Motley Fool Money- Chicken Wings & AI Things
원문:Chicken Wings & AI Things | The Motley Fool
(주요 내용은 C3 ai와 윙스탑이라는 회사를 주로 다룹니다.)
Mary Long: 이전에는 C3 IOT로 불리던 회사에서 새로운 발표를 내놨습니다. 지금 여러분은 Motley Fool Money를 듣고 계십니다. 저는 Mary Long이고, 오늘 Tim Beyers와 함께합니다. Tim, 함께해 주셔서 감사합니다.
Tim Beyers: 불러주셔서 감사합니다, Mary. 완전하게 카페인 충전 완료, 준비됐습니다.
Mary Long: 저도 마찬가지예요. 커피도 준비됐습니다. 시작해볼까요. 오늘은 몇 가지 고용 데이터를 살펴보고, 그 다음으로는 좀 더 구체적인 회사 보고서로 넘어가겠습니다. 이번 주에 여러 가지 고용 데이터가 나왔습니다. 어제 노동통계국에서 발표한 바에 따르면, 7월의 구인 건수는 2021년 1월 이후 가장 낮았습니다. 오늘은 급여 처리 회사인 ADP가 이 데이터를 뒷받침하는 보고서를 발표했습니다. 내일 또 다른 고용 보고서가 나올 예정입니다. 숫자가 참 많네요. Tim, 투자자들이 이런 데이터에 대해 어떻게 생각해야 할까요, 또는 전혀 생각할 필요가 없을까요?
Tim Beyers: 솔직히 말하면, 투자 관점에서 이런 숫자들을 전혀 신경 쓰지 않습니다. 하지만 현재 노동 시장이 흥미롭다고 생각해요. 예상보다 약간 더 빡빡할 수 있다는 점이 흥미롭죠. 특히 기술 분야에서 우리가 봤던 대규모 해고를 감안할 때, 그게 다소 놀랍기도 하고, 또 어느 정도는 긍정적이라고 생각합니다. 사람들이 다시 자리를 잡고 있다는 신호일 수도 있기를 바라요. 제가 걱정하는 것은, 그 사람들이 아직 자리를 잡지 못하고, 단지 고용주들이 채용을 멈춘 것이 아니길 바라는 겁니다. 그게 더 큰 문제겠죠. 어느 쪽인지는 모르겠지만, 제 희망은 빡빡한 노동 시장이 사람들이 적합한 역할을 찾았다는 뜻이길 바랍니다. 단지 최근에 해고된 직원들이 놀고 있다는 신호라면 더 큰 문제일 겁니다. 실업률과 이 고용 데이터가 함께 나오는 것을 지켜봐야 할 것 같아요. 실업률이 악화되면 연준(Fed)이 그들이 언급했던 것처럼 금리를 낮추고 경제를 자극하는 것이 도움이 될까요? 나쁜 선택은 아닐 것 같은데요.
Mary Long: 거시 경제 이야기는 여기까지 하고, 어젯밤 보고서를 발표한 기술 산업 내 한 회사로 넘어가 보죠. C3 AI가 어제 보고서를 발표했습니다. 그들이 공유한 수치에 대해서는 잠시 후 더 깊이 다룰 예정이지만, 먼저 약간의 설명이 필요합니다. Tim, 당신의 PR 배경이 이번에 특히 유용할 것 같네요.
Tim Beyers: 오, 이런.
Mary Long: C3 AI는 "엔터프라이즈 AI 애플리케이션 소프트웨어 회사"라고 소개하고 있어요. 이 회사는 소매업체들이 데이터를 사용하여 수익성을 개선하고 비용을 최소화할 수 있도록 돕는다고 합니다. 또한 정부가 "가장 시급한 문제를 신속하게 해결할 수 있도록 돕는다"고 하네요. Tim, 이게 무슨 말인가요? 이게 정말 AI가 하는 일인가요?
Tim Beyers: 그건 정말 버즈워드 빙고(Buzzword Bingo)의 훌륭한 예죠. 정말 멋집니다.
Mary Long: 그러게요.
