


25년 1월, 트럼프가 백악관에서 세 명의 기업대표들을 대동하고 무려 5천억 달러의 민간 AI 인프라 투자 계획을 발표합니다. 세 기업은 OpenAI, Oracle, Softbank 였죠. 이들에 대해 한 번 생각해 봅니다.
OpenAI에 대해서는 이전 AI economy 괜찮을까 포스트에서 다루었죠. 그 외의 소식을 다루어 보자면...

OpenAI의 최신 모델인 GPT-5가 이전에 미해결 상태였던 에르되시(Erdös) 문제들을 풀었다고 주장되었으나, 결국 인터넷에서 답을 긁어모은 것(스크래핑)으로 밝혀졌습니다.
이 회사 연구원들은 한 웹사이트에 "미해결(open)"로 등재된 문제들은 풀리지 않은 것이라고 가정했지만, 해당 웹사이트 관리자는 최신 해답으로 사이트를 업데이트하지 않았다고 말했습니다.
이 사건은 OpenAI가 초지능 기계를 구축하는 경로와 대부분 고급 패턴 매칭 도구'에 불과한 대규모 언어 모델(LLM)의 한계에 대한 의문을 제기했습니다.
위 블룸버그 op-ed 내용을 토대로 내용을 짚어보죠. 최근 OpenAI가 정말 대망신을 당했습니다. 수학자 에르되시가 제시한 난제를 GPT-5가 풀었다고 OpenAI의 VP of Science인 Kevin Weil이 X에 대대적으로 포스팅을 했죠. GPT-5의 추론능력이 일취월장했고, 마치 인간의 추론능력을 초월한 것처럼 떠벌립니다.

하지만, 그의 자랑질은 곧바로 개망신으로 이어집니다. 알고 보니 GPT-5가 문제를 해결한 것이 아니고, 여전히 해당 문제들은 해결되지 않은 상태이며, GPT-5가 내어놓은 결과물은 인터넷 상에 존재하는 해당 문제들의 해법시도들을 모아다가 그럴듯하게 조합한 결과물에 지나지 않았던 거죠.
Google Deepmind CEO인 Demis Hassabis는 "이건 너무 부끄럽다"... 라며 조롱과 한탄으로 응답... 이렇게 Weil 의 자랑질은 곧바로 반박과 조롱의 대상이 되었고, 현재는 게시물이 아예 삭제된 상태입니다.
OpenAI는 계속 뭐라고 얘기해 왔나요? LLM이 AGI로의 게이트웨이인 것처럼 이야기해 왔죠. LLM을 전제로 한 막대한 인프라 투자가 결국은 AGI로 가는 영광스러운 길이 될 거라고... 이번 대망신 에피소드는 그 주장에 심각한 의구심을 갖게 합니다.
그렇게 많은 돈을 쏟아붇고, 기대감을 잔뜩 올려놓았지만 LLM의 추론 능력은 전혀 나아지는 모습을 보여주지 못하고 있는 겁니다. 테크 전문 기고자이자...






확실히 이익을 만들어내고 있는 빅테크는 모르겠지만, OpenAI의 지금 처럼 무자비한 투자가 한번 삐끗하면 한동안 침체기에 접어들 것 같긴 하네요. 샘 알트만의 경우, 늘 조금 과하다는 느낌이 드는 인물인 것 같아요. 좋은 글 감사합니다.

사고가 터진다면 여기서 터질 것 같다... 는 생각이에요. 며칠 전인가 알트만이 OpenAI 매출은 알려진 수치보다 훨씬 많다느니, 27년이면 1000억 달러 도달할 것이라느니, 불안하면 공매도를 하라느니... 정말 사기꾼 냄새가 너무 강하게 납니다.

LLM방식으로는 불가능하다고 봅니다. 데이터가 고갈나서... 그리고 LLM기반 AI는 스스로가 잡아먹힐 것이라 저는 확신합니다. 저품질 혹은 교묘하게 만들어진 중품질 데이터가 쏟아져 나오고 이를 구분하지 못하고 학습 데이터로 써서 오염되는 시나리오...

데이터 필터링 피드백 과정이 필요하다는 생각에 공감합니다.

