트렌드를 따라가려고 GeekNews를 주기적으로 읽는데요. 최근 바이브 코딩(Vibe Coding)이란 단어가 점점 더 많이 보이네요. LLM을 적극적으로 이용해서 바이브를 타듯이 코딩을 하는 것을 말한다는데요, 위키 페이지도 만들어지는걸 보니 확실히 유행하는 것 같네요.
얼마전에 해커톤에 제출하려고 LLM에 의존해서 AI 에이전트 프로젝트를 급하게 만들어보려다가 실패했던 학생 1 입장으로.. 저는 한계를 많이 느꼈는데 현업에 계신분들은 어떻게 느끼시는지 궁금하네요.
아래는 바이브 코딩을 잘 설명했다고 느낀 GeekNews 기사 "주니어 개발자의 역습" 펌입니다.
Part 1: 여섯 개의 AI 코딩 물결
Vibe 코딩은 LLM에게 코드를 작성하도록 요청하고 결과를 피드백하면서 반복하는, 대화 기반 코딩 방식에 붙여진 유쾌한 별칭임
기존 코딩이나 자동완성 중심 코딩과는 매우 다른 개념으로, 처음에는 명확한 정의 없이 사용되었으나 Andrej Karpathy가 이를 "vibe coding"이라 명명하면서 급속히 퍼짐
현재 vibe 코딩은 다음과 같은 세 가지 상태를 동시에 가짐:
업계 80%는 Vibe 코딩의 존재조차 모름, "코딩 에이전트"라는 말조차 처음 듣는 이들도 많음
미디어와 SNS를 중심으로 폭발적인 확산 중, 논쟁과 찬반 의견 속에서도 많은 개발자들이 미래 기술로 인식 중
기존 Chat 기반 코딩은 이미 구시대 기술로 취급, 더 빠른 속도의 새로운 방식에 열광하는 일부 개발자들은 chat에 더 이상 관심 없음
이 글에서는 AI 기반 코딩의 발전 단계를 총 여섯 개의 물결로 설명함:
전통적인 코딩 (2022)
자동완성 기반 코딩 (2023)
대화형 코딩 (2024)
코딩 에이전트 (2025 상반기)
에이전트 클러스터 (2025 하반기)
에이전트 플릿 (2026)
이 중 전통적 코딩과 자동완성 기반 코딩은 점차 쇠퇴하고 있으며, 이후 등장하는 방식은 각기 더 빠른 속도로 확산됨
vibe coding은 이 물결들과 별도로 점선 형태로 나타남
vibe coding은 위의 모든 방식 위에서 공존하며 특정 방식이 아닌, AI가 대부분 코드를 작성하는 상황 전체를 포괄하는 개념임
곧 등장할 "에이전트 클러스터"는 여러 에이전트를 병렬로 관리하는 개념이며, "에이전트 플릿"은 AI 매니저가 하위 에이전트를 감독하는 구조로 확장됨
FY26 조직도는 이를 묘사한 것으로, 한 명의 개발자가 여러 개의 에이전트 그룹을 운영하며, 각각의 그룹은 버그 수정, 신규 기능 개발, 아키텍처 리팩터링 등 다양한 역할을 수행함
현재는 에이전트가 멈추거나 잘못된 방향으로 갈 때 인간이 직접 개입해야 하지만, 곧 슈퍼바이저 에이전트가 그 역할을 대신하게 됨
최종적으로는 수십 개 이상의 에이전트를 동시에 다룰 수 있게 되며, 방대한 레거시 코드를 처리하는 자동화 시스템이 될 것임
이러한 에이전트 플릿은 2026년 초까지는 확실히 등장할 전망이며, 병렬 작업을 효율적으로 구성하는 기술은 이미 준비되어 있음
Part 2: 당신은 지금 어디에 있나요?
여전히 AI를 코드 자동완성 도구로만 사용하거나 Completion Acceptance Rate(CAR)을 중시하고 있다면, Figure 1에서의 전통적 프로그래밍 곡선에 해당됨
이 곡선은 2027년 즈음이면 완전히 사라질 것으로 예상됨
자동완성은 1년 전만 해도 인기 있었지만 지금은 더 이상 핵심 기술이 아님
보다 진보적인 입장이라면 Copilot, Cursor, Sourcegraph, Windsurf 등의 IDE 내 채팅 기반 코딩 도구를 활용 중일 수 있음
이 경우는 괜찮은 위치이며, 코드 자동완성보다는 훨씬 생산적인 방법을 도입한 상태임
채팅 기반 코딩은 여전히 사용자는 많지만, 최신 기술의 기준은 아님
최근 등장한 코딩 에이전트(Aider.chat, Claude Code 등) 는 이 모든 방식을 압도할 가능성을 보이고 있음
IDE에 자연스럽게 통합될 것이며, 기존의 대화 기반 방식보다 훨씬 빠르고 효율적임
에이전트를 한 번 사용해보면 다시는 이전 방식으로 돌아가기 어려움
에이전트 기반 코딩 역시 vibe coding의 일종임
vibe coding은 "AI가 코드를 쓰는 모든 방식"을 의미하며, 특정 기술 방식(modality)은 아님
차이점은 에이전트는 대화를 자주 하지 않아도 혼자 작업을 진행함
각 코딩 방식의 변화는 다음과 같은 생산성 배수 패턴을 보임:
Chat 기반 코딩은 수작업보다 약 5배 생산적임
에이전트 기반은 chat보다 다시 5배 생산적일 수 있음
각 물결은 시간이 지나면 10배 생산성도 가능하지만, 새로운 기술이 더 빨리 등장하면서 곡선이 평탄화됨
현재 우리는 거대한 AI 바다의 한가운데에 있으며, 점점 강력해지는 파도(새로운 기술)를 타고 나아가야 하는 상황임
모든 회사는 Figure 1에 있는 도입 곡선 중 하나 이상에 위치해 있음
스스로가 어느 곡선에 있는지 자문해보는 ...