Tim Beyers: 모든 요소를 다 갖춘 발언이네요. 제 PR 경험을 바탕으로 보면, 트렌드가 등장할 때 많은 회사들이 그 내러티브에 편승하려고 몰려드는 경우가 종종 있습니다. 이번 경우에 AI라는 내러티브가 어떻게든 연결될 수 있느냐가 핵심이죠. 모두가 AI와 연결되길 원합니다. 그런데 C3 AI의 경우, AI에 대해 몇 년 전부터 이야기해왔습니다. 그들이 말하는 것은 "엔터프라이즈 AI 애플리케이션 소프트웨어 회사"라는 건데, 이 말은 여러 산업에서 다양한 작업을 자동화하고 머신러닝 같은 AI 워크플로를 사전에 구축한 애플리케이션들을 제공한다는 의미입니다. 정확히 말하면, AI보다는 머신러닝에 가깝다고 할 수 있지만, AI의 범주 안에 있는 기술입니다. 이들은 오랜 시간 동안 데이터 처리와 자동화된 워크플로를 구축해왔으며, 사전 구축된 애플리케이션을 다양한 산업에 제공해왔습니다.
인트로에서 C3 IOT라고 언급했죠. 그게 바로 이 회사가 하는 일의 본질입니다. 특정 산업 문제를 해결하는 애플리케이션을 제공하는 것이 C3 AI의 핵심입니다. 그들은 "우리가 많은 AI 애플리케이션을 구축하고 있다"는 논리로 접근하며, AI를 원한다면 자동화, 워크플로, 머신러닝 등을 사전에 구축한 솔루션을 제공하겠다고 주장합니다. 이 애플리케이션을 도입해 시작하면, 맞춤 설정도 도와주고 운영도 지원하겠다고 하죠. 반면, 다른 회사들은 직접 AI 도구를 개발하고 많은 엔지니어를 고용해 기초부터 모든 것을 구축하려고 할 수 있습니다. C3 AI는 "기초부터 다 만들 필요가 없다. 우리 제품을 사용하라"는 입장입니다. 즉, 레고를 새로 발명할 필요가 없다는 거죠. 이미 레고 세트를 제공하겠다는 겁니다.
Mary Long: 여기서 짚고 넘어가야 할 점은 C3 AI가 이런 버즈워드 빙고에 익숙하다는 겁니다. 그들은 과거에 C3 에너지, C3 IOT 등 여러 이름을 바꾸며 트렌드에 맞춰왔습니다. AI는 몇 년 전부터 시장에서 뜨거운 트렌드였고, C3 AI도 오랫동안 그 흐름을 타고 있었죠. 그렇다면, 그들이 말하는 템플릿에는 어떤 차별성이 있을까요? Microsoft는 이를 제공하지 않나요?
Tim Beyers: Microsoft는 이런 사전 정의된 템플릿을 제공하지 않습니다. Microsoft가 하는 방식은 개발을 시작하는 데 필요한 템플릿을 제공하는 것이 아니죠. C3 AI의 장점은 이미 많은 작업을 사전에 구축해놓았다는 것입니다. 다른 회사들은 "직접 모든 것을 구축하라"고 할 수 있지만, C3 AI는 "우리가 이미 80% 정도를 해결해 놓았다"며, 나머지 20%를 맞춤화할 수 있게 해줍니다. 만약 C3 AI가 당신의 문제를 80% 해결해 준다면, 엔지니어를 대거 고용할 필요가 없기 때문에 매력적일 수 있죠. C3 AI는 특정 산업이나 비즈니스 문제에 대한 전문 지식을 가지고 있기 때문에, 맞춤형으로 문제를 해결할 수 있는 도메인 전문성을 제공한다고 주장합니다. 이런 주장은 꽤 설득력 있습니다.
하지만, C3 AI가 이 아이디어를 시장에 설득시키기 위해 엄청난 비용을 지출했다는 것이 문제였습니다. 새로운 고객을 확보하는 데 드는 비용이 너무 높아 지속 가능성이 떨어진다는 느낌이 들었습니다.
Mary Long: 어제 발표된 결과를 보면, C3 AI는 새로운 계약을 체결했다고 발표했으며, 매출도 전년 대비 21% 성장했다고 합니다. 하지만 오늘 아침 주가는 여전히 12% 하락했습니다. Wall Street가 실망한 이유는 구독 매출이 예상보다 적었기 때문입니다. 이제 매출 데이터를 좀 더 깊이 들여다보죠. 매출은 증가하고 있지만, 평균 판매 가격이 ...