과학자의 의견을 귀담아 들어야지요. 감사합니다. 저는 과학도는 아니지만, LLM이 AGI로 이어지는 길이라는 개념은 처음부터 말이 안된다고 생각했거든요. 정말 최악의 경우... LLM에 대한 과도한 투자와 기대가 또 다른 AI 겨울을 불러오지는 않을까... 하는 우려도 있습니다.

네 확실히 그럴 수 있을 것 같네요! 그렇담. AGI는 어떤 방식으로 도달할 수 있을까요?

저도 궁금합니다. 다만, 이 점은 짚고 가고 싶네요. 학계에서는 아직 AGI가 무엇이냐... 정확히는 어느 단계에서부터 AGI라고 부를 수 있느냐를 가지고 아직 결론이 나지 않은 상태라는 정도는 알고 있습니다. 또한, 그 바운더리가 어디에 있든... AI 연구자들의 압도적 다수는 (76%) 현재의 scale-up 방식으로 그 길에 도달하기는 불가능하다고 보고 있구요. https://aaai.org/wp-content/uploads/2025/03/AAAI-2025-PresPanel-Report-Digital-3.7.25.pdf 그런데도 불구하고, 젠슨 황이나 샘 알트만 같은 장사꾼들은 끊임없이 scale-up을 외치며, 아무 거리낌 없이 AGI 시대가 곧 열린다고 이야기하고 있고, 시장은 그 말을 덜컥덜컥 받아주고 있습니다. 요즘 자칭 전문가라고 떠드는 사람들조차 불과 3년 전만 해도 AGI라는 용어를 들어본 적도 없는 사람들이 대부분이었을 것임에도 말이죠. 따라서, 저는 언제, 어떻게가 아니라, 정말 AGI 시대가 올까요?... 저는 이 질문이 더 적합하다고 생각해요.

와. 감사합니다!

감사합니다.

레거시 클라우드 경쟁에서도 밀리는 오라클이 갑자기 AI 클라우드 경쟁에 진출한다고 뭐가 달라질지 모르겠고 OpenAI는 그럴듯한 수익모델을 가지고 있는 건지도 모르겠습니다. 엄청 업그레이드되고 비싼 모두의 심심이가 될 가능성이 높아보이는데 그나마 살 길은 성인물 컨텐츠로 나아가는 방향이나 윤리의 가면을 내팽겨치는 방향이지 않을까 싶습니다. 예전에 지브리 데이터를 무단학습했던 것도 그렇고 급해지면 뭐라도 하겠죠? 소프트뱅크는 위워크 이후로 살아가기 급급한 것 같고.. 제 눈에 스타게이트 멤버들은 얼간이 삼형제보다 못하게 보입니다요. :)

오라클... 관계형 데이터베이스 회사입니다. 매출과 이익 모두 압도적으로 DBMS에 의존하고 있구요. 전형적인 레거시 B2B IT기업이에요. 아마존이 자체 개발한 Aurora, Dynamo로 오라클 DB를 걷어내고 파티를 벌였던 것이 불과 수 년 전입니다. 이랬던 오라클이 스타게이트가 나오고 나서는 AI 인프라의 첨병 대접을 받으니... 웃어야 될지 말아야 될지 ㅎㅎ

그 시대는 잘 모르지만 인터넷만 관련되어 있다면 펀더멘탈에 상관없이 주가가 폭등하던 닷컴 버블이 이랬을지.... 궁금하네요 ㅎㅎ 지금도 빅테크 기업들만 AI로 돈을 조금 버는 것 같고 나머지 기업들은 그 시대랑 별 다를 바 없어 보이는데 걱정도 되고요.. ㅠ

압도적 다수가 같은 테크 내러티브라는 측면에서 현 상황을 닷컴버블과 비교하는데, 저는 내러티브의 성격 정도를 제외하면 오히려 08년과 비슷한 점이 더 많지 않나 싶어요. 미국 주택 시장에 대한 강고한 믿음, 그 믿음을 근간으로 만들어진 금융업계의 모랄 해저드, 집값은 치솟지만 민간 소비는 둔화... 여기서 주택시장과 집값을 AI와 빅 테크 주식으로 바꾸면 지금 상황 아닌가?... 요런 생각이 듭니다.

스멀스멀... 수면 아래서 올라오고 있는 우려할만한 지점을 잘 정리해주셔서 참 감사합니다.

감사합니다.

감사히 잘 봤습니다

감사합니다.