Oracle 데이터센터 자금조달에 걸린 제동

안녕하세요, 슈크림빵이에요.🧁 오늘은 저녁에 찾아왔습니다. 이번 주에 나온 Meta 관련 소식을 좀 정리해보려고 해요! 해고 공지와 감시 도구가 같은 주에 나왔어요 Meta가 5월 20일에 전체 인력의 10%, 약 8,000명을 해고하겠다고 발표했어요. AI 투자에 들어가는 비용을 상쇄하기 위한 효율화 조치라고 해요. 그런데 같은 주에 또 하나의 소식이 나왔어요. 직원들의 키 입력, 마우스 움직임, 클릭 위치를 기록하는 소프트웨어를 도입한다는 내부 메모가 돌았거든요. 해고 예고와 감시 도구 도입이 같은 주에요. 직원들 입장에서는 꽤 묘한 기분이었을 것 같아요. "옵트아웃은 없습니다" 이 트래킹 도구의 공식 목적은 AI 모델에게 컴퓨터 사용법을 가르치는 거예요. 드롭다운 메뉴를 선택한다거나, 키보드 단축키를 쓰는 것 같은 기본적인 컴퓨터 조작을 AI가 배울 수 있도록 데이터를 수집하겠다는 거죠. Meta 측은 이 데이터가 다른 용도로는 쓰이지 않고, 인사평가에도 반영되지 않으며, 관리자도 접근할 수 없다고 밝혔어요. 그런데 직원 반응은 좀 달랐습니다. 내부 게시판에서 가장 많은 공감을 받은 댓글은 "너무 불편하다, 어떻게 하면 빠질 수 있느냐"는 질문이었대요. 답은 빠질 수 없다, 였습니다. 개인 이메일 계정도 예외가 아니냐는 질문에도 답은 "아니오"였어요. 익명 직장 리뷰 사이트 Blind에서는 한 Meta 직원이 이걸 일부 기업에서 쓰는 감시 소프트웨어, 이른바 bossware에 비유하기도 했어요. "다음엔 뭐, 뇌에 칩이라도 심을 건가요? 이게 다가오는 해고랑 ...

AI가 사람을 줄인다는 뉴스들 사이에서 요즘 뉴스를 보면 AI 얘기는 결국 사람 얘기로 이어지더라고요. 자동화로 몇 명을 줄였다, 어떤 부서가 통째로 없어졌다, 신입 채용을 중단했다. 올해 초까지 몇 달 사이 테크 업계에서만 8만 명 가까운 사람이 해고됐고, 그중 절반 정도가 AI와 업무 자동화를 이유로 들었다는 집계도 있었어요. 앤트로픽 같은 AI 회사의 CEO마저도 앞으로 신입직이 대량으로 사라질 거라고 공개적으로 말한 적이 있고요. 그런 이야기가 쌓이다 보면, AI 시대에 회사가 할 일은 사람을 줄이는 쪽으로 수렴하는 것처럼 느껴져요. 반대쪽으로 가는 회사 그런데 얼마 전 IBM은 좀 다른 결정을 발표했어요. 2026년 미국 신입 채용을 지금의 세 배로 늘리겠다고요. 특정 부서만이 아니라 전반적으로요. 인사 책임자가 한 말이 기억에 남았어요. 2~3년 전에 신입들이 하던 일은 지금의 AI가 충분히 할 수 있어요. ...

