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AI 생산성에 대한 메모: 생산성 vs. 책임의 역설
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AI 생산성에 대한 메모: 생산성 vs. 책임의 역설

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하루공부
2025.12.16조회수 98회
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하루공부
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성장 아카이브 (오류 지적은 항상 감사하게 생각합니다 1. 완벽보다 끝내는 것이 낫다. 2. 복잡함보다 단순한 것이 더 낫다. 3. 통제 불가능한 변수보다, 내가 통제할 수 있는 변수에 주목한다. 4. 나는 강경 결정론(Hard Determinism)에 반대하지만, 스토아 철학을 존중한다. 내가 할 수 있는 '루틴과 다수시행'에 주목한다. 그리고 적절한 '자기 통제'에 힘쓴다. 5. 그것이 나의 삶에 비대칭성을 만들어줄 거라 믿는다.
  1. 현재 미국 기업들의 AI 기술 도입률은 단 9%에 불과함.

  1. 역설적으로 이는 향후 AI 도입이 확대될 여지가 막대하며, 이를 통해 기업들의 이익 개선이 크게 기대되는 맥락임.


  1. 그러나 현업 데이터 분석가들로부터 AI 도입에 대한 부정적인 피드백을 받음.

  2. 그 논리는 책임 소지, 예를 들어 "AI 분석을 토대로 의사결정을 했을 때, 마케팅 실패나 제품 개발 오류에 대한 책임은 누가 질 것인가?"라는 것임. 여전히 AI 활용한 핵심 의사결정 과정에 빈틈이 존재한다는 주장임.


  1. 이를 반박할 논리를 찾기 어려웠음. 하지만 개인 입장이 아닌 기업 입장에서 생각해보고자 함.

  1. 이에 대한 반박이자 나를 납득시킬 수 있는 논리를...

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2025. 11. 28
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2025. 11. 20
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0
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자동화 잠재력
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AI 생산성
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안스
2025.12.16

AI 생산성에 대한 생각 공유해주셔서 감사합니다.


저는 개발자로 일을 하고 있는데, AI 를 잘 활용할수록 생산성이 극대화되겠다는 것을 깊이 체감하고 있습니다.

이 분야에서도 잘하는 사람이 AI 와 함께 일할수록 훨씬 더 생산성이 높아지는 듯합니다. 단순한 기능 개발 뿐 아니라 설계에서도 경험과 노하우가 있는 전문가일수록 AI 와 함께 더 좋은 설계를 이끌어낼 수 있더라구요.


최종 의사결정에 대한 '책임소지'는 아직까진 사람에게 있지 않을까 싶습니다.

관련해서 제가 관심있게 보고 있는 기업은 '팔란티어'입니다. 홈페이지에 들어가면 대문짝만하게 "AI-Powered Automation for Every Decision"라고 쓰여였을만큼, 결국 중요한건 '의사결정'이라는걸 강조하는듯합니다.


팔란티어는 'AI 발전의 방향성'에 대한 관점에서도 관심있게 보고 있는데, 이 글을 읽고 생각나서 공유 드립니다.

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하루공부
작성자
2025.12.16

엇 현직자분 말씀이라니 정말 감사합니다.. 사실 저도 팔란티어를 포함해서 이번에 여러 기업을 담았습니다. 추후 더 공부해보고 ValC 작성해보겠습니다. 덕분에 투자판단에 대한 자신감이 생겼네요. 감사합니다.

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안스
2025.12.17

제가 실력이 부족하여 현직자라고 표현할만큼의 실력이 있진 않습니다..ㅎㅎ

오늘 글을 읽다가, 하루공부님께서도 재밌게 읽으실거 같은 글이 있어서 공유드립니다!

제가 즐겨 읽는 블로그(유튜브도 있음)입니다.


https://blog.naver.com/bizucafe/224112273646

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하루공부
작성자
2025.12.17

범블은 좀 충격이네요 ㅋㅋ 세상에 별별 비즈니스가 다 있네요. 감사합니다.

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염소아재
2025.12.21

좋은 블로그 추천 저도 감사합니다ㅎㅎ