Motley Fool Money-The State of the AI Arms Race

원문: The State of the AI Arms Race | The Motley Fool

Jeremy Kahn: 인간이 가장 잘하는 것과 기계가 가장 잘하는 것이 무엇인지를 생각해보세요. 각자가 그 분야에서 탁월함을 발휘하고, 이를 서로 결합하는 것이 중요합니다. 이렇게 접근하면 AI를 더 잘 활용할 수 있고, 기술의 혜택을 누리면서 부작용을 최소화할 수 있을 것입니다.

Mary Long: 저는 Mary Long입니다. 방금 들으신 분은 Fortune 매거진의 AI 편집자이자, "AI 마스터링: 초강력 미래를 위한 생존 가이드"라는 신간의 저자 Jeremy Kahn입니다. 제 동료 Alex Friedman이 이번 주 초에 Kahn과 만나 AI 경쟁의 현황과 미래를 논의했습니다. 또한 Bill Gates가 Microsoft의 초기 OpenAI 투자를 결정하게 된 이유, 대규모 언어 모델(LLM)이 임상 시험 기간을 단축하는 방법, 그리고 인간과 기계의 관계 변화에 대해서도 이야기를 나누었습니다.

Alex Friedman: 당신은 Fortune 매거진의 AI 편집자이자 이전에는 기술 기자였습니다. 처음으로 '인공지능'이라는 용어를 들었을 때가 언제였고, 이를 진지하게 받아들이기 시작한 것은 언제인가요?

Jeremy Kahn: 아마 2015년쯤 처음 들었던 것 같아요. Bloomberg에서 기술 기자가 되기 전에는 금융 관련 기사를 썼고, 그때 런던의 신생 기술 허브에 대한 기사를 쓰고 있었습니다. 당시 가장 성공적인, 하지만 동시에 실망스러운 인수 사례로 언급되던 회사가 DeepMind였죠. DeepMind에 대해 거의 알지 못했지만, 이 회사는 몇 년 전 Alphabet의 Google에 6억 5천만 달러에 인수되었고, 당시 런던 기술 허브에서 가장 큰 인수였어요. 많은 사람들은 이 회사가 미래에 큰 잠재력을 지닌 회사가 될 수 있었는데 너무 일찍 매각되었다고 생각했습니다. 그때 처음으로 인공지능에 대해 알게 되었고, 이후 2016년 초에 Bloomberg의 기술팀으로 이동하면서 본격적으로 AI를 취재하기 시작했습니다.

Alex Friedman: 오랫동안 AI를 다뤄 오셨는데, ChatGPT가 출시된 후 사람들의 반응과 기술의 도입이 놀라웠나요, 아니면 오래 기다려온 일이었나요?

Jeremy Kahn: 우리는 모두 이 기술이 언제 대중의 인식에 파고들지 궁금했어요. 하지만 ChatGPT가 그 돌파구가 될 줄은 예상하지 못했고, 사람들의 반응 역시 놀라웠습니다. 뒤돌아보면 놀라지 말았어야 했을 수도 있지만요. 기술이 꾸준히 발전하고 있다고 느꼈기 때문에 크게 변화가 있을 것이라 예상하지 않았습니다. OpenAI는 ChatGPT가 출시되기 몇 달 전, GPT-3 인스트럭트라는 모델을 발표했는데, 이는 이전에 나온 GPT-3 대규모 언어 모델의 좀 더 제어가 쉬운 버전이었어요. 이 인스트럭트 모델을 통해 챗봇 기능을 수행하거나 대화를 진행할 수 있었죠.

Jeremy Kahn: OpenAI는 처음에는 소비자용 제품으로 출시하지 않았고, 대신 개발자들이 사용할 수 있는 AI 플레이그라운드라는 샌드박스를 통해 기술을 제공했어요. 일부 기자들도 사용해볼 기회를 가졌고, 저도 잠깐 사용해봤지만, 그 당시에는 이 기술이 크게 주목받을 것이라고 생각하지 않았습니다. 이후 ChatGPT가 처음 나왔을 때도 같은 느낌이었어요. 저는 이것이 GPT-3 인스트럭트 모델의 업데이트된 버전이라고 생각했죠. 그러나 간단한 인터페이스와 누구나 무료로 사용할 수 있도록 한 점이 큰 차이를 만들었습니다. 사람들이 처음으로 이 AI 모델과 직접 상호작용할 수 있음을 깨닫고, 거의 무엇이든 할 수 있다는 사실에 놀랐죠. ChatGPT의 간단한 대화형 인터페이스, 마치 구글 검색창처럼 보이는 모습이 이를 대중화시키는 데 큰 역할을 했습니다. 반면, GPT-3 인스트럭트 모델은 다양한 설정이 가능했지만, 개발자에게는 유용했을지 몰라도 일반 사용자가 사용하기에는 혼란스러웠습니다.

Alex Friedman: 당신의 책 Mastering AI에서 Microsoft가 OpenAI에 거액을 투자하는 데 대해 Bill Gates가 회의적이었다는 이야기를 들려주셨습니다. 그가 왜 그렇게 회의적이었고, Satya Nadella는 어떻게 Gates의 마음을 바꾸었나요?

Jeremy Kahn: Gates는 대규모 언어 모델에 대해 매우 회의적이었습니다. 그는 이런 모델들이 결코 제대로 작동하지 않을 것이라고 생각했고, 초강력 인공지능으로 가는 길은 아니라고 봤습니다. 그가 OpenAI의 초기 기술 버전들을 사용해봤을 때, 모델들이 너무 불안정하고 제대로 답을 하지 못하는 것을 보고 실망했죠. GPT-2는 사람처럼 글을 쓸 수 있었지만, 몇 문장 이상 쓰면 엉뚱한 방향으로 가버리고 말이 안 되는 내용을 내놓았습니다. GPT-3도 조금 나아지긴 했지만 여전히 비슷한 문제를 가지고 있었고, 특히 어려운 문제에 대해서는 제대로 답하지 못했습니다. Gates는 AP 생물학 시험(AP biology test) 문제를 해결할 수 있는지가 AI 시스템의 진정한 테스트라고 생각했는데, GPT-3는 이 시험 문제를 풀지 못했습니다. 그래서 Gates는 이 기술이 그리 멀리 갈 것이라고 생각하지 않았습니다.

*AP biology test: 미국의 고등학생들이 대학 수준의 생물학 과정을 수강하고, 이후에 대학 학점 인정을 받기 위해 치르는 시험

하지만 Satya Nadella는 이 문제를 알았고, OpenAI 팀에게 Gates가 AP 생물학에 관심이 있다는 사실을 알렸습니다. 그때 OpenAI는 더 강력한 GPT-4 모델을 개발하고 있었는데, Khan Academy와 파트너십을 맺었습니다. Khan Academy는 AP 생물학 문제에 대한 훌륭한 데이터를 가지고 있었고, 문제와 해결 과정을 설명하는 많은 예시가 있었습니다. OpenAI는 GPT-4가 이 데이터를 학습하도록 했고, 그 결과 GPT-4는 AP 생물학 문제를 완벽하게 풀 수 있게 되었습니다. 이 시스템을 다시 Bill Gates에게 가져가 그가 AP 생물학 문제를 GPT-4에게 물어봤을 때, GPT-4는 완벽한 답변을 했습니다. Gates는 이에 깊은 인상을 받았고, 대규모 언어 모델이 초강력 인공지능으로 가는 길일 수 있다는 가능성을 ...