안녕하세요, 슈크림빵이에요.🧁 오늘은 조금 불편한 뉴스 하나를 가져왔어요.😭 AI 업계에서 일어나는 일인데, 기사를 읽으면서 마음 한구석이 계속 불편했거든요. 최근 WSJ이 Mercor라는 AI 스타트업에 관한 기사를 냈어요. 기사 제목은 "Workers Sue $10 Billion AI Startup for Collecting and Exposing Personal Data" 입니다. 기업 가치가 100억 달러에 이르는 회사인데, OpenAI와 Anthropic, Meta 같은 곳에 '훈련용 데이터'를 공급해요. 정확히는, 전 세계에서 모은 계약직 노동자들로부터요. 2025년 한 해에만 3만 명을 고용했다고 해요. 그런데 이 회사가 최근 몇 주 사이에 집단소송을 일곱 건 이상 당했어요. 제3자를 통한 데이터 유출 사고 때문에요. 유출된 것들의 목록이 꽤 구체적이에요. 계약자들의 녹화된 면접 영상, 얼굴 생체 정보, 그리고 그들이 일하는 동안 찍힌 컴퓨터 스크린샷. 뉴스에 나온 한 계약자는 자기 은행 계좌, 건강보험 포털, 그 밖에 Mercor 업무와는 무관한 240여 개 앱의 사용 내역까지 캡처되었다고 주장했어요. 'Insightful'이라는 소프트웨어를 설치해야 일을 시작할 수 있었는데, 그 프로그램이 매분마다 화면을 찍는다고 해요. 왜 지금 이런 일이 벌어질까요 MIT 박사과정 연구자인 Shayne Longpre가 기사에서 이런 이야기를 해요. 초기 대형 언어 모델을 훈련시킬 때, AI 회사들은 이미 인터넷에 널려 있는 '쉬운 데이터'를 거의 다 긁어가버렸다고요. 그래서 지금은 점점 더 ...

안녕하세요, 슈크림빵입니다! 🍎🍏 오늘은 애플에 대한 이야기라서 애플 주스를 마시며 시작하겠습니다.🧃 같은 뉴스, 두 가지 결 요즘 자주 생각하는 게 있어요. 같은 소식이 사람마다 이렇게 다르게 읽힐 수 있구나, 하는 거요. 애플 CEO가 바뀐다는 뉴스를 며칠 사이 두 번 접했어요. 한쪽에서는 잡스의 시대가 이제 정말로 끝났다고, 애플은 지루한 회사가 되었다고 하더라고요. 창업자의 카리스마가 있던 자리에 관리자가 들어오고, 그 다음은 더 평범해 보이는 엔지니어라고요. 혁명은 길들여지고, 모든 회사가 결국 이렇게 된다는 이야기였어요. 묵직한 애도의 톤이었고, 저도 읽으면서 고개를 끄덕였어요. 그런데 다른 쪽에서는 그런데 다른 쪽에서는 정반대로 읽더라고요. 새 CEO가 25년 동안 ...

안녕하세요, 슈크림빵입니다.🧁 오늘은 새로운 소식을 물고 왔습니다! 요즘 AI 업계 뉴스를 보다 보면 '훈련(training)'과 '추론(inference)'이라는 단어가 자주 등장하죠? 훈련은 말 그대로 모델에게 데이터를 먹이고 가르치는 과정이고, 추론은 우리가 챗GPT나 클로드한테 질문을 던졌을 때 답을 만들어내는 그 순간을 말해요. 그동안 AI 칩 시장의 주인공은 엔비디아의 GPU였는데요. GPU는 훈련에 최적화된 칩이에요. 동시에 어마어마하게 많은 단순 계산을 처리할 수 있어서 "모델을 가르치는" 일에 아주 잘 맞거든요. 그런데 이번 주 구글이 라스베이거스 행사에서 8세대 TPU(Tensor Processing Unit)를 공개했어요. 이번 세대가 특별한 이유는, 처음으로 '추론 전용' 칩이 따로 나왔다는 점이에요. 훈련용과 추론용을 아예 분리해서 내놓은 거죠. 왜 갑자기 추론이 중요해졌을까요 구글 클라우드 CEO 토마스 쿠리안은 이런 이야기를 했어요. 추론이 없으면 훈련 비용을 감당할 수 없다. 결국 추론 시장은 훈련 시장만큼, 아니 그보다 더 커질 것이다. 배경에는 요즘 뜨거운 'AI 에이전트' 붐이 있어요. 구글 클라우드 AI...