가 명시되고 구조화된 보고서를 15분 만에 제공합니다.

DeepSearch 대 표준 ChatGPT: 동일한 프롬프트, 완전히 다른 결과

DeepSearch는 ChatGPT, Gemini, Perplexity와 같은 LLM에 내장된 리서치 모드입니다.

제가 프랑스 AI 관련 주식인 AL2SI.PA에 대해 작업하면서 (네, 유럽에도 그런 주식이 있습니다) 동일한 프롬프트를 사용하여 표준 ChatGPT와 DeepSearch를 비교 테스트해 보았습니다.

DeepSearch 없는 표준 ChatGPT:

결과는 괜찮았습니다. 90초 동안 "생각"하고 몇 가지 출처를 확인한 후, 일반적인 설명을 내놓았는데, Google보다는 낫지만 특별한 것은 없었습니다.

DeepSearch:

동일한 프롬프트와 함께 DeepSearch는 명확하고 체계적으로 구성된 15페이지 분량의 보고서를 가져왔습니다.

몇 분 만에 읽을 수 있었고 몇 시간 동안 회사에 대해 공부한 것 같은 느낌을 받았습니다.

가장 좋은 점은 클릭 한 번으로 15페이지 분량의 보고서 전체를 깔끔한 1페이지 분량으로 압축할 수 있다는 점입니다.

계속해서 비교할 필요가 있을까요?

아마도 아닐 것입니다.

하지만 왜 그 차이가 그렇게 큰지 자세히 살펴보겠습니다.

1. DeepSearch는 더 나은 질문을 던집니다.

모든 분석은 질문에서 시작됩니다.

"비즈니스 모델, 부문, 마진, 성장 동력을 분석하세요."

표준 ChatGPT 또는 Gemini는 이를 문자 그대로 받아들여, 쓰여진 것에만 답하고 범위를 확장하지 않습니다.

DeepSearch는 다르게 작동합니다. 쿼리 뒤에 숨겨진 구조를 매핑합니다. 다음과 같은 연결된 주제를 인식합니다.

• 수익 구성(revenue mix)

• EUV 생산 능력(EUV capacity)

• 서비스 마진(service margins)

• 자본 지출 계획(capex plan)

• 가이던스(guidan...