시장이 맞고 내가 틀리다

질문1. 투자공부를 하면 주식시장에서 수익창출이 가능할까? 예를들어 대해 커피에 대해 투자를 해보려고 연도별 커피 수요 공급 요소와 과거 통계 그리고 연도별 추정값들을 갖고 미래 가격이 어떻게 될지 미분과 적분 함수를 AI를 활용해서 구하고 그것을 바탕으로 투자를 하면, 가격이 오를 것 같으면 오르는 것으로 배팅하고 내릴 것 같으면 내리는 것으로 배팅해서 수익 창출이 가능할까. 답변1. 안됩니다. 왜 안 되는가? (핵심 이유 4가지) ① 이미 대부분의 정보가 가격에 반영되어 있음 (효율적 시장의 강적 실체) 커피 수요·공급, 기후, 연도별 추정, 생산량… 이런 건 세계 최고의 트레이더, 헤지펀드, 상품 전문 펀드, 머신러닝 트레이더들이 이미 실시간 반영합니다. 즉 “공부해서 알 수 있는 정보”는 거의 모두 가격에 이미 녹아있음. ② 예측은 어느 순간부터 잡음(noise)이 지배함 커피 가격뿐 아니라 모든 금융자산은 날씨 변동 정치적 사건 물류 차질 투기 자금 유입 알고리즘 트레이더들의 포지션 쏠림 이런 비정형, 비합리적, 비예측적 요인이 큰 영향을 줍니다. 수학 모델은 “체계적인 패턴”을 설명하겠지만, 시장의 큰 폭 변동은 패턴 바깥에서 발생하는 경우가 훨씬 많음. ③ AI/수학 모델은 과거를 잘 설명해도 미래는 못 맞춘다 AI 모델이: 과거 20년 커피 데이터, 세계 생산량, 기후 패턴 수출/수입 통계, 선물 포지션 데이터 이런 걸 학습해도 “정답이 없는 환경”에서는 한계가 있습니다. 이유: 시장은 정적인 시스템이 아니라, 모델이 존재한다는 사실 때문에 스스로 변화하는 시스템이기 때문. 즉 예측 자체가 시장에 포함되는 순간, 과거 패턴은 더 이상 유효하지 않음. ④ 실제로 이런 전략으로 장기적으로 돈 버는 사람은 극소수 전 세계에서: 매크로 펀드 CTA 퀀트 헤지펀드 고빈도 알고리즘 펀드. 이런 플레이어들이 초고성능 서버, 실시간 데이터, 전문 인력을 투입해 이런 방식으로 거래합니다. 개인이 아무리 공부해도 그 ...

비전문가는 전문가에게 지식을 얻어야 하니 물어봤다. TPU는 LLM 학습, 대규모 추론에만 쓰임. 비전, 로보틱스, 시뮬레이션 등 대부분 분야에서 사용 불가 답변을 받음. 아래는 자율주행에 사용 가능한지 물어본 것에 대한 답변. 1) TPU vs GPU 연산 방식의 핵심 차이 GPU 원래 그래픽 처리를 위해 만들어짐. 병렬 연산이 많지만, 다양한 형태의 연산을 유연하게 처리하는 것이 강점. 행렬곱, 벡터 연산 등 다양한 계산을 잘함. 범용성이 높고 학습·추론 모두 무난하게 강함. TPU 오직 딥러닝용 행렬곱(MATMUL)을 극도로 빠르게 하기 위해 설계됨. 내부에 Systolic Array라는 큰 행렬곱 전용 하드웨어가 있어서 이 부분은 ...

지난 8월 23일 1억이 거진 된 것 같다는 수익률 기록 이후 100일이 지났다. 중간에 조정을 거치다가 다시 천만원 정도 추가된 것 같다. 같은 화면 구성으로 남기고 싶지만 기존 화면은 어떻게 조회하는지 도무지 모르겠다. 출금도 공제 뱉어내기 싫어서 한 적이 없는데 다른계좌로 이동하고 다시 채우고 한 적이 있나보다. 늘 수익률을 기록하면 조정이 찾아오던데 어떻게 될지 최근 세운 가설들로 종목들도 사고 etf도 사고 다시 좀 매입을 해보고 있는데 어떤식으로 진행될지 기대가 된다. 다음 유행 다음 화두 다음 다음 다음 그런거 찾는 재미가 주식 투자 아닐까. 시장은 불안을 타고 오르고 지금 계속 논쟁이 심한만큼 별일 없을 것으로 보인다. 구리와 바이오 지수들로 시장을 가늠해보고 비트가 하락하는 만큼, 적어도 우상향 하지 않는 한 나스닥이 막 치고 오르지 않는 한 은과 금이 아웃 퍼폼 할 것 같은데 한 번 지켜보자.

살면서 늘 궁금한 것이 있는데, 역사속에서 어느 인물과 유사한 모습을 하고 있는지 그리고 그 사람은 어떻게 살아가고 어떤 결말을 맞이하는지 보는 것이다. 우리나라 위인전이나 역사책 등 그리고 다양한 삼국지 책들에 나오는 내용을 봐도 딱 맞는 사람이라고 생각되는 사람은 아직 찾지 못했다. 다만, 어떻게 살아야겠다. 무엇을 조심해야겠다. 이렇게 해보고 저렇게 해봐야겠다.는 다짐과 실천을 해본다. 이 책을 만나보고서는 너무 놀랐다. 삼국지 관련 다양한 책을 봤지만 이정도로 디테일한 기록은 본적이 없다. 다양한 인물이 나오고 그 사람들에 대한 구체적인 기록이 나온다. 그리고 유비 관우 장비가 죽은 이후에 한나라가 위나라가 되고 진나라가 되는 과정 또한 지루함 없이 오히려 흥미진진하게 상세하게 기록되어 있어 좋다. 이 책의 가장 좋은 점은 등장인물들의 매 순간의 디테일한 처세 속에서 내가 지금 살아가는 사회에서 말과 행동을 어떻게 해야하는지 배울 수 있다는 것이다. 가르치려는 혹은 지루하고 뻔한 글들이 아니라서 한 문장 한문장이 얼마나 소중한지 모른다. 최근 읽은 책들 중에서 단연 돋보인다. 아니, 이런 책은 없었던 것 같다. 요즘은 공공전자도서관이 잘 발달되어 언제 어디서든 원하는 책을 무료로 빌려 읽을 수 있다. 세 번 빌려 몇 번 계속 읽고 안되겠어서 주문한 책이 오늘 도착했다. 열번은 더 읽지 않을까 싶다.

실제로 일어나는 일들과 알려진 원인은 사실은 그것이 진짜 원인이 아닌 경우가 많다. 나중에 알려지는 경우도 있고 영영 묻혀야만 하는 경우도 있고 아시아나항공 유럽 미국 왕복 6-70만원대 특가 가 매년 1-3월 사이에 있는데 이것은 다른 이유가 아니고 아래에 있다. "대한항공-아시아나항공 합병 조건 중 핵심은 운임 인상 제한입니다. 공정거래위원회는 합병 후 경쟁 제한 우려가 있는 노선에 대해 2019년 평균 운임 대비 물가 상승률 이상으로 가격을 올리지 못하도록하는 조건을 포함했습니다. (향후 10년간)" 성수기에 비싸게 받고 비수기에 가격을 폭락시켜서 평균을 맞추는 것. 매년 1-3월 ...